经营分析

1. 简介

1.1 案例简介

随着业务的增长,企业也面临着众多挑战。分散的业务数据,使其难以掌握全局经营状况、把握销售趋势以及深入了解客户偏好,进而导致企业决策缺乏依据,无法及时调整战略以适应市场需求变化,最终失去竞争优势。

如何助力企业应对决策挑战,改善经营现状呢?—经营分析模板,提供全方位数据视角,打破盲目经营迷雾!

通过该模板,企业可深入理解经营状况,并通过关键指标以及经营模块分析,快速发现问题和机会,优化决策过程,有效提升业绩。

那我们该如何用简道云搭建经营分析仪表盘呢?

1.2 设计思路

「经营分析看板」针对销售额、毛利率的同比增长情况进行分析,并融合客户、订单、产品、区域等多维度分析,帮助企业掌握全局经营状况。具体内容如下表所示:

序号

分析模块

图表名称

对应数据工厂

1

毛利率分析

年毛利率

销售额与毛利率同比分析

销售&回款目标完成情况

2

客户分析

成单客户类型

年度客户销售贡献

成单客户分析

3

订单分析

订单金额构成

订单数量构成

订单分析

4

产品分析

产品销售排行

产品销售分析

产品销售排行

5

区域分析

区域销售排行

区域销售明细

区域销售排行

注:本文仅展示毛利率分析模块的分析思路,其余模块的分析思路可直接安装 CRM客户管理(标准版)应用模板,找到对应数据工厂进行学习。

毛利率分析设计思路如下:

1.3 效果展示

1.3.1 仪表盘效果

1.3.2 分析结论

通过「经营分析看板」可以得出以下结论:

1.3.2.1 目标达成情况

结论一:本年度的销售毛利率为 17.59%,毛利额为 144.2 万。同比去年,毛利率未实现显著增长,并出现了负增长。

  • 2月、6 月的销售额较高,毛利率较高;
  • 1 月、9 月等,销售额较高,毛利率较低,且同比去年为负增长。

措施:这可能是由于市场竞争加剧或成本上升等原因导致的。企业应密切关注负增长月份的经营状况,审查成本结构,寻找降低成本、优化供应链等的机会,以进一步提高毛利率。

结论二:总客户数达到了 43 家,其中老客户与新客户的数量与销售业绩贡献构成均为 3:1,新客户的销售贡献明显增长,而老客户的贡献相对稳定。

措施:企业应继续致力于新客户的拓展,并加强与老客户的关系维护,通过提供个性化的产品和服务,进一步提升复购率和忠诚度。

1.3.2.2 产品销售情况

结论一:超出十件的订单数量较多,金额为 5-8 万的订单数量较多,占比均达到 80% 以上。

措施:可以综合考虑订单数量和金额的占比情况,进行订单管理和销售策略调整:

  • 对于小额订单或重复性购买,考虑批量合并、优化供应链管理和配送流程,以提高小额订单的处理效率,降低成本。
  • 对于大额订单,加强与客户的沟通与合作,通过协商或定制化服务,进一步提高利润率和客户满意度。

结论二:在销售额方面,华为 Mate X2 居首位,而华为 P50 Pro 则位列末位。

措施:企业应继续关注畅销产品,并进一步加大宣传和推广,以提高销售额和市场份额。

同时,对销售较差的产品,需要重新评估市场需求和竞争情况,寻找提升销售额的策略和机会。

2. 搭建步骤

您可按照以下步骤在应用中添加分析,或直接安装 CRM客户管理(新版)应用模板,根据模板中的示例数据进行学习。

2.1 表单搭建

本案例需要使用 2 张表单,分别是

  • 合同订单:用于记录合同订单的详细信息。

  • 产品报价:用于记录报价基本信息和报价单明细。

2.2 数据工厂设置

2.2.1 新建数据流

进入「管理后台 >> 数据工厂」,可在右上角「新建数据流」,或直接点击「毛利率分析」数据流查看示例内容:

2.2.2 设置输入数据源

添加相关表单作为输入节点的数据源,各表单选择字段如下表:

表单名称

选择字段

产品报价

报价单编号

产品总价/元

合同订单

客户编号

报价单编号

合同订单编号

合同签订日期

合同金额/元

合同状态

2.2.3 筛选审批通过数据

在输入节点「合同订单」后添加 数据筛选 节点,通过合同订单中的「合同状态」字段,筛选出字段值为「审批通过」,即合同订单已完成的数据:

2.2.4 横向连接

将「数据筛选」节点和「产品报价」进行 横向连接,连接为一张表数据,通过「报价单编号」将两张表单的数据「左连接」为一张表,展示实际签单金额:

2.2.5 分组汇总合同金额与产品总成本

在「横向连接」节点后添加 分组汇总 节点,用于计算合同金额与产品总成本:

  • 分组字段:合同签订日期,分组方式为「年-月」;
  • 汇总字段:合同金额/元、产品总成本/元,汇总方式均为「求和」。

2.2.6 筛选今年与去年数据

1)在「分组汇总」节点后添加 2 个 数据筛选 节点:

2)通过「合同签订日期」字段,分别筛选出今年与去年的数据:

  • 设置得出今年数据的筛选条件为:「合同签订日期」动态筛选「今年」;
  • 设置得出去年数据的筛选条件为:「合同签订日期」动态筛选「去年」。

以筛选今年数据为例:

2.2.7 添加计算字段

在 2 个「数据筛选」节点后添加 2 个 字段设置 节点,添加计算字段,用于计算今年与去年的毛利率:

2.2.7.1 月份

添加「公式计算」,设置字段名称为「月份」,设置公式为TEXT(DATE(合同签订日期),'MM')

2.2.7.2 今年毛利率

添加「公式计算」,设置字段名称为「今年毛利率」,设置公式为(今年销售额-今年成本)/今年销售额

2.2.7.3 去年毛利率

添加「公式计算」,设置字段名称为「去年毛利率」,设置公式为(去年销售额-去年成本)/去年销售额

2.2.8 横向连接

将 2 个「字段设置」节点进行 横向连接,连接为一张表数据,通过「月份」将两张表单的数据「全连接」为一张表,展示今年与去年销售数据的对比:

2.2.9 添加计算字段

在「横向连接」节点后添加 字段设置 节点,添加计算字段,用于计算销售额与毛利率的同比增长:

2.2.9.1 同比销售额增长

添加「公式计算」,设置字段名称为「同比销售额增长」,设置公式为今年销售额-去年销售额

2.2.9.2 同比毛利率增长

添加「公式计算」,设置字段名称为「同比毛利率增长」,设置公式为今年毛利率-去年毛利率

2.2.10 保存数据流

全部设置好以后,将输出节点重命名为「毛利率分析」,点击右上角的「保存」,即完成了数据工厂的全部设置。

2.3 仪表盘展示

2.3.1 新建仪表盘

数据工厂设置好后,可将数据流放在仪表盘中进行展示。回到应用访问界面新建一张仪表盘:

2.3.2 年毛利率

年毛利率通过指标图直观展示当年利润率。

1)添加一个统计表,数据源为刚刚新建的数据流。点击「统计表 >> 数据流」,选择「毛利率分析」数据流:

2)添加计算字段,字段命名为「利润率」,设置公式为(SUM(今年销售额)-SUM(今年成本))/SUM(今年销售额)

3)图表类型选择「指标图」,添加指标如下:

  • 指标:利润率,命名为毛利率

4)设置「毛利率 >> 数据格式」的显示格式为「百分比」,小数位数为 2:

2.3.3 销售额与毛利率同比分析

「销售额与毛利率同比分析」对比分析当年销售额与销售额同比增长、当年毛利率与毛利率同比增长,可用于观测销售业绩和盈利能力的整体趋势以及月度波动情况,并提供业务洞察,便于管理层进行决策。

1)添加一个统计表,数据源为刚刚新建的数据流。点击「统计表 >> 数据流」,选择「毛利率分析」数据流:

2)图表类型选择「双轴图」,左轴类型选择「折线图」,右轴类型选择「柱形图」,线条样式选择「曲线」,添加维度、指标、过滤条件如下:

  • 维度:合同签订日期,汇总方式为「年-月」
  • 指标(左):今年毛利率(求和)、同比毛利率增长(求和)
  • 指标(右):今年销售额(求和)、同比销售额增长(求和)
  • 过滤条件:合同签订日期动态筛选今年

2.3.4 其他图表

1)还可以根据业务需求制作其他图表,如年度客户销售贡献、年签单客户数量占比、年人均销售额等:

2)详细设置内容和界面配置可在「CRM客户管理(新版)>> 常用报表 >> 经营分析看板」处点击「编辑」查看:

2.4 效果展示

整体看板效果如下:

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