售后分析

1. 简介

1.1 案例简介

随着客户数量的增长,传统的管理方式已无法满足用户的售后需求,导致响应时间延长,用户不满甚至流失,给企业的声誉和经营带来负面影响。

售后服务质量作为企业赢得用户忠诚的关键因素,关系着企业存亡。如何解决企业的售后困境,帮助提升售后服务质量?—售后分析模板,从容应对客户需求,助力提升服务效能!

售后排期繁忙?应用模板,高效安排客户服务和维修人员的时间,轻松实现秒级响应。

客户需求难掌握?应用模板,直观呈现各服务类型的占比和平均满意度,深入洞察客户需求。

……

那我们该如何用简道云搭建售后分析仪表盘呢?

1.2 设计思路

1.3 效果展示

1.3.1 仪表盘效果

1.3.2 分析结论

通过「售后分析看板」可以得出以下结论:

1.3.2.1 售后分析

结论:主要服务类型为在线演示、技术支持与安装。其中,在线演示与技术支持的客户满意度较高,现场测试与维修的满意度较低。

措施:企业应针对低满意度的现场测试和维修问题,提升售后人员的技能,改进服务流程以提高满意度。

同时,可调整售后支持的资源配置和服务策略,提供更有针对性的解决方案,加快问题解决速度。

1.3.2.2 退换货分析

结论:主要的售后问题包括发错产品和产品质量问题,其中质量问题集中发生在华为 nova 9 Pro 上。

措施:企业作为经销商,应与供应商合作,进一步调查产品存在的质量问题,并将反馈及时传达给制造商。

同时,对于退换货原因中的客户体验问题(如,发错产品),需要优化发货流程,加强内部检查和确认,并提供更好的咨询和客户支持来维持客户的满意度。

2. 搭建步骤

2.1 表单搭建

服务工单:记录客户的服务数据,如客户编号、售后技术人员、服务类型等。

2.2 仪表盘设置

您可按照以下步骤在应用中添加分析,或直接安装 CRM客户管理(新版)应用模板,根据模板中的示例数据进行学习。

2.2.1 新建仪表盘

在应用访问界面新建一张仪表盘:

2.2.2 服务类型占比

1)添加一个统计表,数据源为「服务工单」表。点击「统计表 >> 表单」,选择「服务工单」表:

2)图表类型选择「饼图」,添加维度和指标如下:

  • 维度:服务类型;
  • 指标:服务单号,汇总方式为计数。

2.2.3 各类售后平均处理时间及满意度

1)添加一个统计表,数据源为「服务工单」表。点击「统计表 >> 表单」,选择「服务工单」表:

2)图表类型选择「面积图」,添加维度和指标如下:

  • 维度:服务类型;
  • 指标:服务需求天数,命名为平均服务天数;满意度数值,命名为平均满意度;汇总方式均为平均。

3)设置「平均服务天数 >> 数据格式」的小数位数为 2:

2.2.4 售后人员排期

1)添加一个甘特图,数据源为「服务工单」表。点击「甘特图 >> 表单」,选择「服务工单」表:

2)添加维度、开始时间、结束时间、过滤条件如下:

  • 维度:售后技术人员,命名为售后人员;
  • 开始时间:服务开始时间;
  • 结束时间:服务结束时间;
  • 过滤条件:服务开始时间动态筛选为本季度。

3)设置数据标签为服务类型:

2.2.5 客户排期

1)添加一个甘特图,数据源为「服务工单」表。点击「甘特图 >> 表单」,选择「服务工单」表:

2)添加维度、开始时间、结束时间、过滤条件如下:

  • 维度:客户名称;
  • 开始时间:服务开始时间;
  • 结束时间:服务结束时间;
  • 过滤条件:服务开始时间动态筛选为本季度。

3)设置数据标签为服务类型:

2.2.6 其他图表

1)还可以根据业务需求制作其他图表,如客户服务次数 TOP 5、已处理工单、平均处理天数等:

2)详细设置内容和界面配置可在「CRM客户管理(新版)>> 常用报表 >> 售后分析」处点击「编辑」查看:

2.3 整体效果

看板整体效果如下:

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