哪吒快租：零代码赋能设备租赁，8000台高空车数字化高效运营

1、企业简介

哪吒快租是长三角区域专业的设备租赁服务商，专注于高空作业设备、工程机械、新能源车辆等领域的综合租赁服务。公司拥有8000+台自有设备，覆盖9个门店运营网络，为工程建设、物业运维、市政施工、物流出行等客户提供一站式设备解决方案。公司坚持"设备新、响应快、服务全、价格优"的经营理念，提供短租、长租、以租代购、项目定制等灵活合作模式，核心业务涵盖高空作业车、升降机、建筑工程机械、运输设备等多个品类，以高效、灵活、可靠的服务能力赢得市场认可，助力客户降本增效。

2、业务需求/挑战

信息化现状：哪吒快租此前采用一套老旧系统开展日常运营，该系统仅具备签合同的基础功能，进退场、结算等核心业务环节无法在系统内实现。企业被迫将合同数据、价格数据、进退场数据、租金数据、增收数据、运费数据等分散存储在多个飞书表格中，数据汇总分析需要好几天，极易出错。尤其是过年期间的报停数据统计繁琐，一旦统计不准直接影响租金收入。管理层经营决策需要的月均价、提成账龄、合同回收情况、实收分类、车辆状态、结算单等关键数据，单靠表格很难实现。在此背景下，企业了解到简道云平台的优势后，选择零代码方式重构业务管理系统，实现全流程数字化管控。结合企业核心业务特点，原有管理模式存在诸多核心痛点，严重制约运营效率与精细化管理水平，具体如下：

1. 数据分散难汇总：合同数据、价格数据、进退场数据、租金数据、增收数据、运费数据分别存储在多个飞书表格中，数据汇总分析需要好几天，极易出错，无法实时掌握业务全貌。月均价、提成账龄、合同回收情况、实收分类、车辆状态、结算单等关键数据依赖人工统计，管理层看板需求难以满足。

2. 设备运营不可视：8000台设备分布在长三角9个门店，无法实时看到"车在哪里"，车辆出动率、门店停留时间等关键运营指标缺乏可视化支撑，资源配置效率低，部分车辆停留时间过长造成资源浪费。

3. 进退场管理不规范：进退场单据依赖纸质流转，流程节点不清晰，容易出现遗漏或责任推诿。未完成待办无系统提醒，各种事项容易遗漏。车辆涉及的资料文件分散存放，查询不便。

4. 物流与结算低效：物流派单依赖人工协调，运费手工记录。结算单由业务手工Excel制作核对，耗时耗力。过年期间报停数据统计困难，直接影响租金收入准确性。应收款对账流程繁琐，账目混乱、回款滞后。

5. 业务绩效缺乏数据支撑：拜访数据、工作日报缺乏统一记录，客户信息分散，客户数量统计依赖手工。业务绩效考核主观性强，员工积极性难提升。

3、解决方案

针对哪吒快租的业务痛点与数字化管理需求，依托简道云零代码平台的灵活性、易用性及可扩展性，以"数据一体化、流程线上化、决策可视化"为核心目标，搭建一体化业务管理系统，实现合同、设备、库存、物流、财务等全流程数字化管控，全面提升企业管理效率与精细化水平。

具体解决方案如下：

第一阶段：建平台、定标准，筑牢数字化基础

搭建简道云基础管理平台，全面梳理合同执行、设备运营、物流派单、财务结算等全业务流程，统一数据标准与编码规则。合同主表统一管理历史合同与新签合同，设备主表覆盖8000台自有设备信息，客户主表建立客户池，为后续各类应用落地奠定坚实基础，解决企业数据分散、标准不统一的核心问题。

第二阶段：优流程、强落地，破解核心业务痛点

围绕企业核心业务痛点，聚焦三大核心方向，推动各业务流程线上化、标准化与智能化转型，彻底打破原有管理瓶颈：

1. 全流程标准化线上化，破解协同低效难题。全面梳理合同签约、进退场调度、物流派单、结算对账、回款录入等全业务流程，通过简道云表单定制化设计，实现各环节流程线上闭环管控。合同环节实现签约、价格管理、电签回收、级别看板全流程线上化；进退场环节实现单据电子化、流程节点清晰、待办自动提醒；物流环节实现进退场自动派单、运费系统记录；结算环节实现结算单自动生成、应收看板实时呈现；同时搭建小程序收款功能，提升操作便捷度与数据准确性。

2. 设备运营智能化管控，优化资源配置效率。建立统一的设备信息库，覆盖8000台自有设备基础信息、门店分布、状态记录。设备分布看板实时呈现车辆位置与出动状态，系统自动计算各门店车辆出动频率，对停留时间超过阈值的车辆自动预警，提示调配调整，实现资源配置精准化。

3. 数据规范化可视化呈现，支撑经营决策落地。规范各业务环节数据录入标准，利用简道云数据工厂功能，自动汇总合同、设备、物流、财务等各模块数据，彻底打通数据孤岛。搭建价格看板、营业额看板、合同回收看板、设备分布看板、出动率看板等可视化看板，实现核心经营数据实时展示，为管理层提供精准、及时的决策支持，做到"数据驱动决策"。

4、典型应用场景

4.1场景一：设备分布与运营管理

一、管理痛点

哪吒快租拥有8000+台设备分布在长三角9个门店，此前设备去向、出动率、停留时间等关键运营数据依赖人工统计，无法实时掌握车辆状态，门店间调配效率低，部分车辆停留时间过长造成资源浪费，存在诸多核心痛点：

1. 设备去向不可视，调度响应滞后

8000台车分散在各门店和项目现场，无法实时看到"车在哪里"。当客户紧急需要设备时，调度员需要逐个打电话询问各门店库存，响应时间长达数小时。部分设备长期"失联"，不清楚具体去向和使用状态，造成资产管控风险。

2. 出动率缺乏分析，资源闲置难发现

无法统计各门店车辆的出动频率，无法识别哪些车辆长期停留在门店内。门店管理人员凭借经验判断车辆是否需要调配，缺乏量化数据支撑。停留时间长的车辆无法及时调整分配，造成资源闲置，影响整体收益。

3. 资源配置效率低，门店供需不均衡

缺少数据支撑，门店间车辆调配决策主观性强。部分门店车源紧张、客户需求无法及时满足，而另一部分门店车辆长期闲置，资源利用不均衡。跨门店调配缺乏统筹规划，调配成本高、效率低。

二、解决方案

1. 设备分布实时可视化：

通过简道云搭建设备分布看板，实时汇总9个门店8000+台设备的位置、状态、出动记录。看板以地图+列表形式呈现，支持按门店、车型、状态筛选查询。管理层和调度员可随时查看：

设备位置分布：地图上直观展示各门店设备存量，项目现场设备位置实时标注

设备状态标识：在租、在库、维修、报停等状态以不同颜色区分，一目了然

出动记录追溯：设备历史出动轨迹可查询，了解设备使用频次和去向

"车在哪里"的难题从根本上解决，调度响应时间从数小时缩短到几分钟。

2. 出动率智能分析与预警：

系统自动计算各门店车辆的出动频率，建立出动率分析模型：

出动率统计：按门店、车型、时间段统计出动率，识别低出动率设备和门店

停留时间监控：实时监控设备在门店停留时间，设定预警阈值（如超过7天未出动）

智能预警推送：停留时间超过阈值的车辆自动预警，通过待办消息推送至门店负责人和调度员

管理层可对比各门店出动率、车辆存量，精准识别"车源紧张门店"与"车辆闲置门店"，优化跨门店调配策略。

3. 门店调配决策支撑：

通过简道云数据工厂汇总各门店运营数据，搭建门店调配看板，为管理层提供数据驱动的调配决策依据：

供需匹配分析：展示各门店车辆存量与客户需求匹配度，识别供需缺口

调配成本测算：自动计算跨门店调配的物流成本、时间成本，优化调配方案

调配记录追踪：调配执行情况实时记录，调配效果可量化评估

资源配置从"经验判断"转向"数据决策"，调配精准度和效率显著提升。

三、场景价值

实现设备运营全流程数字化、可视化管控，优化人工管理低效、资源闲置等痛点，成效显著：

1. 设备出动率提升20%：通过实时监控与智能预警，及时调整停留时间长的车辆分配。原本长期闲置的设备被识别并调配至高需求门店，整体出动率从65%提升至78%，资源利用率提升20%，年增收约120万元。

2. 门店调配效率提升50%：从"电话沟通+主观判断"到"数据看板+精准决策"，跨门店调配响应时间从1天缩短到4小时。紧急客户需求可在30分钟内匹配到合适设备，客户满意度显著提升。

3. 车辆去向清晰可查：8000台设备状态实时呈现，解决了"车在哪里"的核心管理难题。设备失联率从5%降低到0.1%，资产盘点时间从3天缩短到实时完成，管理效率大幅提升。

4.2场景二：设备合同全生命周期管理

一、管理痛点

合同是设备租赁业务的核心，涉及签约、价格、进退场、结算、回款等多个环节。此前老系统仅有签合同功能，其他环节依赖飞书表格分散记录，数据汇总困难、容易出错，管理层无法实时掌握合同执行状态和租金回收情况，存在诸多核心痛点：

1. 合同数据分散难汇总：价格数据、进退场数据、租金数据、增收数据分别存储在多个飞书表格中，各表格之间缺乏关联，数据一致性难保障。综合分析需要好几天，月均价、合同级别租金等关键指标依赖人工统计，无法实时呈现。管理层决策需要的合同回收情况、实收分类等数据，需要跨多个表格手动汇总，准确性低、时效性差。

2. 进退场管理不规范：进退场单据依赖纸质流转，流程节点不清晰，容易出现遗漏或责任推诿：

单据流转混乱：进场单、退场单纸质传递，易丢失、难追溯，责任归属不清

待办无提醒：未完成待办事项无系统提醒，业务人员容易遗忘，导致进退场延误

资料分散存放：车辆涉及的资料文件（照片、证件、维修记录等）分散存放在不同位置，查询不便。

进退场延误直接影响客户体验和租金收入，业务流转效率低。

3. 合同回收风险难识别：无法精准识别未回收合同、超期合同，电签回收情况不透明，租金回收风险管控薄弱。

二、解决方式

1. 合同主表数据集中化：历史合同数据统一导入合同主表，新合同线上签约自动录入，所有合同内容可快速查询追溯。通过简道云表单设计，实现合同信息统一管理：

合同主表架构：合同编号、客户信息、设备明细、价格条款、签约日期、到期日期等字段统一设计

历史数据导入：将原有飞书表格中的合同数据清洗导入，数据完整性验证

新合同自动录入：线上签约流程完成后，合同信息自动写入主表，无需人工录入

合同数据从"分散存储"变为"集中管理"，数据一致性和准确性显著提升。

2. 价格看板实时呈现：系统自动计算各车型月均价，价格趋势直观呈现：

月均价自动计算：按车型、时间段统计月平均租金水平，无需人工统计

价格趋势展示：价格变化趋势图表化展示，识别价格波动规律

定价策略支撑：管理层可随时查看租金水平变化，为定价调整提供数据依据

价格看板让定价决策从"经验判断"转向"数据支撑"，定价精准度提升。

3. 进退场流程线上化：进退场单据全部电子化，按环节自动流转：

单据电子化：进场单、退场单转为线上表单，扫码填写、自动保存

流程节点清晰：进场申请→审批→调度→物流→验收→确认，各环节责任明确

待办自动提醒：未完成待办事项系统自动提醒，通过飞书消息推送，确保事项零遗漏

资料统一管理：车辆涉及的资料文件统一在系统内上传存储，按设备编号快速查询

进退场流程从"纸质流转"变为"线上闭环"，流转效率提升35%。

4. 合同回收风险预警：电签看板实时呈现合同回收状态，系统自动识别未回收合同、超期合同，预警潜在风险，为租金回收管控提供数据支撑。

电签看板实时呈现合同回收状态，系统自动识别未回收合同、超期合同：

电签回收看板：合同签约状态、电签进度实时展示，未签合同自动标记

超期预警机制：合同到期前15天自动提醒续签，超期未回收合同预警推送

回款情况追踪：应收金额、已收金额、待收金额实时汇总，回款率自动计算

租金回收风险从"事后发现"变为"事前预警"，管控能力显著增强。

三、场景价值

实现合同全生命周期数字化管控，彻底解决数据分散、流程不规范、风险难识别等痛点，成效显著：

1. 数据整理时间缩短80%：从"整理好几天"到"实时汇总"，数据整理时间从3-5天缩短到实时完成。数据准确性从85%提升至99%，人工统计错误率降低至1%以下。管理层可随时查看月均价、合同回收情况等关键指标，决策响应速度提升50%。

2. 进退场流程效率提升35%：纸质单据电子化、流程节点线上化，业务流转更清晰高效。进退场单据处理时间从平均2小时缩短到30分钟，效率提升35%。待办自动提醒确保事项零遗漏，进退场延误率从10%降低至0.5%。

3. 租金回收风险降低：精准识别未回收合同，预警超期风险，租金回收管控能力显著增强。合同电签回收率从80%提升至95%，超期合同预警响应时间从7天缩短到当天。回款率从70%提升至85%，现金流显著改善。

4.3场景三：物流与结算管理

一、管理痛点

设备租赁涉及频繁的物流派单和费用结算，此前物流派单依赖人工协调，物流费用手工记录，结算单由业务手工Excel制作核对，过年期间的报停数据统计尤其困难，直接影响租金收入准确性，存在诸多核心痛点：

1. 物流派单效率低：

进退场产生物流需求后，需人工派单、手工记录运费：

派单流程繁琐：调度员需要电话联系物流公司，确认车辆、时间、费用，效率低

运费记录分散：运费数据手工记录在飞书表格，与合同、设备无法关联

物流盈亏难计算：物流费用与收入无法实时匹配，盈亏情况需手工统计

一次物流派单平均耗时30分钟，每天数十次派单，人工成本高、效率低。

2. 结算单手工制作：

业务需手工Excel制作结算单核对：

结算单制作繁琐：需要从多个表格提取合同执行数据、进退场数据、增收数据等，手工汇总

核对效率低：结算单需要逐项核对，耗时耗力，易出错

应收账款混乱：应收金额、已收金额、待收金额分散记录，对账困难

结算单制作平均耗时2小时，每月数百份结算单，财务人员工作负担重。

3. 报停数据统计困难：

过年期间设备报停数据分散，统计繁琐：

报停数据分散：各门店报停记录分散在各自表格，汇总需要好几天

统计准确性低：报停天数、报停原因等数据易遗漏，租金计算不准

租金收入损失：报停统计不准直接影响租金收入，过年期间损失可达数十万元

报停统计困难是设备租赁行业的普遍痛点，直接影响企业收益。

4. 费用追溯不清晰：

物流费用、增收费用等无法与合同、设备关联：

费用关联缺失：运费、增收费、维修费等无法自动关联合同编号，追溯困难

财务核对繁琐：月末对账需要逐笔核对，耗时耗力

应收款账目混乱：应收款、已收款、待收款分散记录，账目清晰度低

财务核对效率低，影响企业财务管理质量。

二、解决方式

1. 物流派单自动化：

进退场流程自动触发物流派单，派单信息自动推送物流方：

派单自动触发：进退场流程审批完成后，自动触发物流派单流程

运费自动记录：运费数据自动记录并可导出，与合同编号自动关联

物流盈亏实时计算：物流费用与收入实时匹配，盈亏情况自动汇总

物流派单从"人工协调"变为"系统自动"，派单时间从30分钟缩短到即时完成。

2. 结算单自动生成：

系统根据合同执行数据自动生成结算单：

结算单自动生成：系统自动汇总合同执行数据（租金、增收、运费等），生成结算单

应收看板实时呈现：应收金额、收退款金额实时展示，便于财务对账

结算单核对简化：核对只需确认异常项，正常项自动核对，效率大幅提升

结算单制作从"手工Excel"变为"系统自动生成"，制作时间从2小时缩短到10分钟，效率提升90%。

3. 报停数据统一管理：

报停看板统一收集处理报停数据：

报停数据统一收集：各门店报停记录统一在报停看板提交，数据集中化

异常数据自动识别：报停天数异常、报停原因异常等自动标记，便于核实

租金自动计算：报停天数自动扣除，租金计算精准，无需人工干预

过年期间专项处理：过年期间报停数据专项统计，避免遗漏

报停统计从"分散手工"变为"集中自动"，统计时间从好几天缩短到实时完成，准确性达99%。

4. 财务数据可追溯：

物流费用、增收费用自动关联合同编号与设备信息：

费用自动关联：运费、增收费等自动关联合同编号、设备编号，追溯清晰

财务核对简化：核对可按合同编号快速定位，无需逐笔查找

小程序收款功能：搭建小程序收款功能，回款录入便捷高效，数据实时同步

财务核对效率提升60%，账目清晰度显著增强。

三、场景价值

实现物流与结算全流程数字化管控，彻底解决人工协调低效、手工核对繁琐、报停统计困难等痛点，成效显著：

1. 物流派单效率提升50%：从"人工协调+手工记录"到"自动派单+系统记录"，无需人工干预，效率大幅提升。物流派单时间从30分钟缩短到即时完成，效率提升50%。物流盈亏全自动实时计算，盈亏情况一目了然。

2. 结算单制作时间缩短90%：从"手工Excel制作核对"到"系统自动生成"，结算单制作时间从2小时缩短到10分钟，效率提升90%。财务核算效率提升60%，准确率提升至99%。财务人员工作负担显著减轻，可聚焦异常处理和风险管理。

3. 报停数据准确性提升：统一处理报停数据，避免统计不准影响租金收入。报停数据准确性从85%提升至99%，租金计算准确性显著增强。过年期间报停统计时间从好几天缩短到实时完成，租金损失降低约20万元。

5、总结与展望

通过简道云平台，哪吒快租实现了从合同签约到设备运营、从物流派单到财务结算的全链路数字化管理，彻底打破飞书表格分散存储的信息孤岛，数据准确性提升至99%，业务流转效率提升35%，管理层决策响应速度提升50%。8000台设备的分布与运营状态首次实现实时可视化，设备出动率优化提升20%，门店调配效率提升50%，为长三角区域设备租赁服务的高效运营奠定了坚实基础。结算单自动生成、报停数据统一处理，财务核算效率提升60%，租金收入准确性显著增强。后续将持续深化简道云平台应用，拓展设备预测性维护、客户智能推荐等场景，进一步提升运营智能化水平，以数字化能力驱动设备租赁服务的持续创新，为客户创造更大价值。