用户留存分析

1. 概述

1.1 应用场景

对于APP和平台运营人员来说，用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。

1.2 预期效果

详情仪表板链接请参见：留存分析

1.3 实现思路

示例计算用户从激活某产品开始，在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。

当日留存率：当日激活并登录用户数/当日激活的用户数

一周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数

两周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/激活日的激活用户数

2. 示例

2.1 创建分析表

下载并上传示例数据，将数据添加到项目中，选择创建一张分析表，如下图所示：

2.2 计算「激活_登录时间差」

点击「+>新增字段>公式」，字段名为「激活_登录时间差」，使用 DATEDIF 函数计算从激活到登录的时间差。公式为：DATEDIF([最早激活日期],[登录时间],"D")， 如下图所示：

2.3 留存情况

2.3.1 当日留存

点击「+>新增字段>公式」，字段名为「当日留存」，当日留存情况即要求激活到登录的时间差为 0，将当日留存的先单独放置一列，公式为：IF([激活_登录时间差]=0,[联系电话],null) ，如下图所示：

2.3.2 第一周留存

点击「+>新增字段>公式」，字段名为「第一周留存」，计算第一周留存情况，即要求激活到登录的时间差为 1-7。

公式为：IF(AND([激活_登录时间差]>=1,[激活_登录时间差]<=7),[联系电话],null)，如下图所示：

2.3.3 第二周留存

点击「+>新增字段>公式」，字段名为「第二周留存」，计算第二周留存情况，即要求激活到登录的时间差为 8-14。公式为：IF(AND([激活_登录时间差]>=8,[激活_登录时间差]<=14),[联系电话],null)，如下图所示：

2.4 分组汇总

1）添加「最分类汇总」步骤，将「最早激活日期」拖入分类栏，并改为按照「年月」分类，如下图所示：

2）将「联系电话」、「当日留存」、「第一周留存」以及「第二周留存」拖入汇总栏，统计的是去重计数的结果，如下图所示：

3）去重计数会把空值也计数为 1，可以对「当日留存」进行筛选，设置「当日留存非空」，即可将空值筛选出去，如下图所示：

4）同理，对「第一周留存」和「第二周留存」都设置筛选条件，将空值筛选掉，得到如下结果：

5）为方便查看，添加「排序」步骤，将「最早激活日期」按照升序排列，如下图所示：

2.5 计算留存率

1）点击「+>新增字段>公式」，新增字段名为「当日留存率」，当日留存率=[当日留存去重计数]/[联系电话去重计数]，如下图所示：

2）点击「+>新增字段>公式」，新增字段名为「第一周留存率」，第一周留存率=[第一周留存去重计数]/[联系电话去重计数]，如下图所示：

3）点击「+>新增字段>公式」，新增字段名为「第二周留存率」，第二周留存率=第二周留存去重计数/联系电话去重计数，如下图所示：

2.6 制作图表

新建图表，点击折线图，将「最早激活日期」拖入维度，将「当日留存率」、「第一周留存率」以及「第二周留存率」拖入指标中，制作留存率时间趋势图，如下图所示：

2.7 设置数值格式

当前展示的数据为小数，可以展示为百分比，展示效果更好。详情参见：图表数值格式