年龄段数据统计与分析

1. 简介

1.1 案例简介

很多用户都会使用表单来录入年龄数据,如员工年龄的录入或者是问卷调查采集了年龄数据。那么,采集的年龄数据,如何通过简道云完成年龄段的统计分析呢?

1.2 设计思路

1)创建表单,使用数字字段录入年龄数据。

2)新建数据工厂数据流,选择需要统计的表单,并添加多个「数据筛选」节点,每个节点依次筛选出需要统计的年龄段。

3)再依次添加多个字段设置节点,对同一年龄段的数据统一打上相同的年龄段标记。

4)新建追加合并节点,对这些数据再进行追加合并,连至输出节点,并保存数据流。

5)新建仪表盘,以数据工厂不同年龄段打的标记作为维度,统计不同年龄段的数据条数,也就是该年龄段的人数。

1.3 预期效果

如下图所示,经过数据工厂处理后,可以将年龄分段统计出来:

2. 设置步骤

点击安装 年龄段数据统计 应用模板,安装时请选择「保留示例数据」,本文将按照模板中的示例数据进行讲解。

2.1 新建表单

新建一张员工基础信息表,添加姓名、性别、年龄、联系方式等字段,年龄需要使用数字字段:

设计好表单后,录入基础数据:

2.2 新建数据流

在数据工厂处新建一条数据流:

新建后对数据流重命名,数据源选择刚刚新建的员工基础信息表:

2.3 数据流设计方案一

使用公式直接分段标记各个年龄层的数据。

1)添加计算字段对年龄段标记

2)设置公式

设置公式,将不同年龄段的数据进行文本标记。公式如下:

IFS(AND(年龄>=20,年龄<=25),"20~25" ,AND(年龄>=26,年龄<=30),"26~30",AND(年龄 >=31,年龄<=35),"31~35",AND(年龄>=36,年龄<=40),"36~40",AND(年龄>=41,年龄<=45),"41~45" ,AND(年龄>=46,年龄<=50),"46~50",AND(年龄>=51,年龄<=55),"51~55")

点击数据预览可以查看计算效果:

3)保存数据

全部设置完毕后,连向输出节点,对输出节点重命名后点击「保存」:

2.4 数据流设计方案二

使用「数据筛选」将各个年龄段的数据筛选出来后再进行标记。

1)年龄分段处理

添加多个数据筛选节点,按照下图所示的方式,分别筛选出各个年龄段的数据:

2)年龄段标记

添加多个字段设置节点,通过字段设置节点添加计算字段,使用计算字段的公式功能对同一年龄段的数据进行标记:

如,20~25 年龄段的标记如下:

点击预览可以查看标记效果:

其他年龄段的文本标记参照上述方式依次标记好。

3)合并数据

全部标记完毕后,添加追加合并节点,将所有数据合并到一起:

合并后的效果可以点击「数据预览」进行查看:

4)保存数据

全部设置完毕后,连向输出节点,对输出节点重命名后点击保存:

2.5 新建仪表盘

新建一张仪表盘:

对仪表盘重命名,并添加一张统计表,数据源选择创建的任意一个数据流输出表:

将年龄段标记这个文本字段添加至维度处,姓名或者其他文本字段添加至指标处用于计数,统计各个年龄段的人数:

2.6 效果演示

效果参见文本【1.3节】。

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