针线穿数据，织就新制造：简道云助力亦恩纺织数字化转型

企业简介

绍兴亦恩纺织有限公司植根于中国著名的纺织产业基地——浙江绍兴，是一家专注于中高端纺织品研发、生产与销售的现代化企业。公司依托绍兴地区深厚的纺织产业积淀和完整的供应链优势，致力于为客户提供优质、创新的面料解决方案。

亦恩纺织以卓越表现赢得行业广泛认可，公司年产高品质面料超1000万米，产品远销全球20余个国家和地区。其自主研发的功能性面料已获得10余项国家实用新型专利，彰显了强大的创新实力与行业影响力。

亦恩纺织的核心业务涵盖各类梭织与针织面料的生产，尤其擅长功能性面料、时尚女装面料、休闲服饰面料以及环保再生面料的开发与制造。公司拥有先进的生产设备和完善的质量管理体系，从原料采购、织造、染整到后整理，实施严格的全流程品控，确保产品品质的稳定性和可靠性。同时，亦恩纺织注重绿色可持续发展，积极采用环保生产工艺和可再生材料，努力践行企业社会责任。凭借稳定的产品质量、快速的响应能力和灵活的服务模式，绍兴亦恩纺织已与众多国内外知名服装品牌建立了长期稳固的合作关系，并致力于成为客户在纺织品领域值得信赖的合作伙伴，共创价值，共赢未来。

1 业务需求/挑战

传统管理模式下，纺织企业普遍面临信息管理挑战：

1.信息管理的碎片化困境。订单信息分散在微信、纸质表单等多个渠道；各部门如仓库、车间、质检等信息传递效率低下；生产指令通过微信/纸质传递，机台换型信息同步延迟；高度依赖个人经验，容易产生沟通误差。

2.生产进度黑箱化。无法实时监控订单生产状态，生产进度依赖人工追踪和记忆，客户频繁电话追问订单进度，需专人现场清点库存，响应延迟，亦恩纺织周总自述：“客户早上8点问进度，中午才能回复——这种滞后在快时尚订单中就是致命伤”，且查询订单进度需要消耗不必要的人力成本；生产数据分散，难以进行有效分析和优化；挡车工纸质记录产量，数据滞后且易出错，机台状态无法实时监控，工人工资计算准确性和透明度不足。

3.质量管控凭经验。匹重误差超合理范围（客户要求±0.3公斤），返工会造成成本损失；验布依赖人工目检，瑕疵判定标准不一，次品率波动大，不稳定。且缺乏自动预警机制，匹重误差超标时无法及时提醒相关人员。

2 解决方案

亦恩纺织以简道云为核心，搭建织布厂生产管理数字化平台，涵盖订单、原料、生产、质检、库存、发货、财务等全流程。

外链查询功能，支持客户实时查看订单进度，提升服务透明度逐步探索生产设备数据采集与本地系统对接，降低第三方平台依赖与成本。

3典型应用场景

3.1 场景一：“一物一码”布票管理

1.痛点：传统布匹管理模式存在“三宗罪”。

2.解决过程：在简道云中搭建机器标识牌，打印成固定的二维码刻在机器上，每一匹布生产出来后都会生成一条数据，通过简道云的公式编辑生成17位复合编码，订单号（6位）+花型码（6位）+序列号（5位），给这匹布一个唯一编号的布票，相当于给每一匹布都绑定了一张身份证。

通过机台排产，实现机台号和布票的强绑定，挡车工扫描布票提交数据，系统会进行校验，当布票被非绑定机台扫描时，系统会触发「跨机台报警提示」，有效避免了机器的交叉作业，保障布匹生产作业的规范准确。后续出问题需要追溯时，也可通过布票信息快速定位到当时对应的操作员。

质检环节，质检员扫描布票上的条码，关联带出该布匹的关键参数、包装要求等，可参考对照着进行检验。并结合「验布机+标签打印机」将布匹重量信息标签打印下来贴至布票上的「重量」栏位，完成质检工作。

3.模块价值：“一物一码”布票管理模块通过简道云实现精准追溯，动态编码体系（17位复合编码）实现每张布票全生命周期追踪，客户审计追溯完整率提升至100%，彻底杜绝布票挪用导致的客诉风险；同时也实现了风控升级，机台-布票绑定规则+跨机台报警机制，使错票率归零，配合客户名称加密策略，有效防范商业数据泄露风险。

3.2 场景二：生产管理

1.痛点：在亦恩纺织的生产车间拥有数十台高速提花织机，月均处理订单超百单，涉及上千种花型规格。此前，生产进度管理完全依赖车间主任手工记录：每台织机需每日填写纸质《机台产量表》，下班后由统计员汇总至Excel表格。这种模式存在三大问题：

2.解决过程：与客户确认好订单需求后，在系统中录入生产下单数据，如客户编码、客户名称、订单预计交货日期、是否开幅、包装要求、备注等基础信息，作为后续订单全生命周期跟踪的基本数据源。并通过「跨应用」的方式将原料入库价格同步到财务管理板块，实现“流水账”的自动生成。

对于客户数据隐私方面，通过简道云字段级的权限管控，亦恩纺织实现了不同权限的人员所看到的数据完整性不同，如生产排产、工艺等生产环节中的员工无法看到客户的抬头，只能看到客户代码，而负责人、老板等级别的人员可以查看该客户的完整信息。

打印生产工艺单作为生产指示&仓库发货的指令单据，后续基于该单据进行报工、质检、入库、发货等关联操作，实现“一单贯通三端”的透明化生产监控，最终通过简道云的仪表盘可实时查询关联订单总量、已报工量、质检通过量，并可通过看板设置颜色预警，将「生产进度计算模型」具像化。

3.模块价值：通过简道云数据工厂与动态监控，自动统计每个订单的生产、质检、发货、库存等数据，五秒内可查询并反馈客户。极大地提升客户沟通效率，减少人工统计时间，每周节省数据整理时间约10小时。

3.3 场景三：匹重预警

1.痛点：对客户对布料匹重要求严格，但生产中经常出现规格偏差，如应做30公斤却做成25公斤，缺乏及时发现机制，导致质量问题和客户投诉。

2.解决过程：在生产监控仪表盘中增加匹重要求和平均匹重字段，利用简道云的数据工厂功能，在其中加入新的字段用于计算匹重偏差。通过合理的公式设置，例如先准确计算出平均匹重（实际重量除以检验产量求和等正确计算方式），然后再计算匹重要求与平均匹重的差值的绝对值。当偏差超过0.5公斤时，系统自动触发预警提醒。质检员使用扫码枪扫描布票，系统自动显示标准要求，电子秤数据直接录入并自动计算克重误差。

3.模块价值：自动化计算和监控大大提高了匹重计算的准确性，减少了人为错误的发生，实现质量偏差及时发现率达到95%以上，质量问题发现率提高30%；实时预警机制使得相关人员能够在第一时间发现并处理匹重偏差问题，有效避免了问题的扩大化，大幅减少了因规格错误导致的返工和客户投诉，建立了完整的质量追溯体系。

4 总结

亦恩纺织通过简道云平台的搭建，企业实现了生产管理的全面数字化升级，订单进度、匹重、库存等关键数据实现实时统计与自动预警，极大提升了生产效率与客户服务水平。系统规范了各岗位操作流程，减少了人为失误，推动了企业管理的标准化与透明化。项目实施后，每周节省数据整理与沟通时间约10小时，生产合格率提升5%，整体运营效率提升显著。

在项目推进过程中，亦恩纺织积累了流程优化、数据归档、智能预警等方面的宝贵经验。未来，亦恩纺织将继续完善生产设备数据采集与本地系统对接，进一步降低运营成本，提升数据整合能力。同时，计划持续扩展数字化管理场景，推动信息化、智能化建设，助力企业高质量发展。