视觉设计

1. 概述

视觉设计是图表设计中非常重要的一环,它能够使图表更加直观、美观,并帮助用户更好地理解和解读数据信息。一个优秀的视觉设计能够提高图表的信噪比,即减少噪声的存在,使有价值的数据信息更加突出和易于理解。

2. 图表构成元素的视觉设计指南

2.1 坐标轴

坐标轴是图表中的重要元素,它能够辅助用户定位相关信息。主要包括轴线、轴刻度线、轴标题、轴标签和网格线。在设计坐标轴时,要考虑以下几点:

元素

设计点

轴线

当图表已经显示了网格线时,可以不显示轴线,因为网格线已经起到了辅助定位信息的作用。

网格线

网格线只是起到辅助作用,因此在设计网格线的时候不宜过深、过多、过粗。

X 轴标签

在轴标签很多的时候可以采用不同的显示策略:

  • 如果是时间轴或者连续轴:可以采用抽样显示的逻辑,即间隔显示。
  • 如果是分类轴:可以采用倾斜显示的规则,之所以不能使用间隔显示是因为分类轴本身数据没有连续性,用户不能“脑补”出没有显示的轴标签内容是什么,而时间轴却可以。

Y 轴标签

Y 轴标签不易过多,保证展示在 7±2 的范围内。所以需要设计好合适的标签间隔。

  • 如果使用柱形图、面积图等通过面积映射数据的图表类型,最好不要调整轴标签的起始值截取图形显示,应尽量显示全范围。

轴标题

轴标题的主要目的是定义分类名称和指标名称,但是一般图表本身就可以传达对应信息的,因此可以不显示轴标题。

2.2 图例

图例是对图形的概括。在设计图例时,考虑以下两点:

  • 图例应根据图表的阅读习惯进行放置,例如横向阅读的图表,图例可以优先放置在左上角,符合用户的阅读习惯。横向阅读的图表包括折线图、面积图、柱状图、多系列柱状图、多系列面积图、多系列条形图、雷达图、散点图和气泡图等。

  • 纵向阅读的图表的图例可以优先放置在右侧,按照图表的阅读习惯从上到下查看。纵向阅读的图表包括堆积柱状图、堆积面积图、条形图、多系列条形图和漏斗图等。

2.3 数据标签

数据标签用于标记图形中的数据信息。当图形和标签数量较多时,显示全部标签会使图表显得混乱,可以考虑 自动隐藏重叠标签,当标签重叠时,只显示其中的几个。

3. 典型图表类型的视觉设计指南

3.1 柱形图

柱形图主要用于分类对比的场景,在设计柱形图时主要考虑以下几点:

1)柱子个数不宜过多,最佳范围为5-9个,不宜超过9个。太多的柱子会降低图表的可读性。如果维度数据超过9个,可以考虑以下解决方案:

  • 更换其他图表类型
  • 分区展示或者把数据拆分多个图表展示
  • 对数据添加筛选,展示部分数据
  • 将数据较少的维度统一标注为「其他」(可通过分类赋值/条件赋值实现)

2)不宜调整值轴范围,保持其原始刻度。调整值轴范围可能会导致数据失真。

3.2 堆积柱形图

堆积柱形图是用于分类查看数据,并在分类的基础上展示局部和整体关系的图表类型。在设计堆积柱形图时应考虑以下几点:

1)纵向堆积的柱子不宜超过6个,过多的系列会使图表难以理解。

2)避免使用负数,堆积柱形图不适合展示负数的场景。

3)不宜调整值轴范围,保持其原始刻度。

3.3 折线图

折线图通过线的变化来体现时间范围内数据的波动。在设计折线图时要考虑以下几点:

1)当维度较多时,不宜展示标记点;而当维度较少时,可以通过显示标记点来突出数据节点。

2)多系列折线图的线条数不宜过多,最好不超过5条。过多的线条会使图表显得混乱。当需要展示的线条很多时,可以考虑以下解决方案:

  • 结合分区,减少每个分区内的图表数量,或者将数据拆分为多个图表展示
  • 添加数据筛选,只默认展示部分数据

3)要根据情景选择折线图或曲线图。折线图可以大致展示数据变化趋势,而曲线图在强调数据精确性时更为合适。曲线图由于算法的关系可能导致数据失真。

3.4 面积图

面积图通过面积来体现数据的差异。在设计面积图时要考虑以下几点:

1)面积图的类别数不宜超过5个,过多的面积图形会使图表难以理解。

2)不宜调整值轴范围,因为面积图是靠面积体现数据差异的,调整了值轴精度可能会让数据失真。

3.5 堆积柱形图

堆积面积图可用于展示多个系列在不同维度上的数据变化,并通过面积来体现各系列的差异。在设计堆积面积图时要考虑以下几点:

1)不宜调整值轴范围,保持其原始刻度。调整值轴精度可能会导致数据失真。

2)堆积面积图的系列数不宜超过5个。

3)应将变化较大的系列展示在最上方,变化较小的系列展示在最下方,以获得更好的展示效果。

3.6 饼图

饼图常用于展示占比关系。在设计饼图时要考虑以下几点:

1)避免过度分割饼图,扇区不宜超过9个,占比较小的数据可以放到"其他"中。如果需要展示多个维度且无法放入"其他"中,可以考虑使用矩形树图展示。

2)饼图的起始位置应从12点方向开始,因为人们的阅读习惯更多是顺时针阅读。饼图的扇区应按照占比高低顺时针显示,以符合用户的阅读习惯。

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