山东新迈工业装备：简道云构建制造业/机械EMC全流程管理系统，构建企业增长飞轮

企业简介

山东新迈工业装备有限公司是一家成立于2018年8月15日的科技型中小企业和高新技术企业，位于山东省潍坊市诸城市龙都街道土墙工业园横二路西首。公司专注于食品机械设备的生产，主要产品包括低温真空油炸机、变温压膨化设备和低温真空冻干设备。

公司坐落于山东东南部沿海城市诸城市，这里有着“恐龙之乡”的美誉，地理位置优越，东距青岛港100公里，南距日照港70公里，铁路和高速公路四通八达。公司拥有多年的行业生产经验，自创立之初，始终坚持“创品质，重质量”的经营目标，对生产的产品以高标准、高要求、高目标为技术指标，用心制造每一件产品，为客户提供优良质量的产品。

山东新迈工业装备有限公司引进了业内主流的生产制造设备，专注于加工工艺的研究及产品的生产与制造。其生产的低温真空油炸设备具有多项优点，如在真空状态下油炸，可以有效减少高温对食品营养成分的破坏，保持食品的色泽和香味，同时降低油脂的劣化程度，提高油的反复利用率，降低成本。此外，公司的产品还广泛应用于水果、蔬菜、干果、水产品及畜禽肉类等多种食品的加工。

公司不仅在产品质量上严格把控，还注重技术创新和研发，致力于为客户提供高效、节能、环保的食品加工解决方案。通过不断的技术改进和产品升级，山东新迈工业装备有限公司在食品机械设备制造领域树立了良好的口碑，产品受到市场的广泛认可。

山东新迈工业装备有限公司凭借其专业的技术团队、先进的生产设备和严格的质量管理体系，已经成为食品机械设备制造行业的一颗璀璨明珠，为食品制造、酒制造、饮料制造等行业的客户提供了一流的设备和服务。

业务需求/挑战

早期，山东新迈也是采用传统的人治+纸治的管理思路，重点放在产品的研发设计过程中，随着主流低温真空油炸设备的业务飞速发展和研发新品的不断开拓，业务上对管理的要求急剧增加，采用历史的管理方式存在下面急需解决的问题：

数据收集与统计工作繁重：基础数据量大面广，数据收集统计工作繁重，人力成本居高不下。合同和订单数据往往停留在纸质签订，

工人报工不准确：工人报工时可能会多报或瞒报，导致数据不准确。

生产进度跟踪困难：难以实时获取和查看生产进度、不良分析、工单趋势等，影响生产效率和管理决策。

合同和订单的复杂性：合同和订单的条款复杂，管理繁琐，数据准确性难以保证。

法律效力与管理方式不同：合同具有法律效力，管理流程复杂，涉及法务部门；订单通常不具有法律效力，管理流程相对简单，但需要确保操作的规范性和高效性。

信息孤岛：合同和订单管理系统不完善，数据难以共享和整合，降低了生产效率和决策的准确性。

客户报修流程复杂：客户报修时，流程繁琐，响应时间长，影响客户满意度。

解决方案

结合山东新迈的核心需求新智造结合简道云零代码平台的特点设计了EMC全流程管理，将新迈的核心流程进行线上管理并互相关联打通。EMC全流程管理包涵以下几个主要模块：客户合同管理、生产与报工管理、仓储管理、售后管理等模块，解决下述的核心需求：

合同订单协同生产：实现核心数据的线上管理和数据流转打通，销售人员线上规范填写订单内容后通过流程审批后系统自动通知厂长下工单，无需重复操作，信息直接调用合同模块中的产品信息,实现工单绑定合同号，核心数据自动流转无需人工重复操作，为全流程追溯打下基础。

生产任务自动推送：生产接受系统自动推送的订单数据后，计划部门关联发起生产任务派发，简道云自动推送生产任务到指定班组，移动端实时接受消息提醒，无需在电话邮件通知，准确高效。

优化报工流程：机械制造工序多，BOM结构复杂难录入，综合考虑生产进度的透明和一线人员的操作，果断舍弃传统工序报工，改为简单快捷的阶段报工，大致分为“已派工，已下料，已加工，已入库，已发货，已收货”，6个阶段，工人何时何地报何工都非常明确，大大的增加了报工效率，透明化生产下发后进度的统计和汇总。

仓储自动化管理：尽可能简化操作步骤减轻操作员工作量，特优化为成品入库，成品出库，材料入库三个表，方便操作员使用，入库后会同步修改任务状态为已入库，出库会修就改任务状态为已发货，将6个工序阶段进行自动化报工减轻工作量

实时数据记录与分析：借助客户合同-生产报工-仓储管理几大核心模块，有效的衔接订单接受、生产执行和销售交付的全流程环节，所有报工、派工数据和订单交付数据都记录在系统里，可实时获取和查看当前生产进度、交付进度，便于整体把控交付压力，降低交付风险。

售后一物一码管理：售后管理是新迈另一个核心的业务板块，涵盖“设备安装，客户确认收货，客户报修”，完成设备发货后的现场安装验收和持续维保管理，设计了设备卡一物一码管理：系统关联订单自动新增客户设备二维码，获取订单号与保质期，从工单获取批次号唯一码，确保设备二维码唯一性，用户可扫码确认收货、扫码设备报修完成终端的交付和维护管理。

典型应用场景

3.1 场景一：生产便捷化管理

历史背景和痛点：

数据收集与统计工作繁重：基础数据量大面广，以往依靠人工记录和 Excel 表格汇总，数据收集统计工作繁重，人力成本居高不下，数据错误率高达 12%。

工人报工不准确：

工人报工存在瞒报工时情况，数据多杂无法准确校对，当设备故障或质量问题导致生产延误时，又存在瞒报工时现象，使得管理层无法准确评估生产效率，难以制定科学的生产计划。

生产进度跟踪困难：由于生产过程的记录缺乏准确的数据支撑，生产进度跟踪如同 “雾里看花”难以实时获取和查看生产进度、不良分析、工单趋势等，影响生产效率和管理动态调配，大大增加了逾期交付的风险。

解决方式：

通过简道云一体化平台关联引入基础数据，同时借助线上管理规范填写生产任务基本情况将数据进行有效的规范和存档。

同时针对机械制造工序复杂、BOM（物料清单）录入繁琐的难题，创新采用阶段报工模式，将生产流程简化为 “已派工，已下料，已加工，已入库，已发货，已收货” 六个关键节点，工人只需通过移动端一键操作即可完成报工，班组快速复核，报工效率提升 60%，数据准确率达到 99%。

系统内置的数据分析模块，可实时生成生产进度看板、不良品趋势图等可视化报表，为管理层决策提供精准依据。

场景价值：

数据的实时归集与智能分析，让生产管理从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，生产计划制定周期缩短 40%，设备利用率提高 15%，整体工作效率提升 35%。更重要的是，数据的透明化和准确性，为企业实现精益生产、优化供应链管理奠定了坚实基础，提升了企业的核心竞争力。

3.2 场景二：合同规范化管理

历史背景和痛点：

在企业运营的实际场景中，山东新迈的合同管理混乱问题严重掣肘发展。存在下述痛点：

1. 合同主数据混乱，归档查询繁琐，以往，销售部门每月签订的上百份合同分散在不同业务员手中，以纸质文档和电子表格混杂的形式保存，查找特定合同如同大海捞针。

2. 合同回款计算无序，财务人员每月需花费大量时间手动核对合同金额与实际回款，不仅效率低下，还频繁出现计算错误，引发客户不满。

3. 合同阶段划分模糊，合同执行过程中，因未明确区分设计、生产、交付等阶段，销售、生产、物流等部门各扫门前雪，信息沟通不畅，导致项目进度严重滞后。此外，在新订单下达时，由于缺乏有效的信息联动机制，销售部门无法准确掌握仓库库存和生产排期情况，盲目接单后，生产部门常常因原材料短缺或产能不足而被迫停工，造成生产资源浪费和订单交付延迟。

解决方式：

设计合同管理模块，通过简道云的数据字段选择功能，将合同中的关键信息如客户名称、合同金额、付款条款、交付日期等进行标准化录入和分类管理，使合同数据一目了然，查找效率提升大大提升。聚合表的应用更是一大亮点，通过实时计算 “应回款金额、已回款金额、未回款金额”，并通过查询字段直接显示在表单中，财务人员无需再手动核算，同时也方便销售部门随时掌握回款进度，及时跟进款项回收。

合同审批通过后，简道云的流程调度功能自动触发生产指令，将订单需求精准传递给生产部门和仓库人员。生产部门可根据订单要求及时安排生产计划，仓库人员同步进行物料调配，实现了从合同签订到生产执行的无缝对接，避免了因信息不畅导致的生产延误和资源浪费。

场景价值：

销售部门能够实时把控合同回款和进度，有效降低坏账风险；同时生产部门与销售部门之间的沟通壁垒被打破，协作更加顺畅高效，企业整体生产效率提升 10%，员工不再被繁琐低效的工作流程困扰，满意度提升 50%，工作积极性和创造力得到释放。通过减少人工核算成本、避免生产延误损失等，企业每年节约成本达 10 万元，为企业的可持续发展奠定了坚实基础，在激烈的市场竞争中赢得更大优势。

3.3 场景三:售后一体化管理

历史背景和痛点：

不同于传统的制造业订单发货就完成交付，山东新迈的客户服务一直延伸到设备的安装验收和持续的维保服务，同时设备的安装和维保直接影响着客户的满意度和后续的持续产出，需要对售后环节进行有效管理，解决下述的核心痛点：

1：管理延伸到设备发货验收后就断裂，缺乏系统化的收货记录流程，企业未能及时获取客户现场的验收反馈，同时，客户信息分散在销售、售后等多个部门的纸质台账与零散电子文档中，无法进行有效归集和分类。当客户提出设备调试需求时，售后人员需花费数小时甚至数天时间，才能拼凑出客户的设备配置、使用历史等关键信息，严重影响服务响应速度，同时客户设备现场安装的情况和状态也完全是黑盒状态，无法高效的服务客户。

2：设备维保方式低效且繁琐，客户只能沟通过打电话方式报修，描述故障时往往受限于沟通方式，无法准确传达问题，售后人员需反复沟通确认。售后人员在分配维修保养任务时，需手动翻阅历史维修记录，效率极低。维修任务执行后，客户反馈也需售后人员主动跟进，从确认维修进度到收集客户评价，整个链路冗长，食品设备故障影响生产的情况下，客户的满意度和客户粘性急剧降低。

3：保修维保流程不规范，现场保修结果依赖人工口头汇报，缺乏透明化记录，后续追溯困难。维修流程调度混乱，遇到复杂故障时，各部门推诿扯皮，无法快速确定解决方案。同时，安装费用、运输车辆使用情况等数据无法系统统计，企业难以核算售后成本。

解决方式：

设计售后模块进行有效管理：

1.发货售后一体化打通，通过智能助手功能销售发货后自动生成售后档案，同时生成一物一码设备卡随设备发送客户现场，系统数据自动归集存档。

2.客户收货、保修打通上下游协同，智能助手自动抓取客户联系方式、设备型号、收货地址等信息，归集至统一信息表，下次服务时可自动调取，大幅提升信息获取效率。报修环节同样采用外链方式，客户可上传故障视频，维修人员通过视频预判故障类型，提前准备工具和配件，平均节约 60% 的维修时间。

3.规范设备安装、设备维保、保修流程，实时跟踪进度，客户也可通过链接随时查看进度，增强服务透明度。同时新增的设备费用登记和找车记录表单，详细记录每笔安装费用、车辆使用轨迹及油耗等数据，为成本核算和流程优化提供精准依据。

场景价值：

满足了企业对售后管理的功能需求，更重塑了客户服务体验。快速响应和高效维修提升效率60%以上，也显著提升客户满意度，为企业积累良好口碑。在品牌价值层面，优质的售后管理成为企业差异化竞争的有力武器，吸引更多潜在客户。

总结与展望

项目总结：

自去年引入数字化项目以来，成果斐然。项目成功搭建了集成化信息管理平台，打破各部门数据孤岛，实现数据实时共享与高效流转。从成本角度，通过优化流程、减少人力重复劳动，为公司节省各项成本约50万元。在时间效率上，每周数据收集整理时间从原来的 40 小时锐减至 1 小时，员工可将更多精力投入核心业务创新。业务需求方面，项目精准对接生产、销售、售后等多环节痛点，如精准排产、客户精准画像助力营销，切实解决业务难题，推动业务流程升级，提升企业整体运营效能与市场竞争力。

未来展望：

未来一年，计划拓展数据分析深度，精准把控库存水平。同时，深化移动办公功能，员工随时随地处理业务，提升企业敏捷性。

整合现有系统与新系统，加入供应链管理系统与电商平台无缝对接，实现订单自动流转、物流实时跟踪，打造一体化业务生态，提升客户体验。

数字化人才培养：建立数字化人才培训体系，定期组织内部培训、外部交流，培养既懂业务又懂技术的复合型人才，为数字化转型提供人才保障。