散点图

1. 简介

1.1 图表简介

散点图(Scatter Chart)又称散点分布图,是因变量随自变量而变化的大致趋势图。数据点是在直角坐标系平面上,以一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。

利用散点图,显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联,或者发现数据的分步或者聚合情况。

1.2 应用场景

散点图通常用于显示和比较数值,使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布,可以通过观察发现两者的关系与相关性。

  • 优点:直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势;能通过直观醒目的图形方式,反映变量间的形态变化关系情况,以便于来模拟变量之间的关系。
  • 缺点:散点图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。散点图需要有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。

1.3 基本要求

散点图的指标/维度个数要求:

维度字段

指标字段

0~2

=2

1.4 预期效果

如下图展示了一组人群身高体重的分布数据,绿色代表女性,蓝色代表男性:

1.5 版本说明

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2. 设置步骤

2.1 准备数据源

1)新建表单

访问任意一个应用,点击「新建 >> 新建表单」,选择「从 Excel 创建表单」。

2)导入示例数据

然后导入示例数据:身高体重分布.xlsx

3)调整字段类型

导入数据时,将字段类型按照下方样式进行匹配。匹配好以后点击「导入」,如下图所示:

2.2 创建图表

1)新建仪表盘

回到应用访问界面「新建 >> 新建仪表盘」。

2)选择数据源

新建以后选择「统计表」进行数据分析,数据源选择刚刚【2.1】创建的「体重身高分布」表单。如下图所示:

2)图表基础设置与选择

新建以后对图表进行重命名,设置数据获取权限为「表单中的全部数据」,图表类型为「散点图」。如下图所示:

2.3 维度/指标设置

将指标和维度分别拖动到下图所示的位置:

2.4 功能设置

功能配置处,可以对图表相关的内容进一步设置。

1)数据标签

由于散点图是由庞大的数据点构成,如果每个数据点都要显示数据标签,会显得数据非常凌乱。因此,需要在「数据标签」处取消所有标签的显示设置。

2)其他设置

图表的其他功能设置参见文档:功能设置

2.5 图表样式

点击「组件样式 >> 图表配色」,可以设置图表的视觉风格。如下图所示:

  • 女:#0593FF
  • 男:#00DB75

设置好以后点击「保存」,返回仪表盘编辑界面。如下图所示:

2.6 效果演示

鼠标拖动图表右下角,将图表设置为适合查看的大小,如下图所示:

1)PC端效果

2)移动端效果

3. 注意事项

1)散点图由 X 轴、 Y 轴这 2 个指标控制的一个数据点的坐标,因此使用排序功能对数据进行排序时,数据位置不会改变。

2)如果图表设置了 2 个维度,且设置了每个维度的颜色,则排序后,数据的颜色可能会发生改变。

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