日移动累计占比分析,科学把握销售节奏

在销售场景和库存场景,通常需要掌握日移动累计数据,就能有效掌控销售/采购节奏。
比如销售场景,当月每天的累计销售额完成率是多少,对比其他月份同期完成率是否异常,出现异常及时定位问题,给出策略,保证当月销售额能顺利完成。
库存场景,当月每天的累计库存消耗率是多少,对比其他月份同期库存消耗率是否异常,出现异常及时补充库存,能有效确保当月生产正常进行。
简道云的数据工厂是专门用来进行数据清洗处理的工具,借助数据工厂则可以实现自动化计算日移动累计完成率。
只需一次配置,就可实现每月数据自动计算。

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设计模型

日移动累计占比分析模型,以销售场景为例。
1号:1号的销售额/当月销售总额。
2号:1-2号的销售额/当月销售总额
3号:1-3号的销售额/当月销售总额
4号:1-4号的销售额/当月销售总额
以此类推,最终得到如图所示的累计占比分析图。

设计思路

①将「销售数据源表」和「日期数值转化表」进行横向连接,从而提取出付款日期对应每月的几号,方便后续筛选数据。 ②以2号为例,设置筛选条件为小于等于2,从而筛选出每月1-2号的所有数据。 ③再通过字段设置新增一个标示字段,作为2号销售数据的标示,方便后面进行分组汇总。同样的,1-31号的数据进行多次重复类似设置即可。最后将所有数据追加合并起来(追加合并有节点上限,多次追加即可)。 ④将追加合并后的数据和「数字标示转文本标示表」进行横向连接,从而实现将数字标示2转换为文本2号,1-31号同理会自动转化。因为分组汇总的分组字段必须是文本字段,所以这里通过辅助表转化。 ⑤通过分组汇总,就得到了每月每天的日移动累计销售额。 ⑥通过横向连接将每月目标销售总额和每月实际销售总额匹配上,再通过字段设置新增计算字段来实现完成率计算。 ⑦最后连接到输出点解,再通过仪表盘展示数据即可。也可以通过配置仪表盘的定时提醒来实现自动每天/每周提醒对应人员查看数据。

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