如何选择正确的图表
1. 简介
图表种类繁多,如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢。
本文将图表分成几个大类,分别为「比较类、占比类、趋势或关联类、分布类以及明细类」,用户可根据自己的目的选择适合的图表。
分类 | 释义 | 适合的图表类型 |
比较 | 可以展示事物的排列顺序——是差不多,还是一个比另一个更多或更少 | 柱形图、双轴图、条形图、雷达图 |
占比 | 主要关注每个部分所占整体的百分比 | 饼图 |
趋势 | 最常见的一种时间序列关系,关心数据如何随着时间变化而变化 | 折线图、面积图 |
汇总 | 对数据的指标进行汇总统计 | 指标图、透视表 |
分布 | 关心各数值范围内各包含了多少项目,典型的信息会包含:“集中”、“频率”与“分布”等 | 地图、漏斗图、甘特图 |
明细 | 展示数据的明细,查看单条数据的详细数据情况 | 明细表、数据管理表、日历 |
首先,在选择图表之前,需要先弄清楚你想要通过你手上的数据展示什么,也就是图中的几个大类。
2. 比较类
2.1 柱形图
普通柱形图使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别,而另一个轴代表对应的刻度值。
如下图,为每届奥运赛事的金牌数。
2.3 双轴图
双轴图,就是左右各有一个坐标Y轴的数据图表。目前双轴图支持的展示类型有柱形图、折线图、堆积柱形图、面积图这四类图表样式。
2.3 条形图
条形图其实就是横过来的柱形图。
2.4 雷达图
雷达图又叫蜘蛛网图,它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线,所有的轴之间的夹角相等,同时每个轴有相同的刻度。
3. 占比类
3.1 饼图
饼图可以清晰的分析数据的占比,但是不建议对占比区分不明显的数据进行分析,也不建议分析的维度超过 10 个。
4. 趋势类
4.1 折线图
折线图 非常方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。
1)可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响,从而可以总结获得一些结论和经验;
2)可对比多组数据在同一个时间的大小。
简道云折线图支持曲线和折线两种线形的折线图。如下图所示:
4.2 面积图
面积图是强调数量随时间而变化的程度,可用于引起人们对总值趋势的注意的图形。
5. 汇总类
5.1 指标图
指标图可以是对单一指标的求和,也可以是按照多维度进行指标求和。
5.2 透视表
透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。
如下图,对各班级学生的成绩进行汇总展示。
6. 分布类
6.1 地图
地图就是将数据反映在地理位置上。
6.2 漏斗图
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。
常见的业务分析场景有:
- 销售领域下的销售漏斗分析
- 营销/市场领域下的 SEO 转化分析
- 电商领域下的用户路径漏斗分析
6.3 甘特图
甘特图是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型,以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。
如,项目管理中,评估工作进度:
7. 明细类
7.1 明细表
明细表是一种展示数据明细的表。点击单条数据可查看数据详情。
7.2 数据管理表
数据管理表即把表单数据通过仪表盘进行展示与管理。除了可以查看表单中有权限的明细数据。还可以对有权限的数据进行数据的添加、导出等操作。
7.3 日历
日历和数据管理表的功能类似,可以对数据进行权限范围内的操作管理。只是日历是以日程表的形式呈现数据,而数据管理表是以表格的形式呈现数据。
使用日历展示数据的前提条件是表单数据中要含有日期时间字段,这样才可以根据时间,将数据分布在各个日期中查看与管理。
8. 注意事项
以下几种图表类型均属于统计表,选择「统计表」创建图表后,可以选择下列图表进行数据分析与展示:
- 指标图
- 透视表
- 柱形图
- 条形图
- 折线图
- 面积图
- 双轴图
- 饼图
- 雷达图
- 漏斗图
- 地图
在设计仪表盘时,如果想选用上述图表进行数据展示,需要先选择「统计表」,再选择具体的图表类型。