同环期

💡 注:该功能暂未正式对外发布,仅内测用户可用。

1. 简介

1.1 功能简介

同环期在数据分析中是非常重要的概念,可以通过同期和环期对比周期内的销售额情况,分析不同销售周期内企业的营收,以便对销售策略进行调整。

以年月(2023-06)举例:

  • 上年同期:比较同一时期的不同年份的情况,上年同比也就是 2022-06 的数据;
  • 环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05 的数据。

2. 操作步骤

点击安装示例数据:地区数据分析.xlsx

2.1 创建分析表

1)下载示例数据并上传至本产品中,点击「创建分析表」,如下图所示:

2)添加一个「排序」步骤,先对「合同签约时间」进行升序排列,方便后续查看,如下图所示:

3)添加「分类汇总」步骤,将「合同签约时间」改成按「年月」分组,汇总出每月的合同金额总和,如下图所示:

2.2 计算同期

1)点击「+ >> 新增字段 >> 同环期」,如下图所示:

2)新增字段名为「合同金额同期」,按照图中内容进行设置,可以计算「上年同期」,如下图所示:

3)这样就计算出了上年同期,比如 2014-10 的上年同期是 2013-10 ,如下图所示:

2.3 计算环期

1)在设置时将「日期类型」更改为「环期」,如下图所示:

2)这样就求得了环期值,比如 2014-01 的环期是 2013-12,如下图所示:

2.4 多个字段计算同环期

1)数据分析支持同时计算多个字段的同环期。比如在日期维度下,想要同时计算「回款金额」和「合同金额」的同环期。如下图所示:

2)在同环期设置中可以添加多个「计算字段」,同时计算同环期。如下图所示:

3. 其他说明

3.1 计算范围

计算范围可以选择「全部值」或者「分类值」:

  • 全部值:在所有数据中寻找同期值或者环期值,2.2 节的示例就是使用的「全部值」;
  • 分类值:在每个分组数据中寻找同期值或者分类值;

「分类值」使用场景举例:

1)前面示例的「分类汇总」步骤增加一个城市字段,在计算同环期时「计算范围」选择分类值,「选择分类」选择城市,如下图所示:

2)那么可以分别计算各城市各年月的的环期值,同期值同理。

3.2 日期类型

根据「依据字段」,可以计算不同的环期值或者同期值,见下表所示:

以年月日(2023-06-01)举例:

  • 上年同期:对比 2022-06-01 的数据;
  • 上月同期:对比 2023-05-01 的数据;
  • 上周同期:对比 2023-05-25 的数据;
  • 环期:比较两个相邻时期的情况,也就是 2023-05-31 的数据。

日期类型

上年同期

上月同期

上周同期

环期

年月日时分秒

✔(日环期)

年月日

✔(日环期)

年月

✔(月环期)

年季度

✔(季环期)

年周数

✔(周环期)

年周期

✔(年环期)

3.3 日期字段中存在重复值

当日期字段中存在重复值,计算同环期时会出现如下提示。如下图所示:

  • 若维度字段只有一个,请在该同环期步骤之前添加「分类汇总」步骤,对日期字段进行分类,将重复值进行合并。如下图所示:

  • 若维度字段有多个且需要计算同环期时,可以在设置中将计算范围设置为「分类值」,并选择分类。如下图所示:

3.4 替换字段

1)在上面的文档中,都是以「新增字段 >> 同环期」为例进行讲解。

此外,在替换某个字段时,也可以使用「同环期」功能。点击「替换字段>同环期」,如下图所示:

2)与新增字段不同的是,替换字段是在原字段上展示处理后的数据,原字段不保留。其他的计算配置同新增字段,本文不再展开讲解。如下图所示:

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