AI 多模态模型节点

1. 简介

1.1 功能简介

AI 多模态模型节点用于在智能助手Pro 中，根据提示词分析内容，并将识别结果输出到自定义字段，供下游节点调用。

1.2 应用场景

适用于各类巡检场景，如门店、产品、仓库巡检等。巡检人员上传现场图片后，可通过 AI 多模态模型节点自动识别问题，并自动发起整改流程；
适用于销售、质量等跟进场景。通过合适的 AI 分析上传的电话录音或视频会议内容，快速生成跟进记录。

1.3 预期效果

以门店巡检为例，使用 AI 多模态模型识别图片中的不合格内容，并自动发起整改流程，效果如下所示：

2. 设置步骤

2.1 加入AI实验室

在使用 AI 多模态模型节点前，需进入「管理后台 >> 企业设置」中加入 AI 实验室功能。

2.2 配置执行节点

新建智能助手Pro 后，将自动进入设计画布，配置好触发节点后，即可进行后续执行节点的配置。

2.2.1 添加节点

根据业务需求，在已有节点后添加一个 AI 多模态模型节点：

2.2.2 配置提示词

提示词用于指导 AI 模型识别分析内容，可在提示词中插入上游节点的字段值，以提供更完整的上下文。

以门店巡检中，要求 AI 模型识别巡检图片中的门店情况是否合格为例，其完整的提示词如下：

门店巡检-AI巡检检查：

## Role
你是一名专业的门店巡检员，专门巡检各个门店的各项业务板块是否符合门店管理规范。

## Goal
你的任务是根据提供的针对门店的安全设施、卫生情况、员工着装、物资摆放...等各项业务的图片，依据对应的巡检管理规范标准，对门店各项业务进行精细化的巡检，并输出结果。

## Constraints
-针对图片的巡检必须严格依据巡检规则以及图片的内容，不得编造不存在的内容。

## Workflow
1. **规则理解**: 仔细研读巡检规则触发数据—巡检规则，拆解并明确出各项检查要点和管理规范标准。
2. **图片分析**: 仔细解读所上传的图片，对照巡检规则的每一项要求，逐一检查图片的实际情况。
3. **结果判定**: 对于巡检规则中的每一项要求，判断门店是否符合该要求，若不符合需输出不合格原因与整改要求。

## Example
1. 是否合格: 不合格
2. 不合格原因: 第一，放置位置要求不达标：灭火器（组合式消火栓箱内及独立灭火器箱内）均被箱门遮挡，不在视觉可见区域。
3. 整改要求: 第一，保持灭火器箱门处于可随时开启状态，确保灭火器位于视觉可见区域，清理灭火器周围1米内物品，确保取用路径无阻碍且不阻挡安全疏散通道。

## Input
巡检规则："触发数据—巡检规则"

注：

1）提示词的具体配置方法可参考文档：如何配置一个优秀的提示词；

2）其中引号内的绿色文字为字段引用，复制后需要修改为当前智能助手中的上游节点字段。