字段拆列 - 简道云

字段拆列

1. 概述

场景一：按 JSON 格式拆列

如果字段值是 JSON 格式，可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段：

在经过「字段拆列」步骤处理后，可以拆分成 name 和 status 两个字段，分别存放对应的信息，如下图所示：

场景二：按分隔符拆列

统计的人员出生地名单是用「、」隔开的，想要拆分成 3 列，形成新的「国家-省份-城市」字段，如下图所示：

下载并上传示例数据，将数据保存在项目中。点击「创建分析表」，如下图所示：

1）点击「+>更多>字段拆列」，添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示：

2）设置时「拆列字段」选择「人员」字段，拆列方式选择「按JSON格式」，将「人员」字段拆成两个字段，点击「确定」，如下图所示：

注：若选择按 JSON 格式拆列，使用的字段必须保证是标准的 JSON 格式，如果不是，请先处理成标准的 JSON 格式。

3）将「人员」字段拆成「name」和「status」两个字段，效果如下图所示：

选择拆列方式为「按 JSON 格式」，拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据，否则无法拆列成功：

1）如果第一行数据不是标准 JSON 格式：

那么拆列选字段时，会提示：请选择JSON格式的字段，如下图所示：

2）如果第一行虽然是 JSON 格式，但是没有数据：

那么拆列时只会生成一个空的“无法识别的字段名”字段，虽然除第一行外，其他行都是标准有内容的 JSON 数据，但是这些数据也不会被拆成列。

下载并上传示例数据，将数据保存在项目中。点击「创建分析表」，如下图所示：

1）点击「+>更多>字段拆列」，添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示：

2）我们需要拆分「出生地」字段，且字段值是根据「、」隔开的，设置生成 3 列，如下图所示：

3）可以看到出生地字段被拆分成了 3 列，后面修改字段名称就能展示国家-省份-城市字段。如下图所示：

分隔符支持多选，多选后按全部选中的分隔符对字段进行拆分。

更改示例数据中的字符，选择分隔符为「分号」和「其他」，可以根据这两个分隔符进行拆分，如下图所示：

分隔符格式说明：

1）若勾选「分号」、「逗号」分隔符，识别的是 英文格式 的分号和逗号，数据中的符号需处理成英文格式；

2）选择「其他」时，可以在输入框中自定义输入分隔符，仅可以输入一位符号/数字/中英文字符；且需要注意符号的中英文格式以及字母的大小写。

3）如果存在多个连续的「制表符」或者「空格」，分隔符默认按单个处理。连续的分隔符可以是同类型，也可以是非同类型。例如，当字段中有连续的空格，那么会按照单个空格处理进行拆分，也是能够处理成功的。如下图所示：