同环期
💡 注:该功能暂未正式对外发布,仅内测用户可用。
1. 简介
1.1 功能简介
同环期在数据分析中是非常重要的概念,可以通过同期和环期对比周期内的销售额情况,分析不同销售周期内企业的营收,以便对销售策略进行调整。
以年月(2023-06)举例:
- 上年同期:比较同一时期的不同年份的情况,上年同比也就是 2022-06 的数据;
- 环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05 的数据。
2. 操作步骤
点击安装示例数据:地区数据分析.xlsx
2.1 创建分析表
1)下载示例数据并上传至本产品中,点击「创建分析表」,如下图所示:
2)添加一个「排序」步骤,先对「合同签约时间」进行升序排列,方便后续查看,如下图所示:
3)添加「分类汇总」步骤,将「合同签约时间」改成按「年月」分组,汇总出每月的合同金额总和,如下图所示:
2.2 计算同期
1)点击「+ >> 新增字段 >> 同环期」,如下图所示:
2)新增字段名为「合同金额同期」,按照图中内容进行设置,可以计算「上年同期」,如下图所示:
3)这样就计算出了上年同期,比如 2014-10 的上年同期是 2013-10 ,如下图所示:
2.3 计算环期
1)在设置时将「日期类型」更改为「环期」,如下图所示:
2)这样就求得了环期值,比如 2014-01 的环期是 2013-12,如下图所示:
2.4 多个字段计算同环期
1)数据分析支持同时计算多个字段的同环期。比如在日期维度下,想要同时计算「回款金额」和「合同金额」的同环期。如下图所示:
2)在同环期设置中可以添加多个「计算字段」,同时计算同环期。如下图所示:
3. 其他说明
3.1 计算范围
计算范围可以选择「全部值」或者「分类值」:
- 全部值:在所有数据中寻找同期值或者环期值,2.2 节的示例就是使用的「全部值」;
- 分类值:在每个分组数据中寻找同期值或者分类值;
「分类值」使用场景举例:
1)前面示例的「分类汇总」步骤增加一个城市字段,在计算同环期时「计算范围」选择分类值,「选择分类」选择城市,如下图所示:
2)那么可以分别计算各城市各年月的的环期值,同期值同理。
3.2 日期类型
根据「依据字段」,可以计算不同的环期值或者同期值,见下表所示:
以年月日(2023-06-01)举例:
- 上年同期:对比 2022-06-01 的数据;
- 上月同期:对比 2023-05-01 的数据;
- 上周同期:对比 2023-05-25 的数据;
- 环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05-31 的数据。
日期类型 | 上年同期 | 上月同期 | 上周同期 | 环期 |
年月日时分秒 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔(日环期) |
年月日 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔(日环期) |
年月 | ✔ | ✔(月环期) | ||
年季度 | ✔ | ✔(季环期) | ||
年周数 | ✔ | ✔(周环期) | ||
年周期 | ✔ | ✔ | ||
年 | ✔(年环期) |
3.3 日期字段中存在重复值
当日期字段中存在重复值,计算同环期时会出现如下提示。如下图所示:
- 若维度字段只有一个,请在该同环期步骤之前添加「分类汇总」步骤,对日期字段进行分类,将重复值进行合并。如下图所示:
- 若维度字段有多个且需要计算同环期时,可以在设置中将计算范围设置为「分类值」,并选择分类。如下图所示:
3.4 替换字段
1)在上面的文档中,都是以「新增字段 >> 同环期」为例进行讲解。
此外,在替换某个字段时,也可以使用「同环期」功能。点击「替换字段>同环期」,如下图所示:
2)与新增字段不同的是,替换字段是在原字段上展示处理后的数据,原字段不保留。其他的计算配置同新增字段,本文不再展开讲解。如下图所示: