数据筛选

数据筛选、分组汇总以及字段设置主要用来对数据进行预处理,通过这些处理可以精简我们的运算,使数据展示更加直观。

名词解释

数据筛选,通过添加筛选条件过滤出聚合计算所需要的数据。

筛选规则

(1)筛选字段

绝大多数字段类型都支持在此节点添加筛选条件,暂不不支持的字段有:流程状态、当前节点、当前节点负责人。

(2)筛选备选值

不同的字段和筛选关系所对应的筛选备选值也是不一样的,筛选备选值分为单值、多值、数字、时间、地区、成员选择及部门选择,支持单值的意思就是只能输入一个值作为筛选值,多值也就是支持输入多个值作为筛选值。

应用举例

在进行聚合计算之前,往往需要对数据进行筛选过滤,仅保留需要计算的数据,那么就可以在数据源后面添加一个数据筛选去进行过滤了。

如,在数据流设计中,只需要计算某一个地区的客户数据,下图是其中一个数据源信息表。

我们在它后面插入一个数据筛选节点。

然后添加筛选条件,筛选出只有上海地区的客户。

最后我们看在筛选后的效果,数据表里就只有上海地区的客户信息了。

通过数据筛选,我们可以在计算前就将无用的信息过滤掉,优化数据结构,使数据流的计算更加高效。


对于数据工厂的基本操作可以先看前面几个章节:

数据流基本认识

数据流创建

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