性能优化指导手册

1. 概述

1.1 问题场景

当前表计算内存不足，导致无法正常预览数据、无法继续数据分析步骤等情况。

计算内存是什么？详情请参见：计算内存概念

1.2 问题原因

分析表在计算时所占用的计算资源。数据量较大，计算步骤复杂时，可能会出现计算内存超限的情况。

根据用户实际情况，若数据行数多、列数过多、计算步骤复杂等因素，可能会导致资源超限。

为了帮助用户在遇到这些问题时，可以进行自检调优，现给出优化指导方案，可以根据步骤自行排查进行优化。

1.3 优化方案

下表中列举了计算资源不足的几种优化方案，将会对这些方案详细讲解。

2. 简化计算步骤

排序步骤

排序这个步骤要遍历表的所有数据，所以会消耗更多的计算时间和资源。

如果您的数据量已经超过了百万行，建议减少冗余的排序步骤，或者尽量让排序步骤靠后执行。

注： 2025-06-26 之后注册的企业中，分析表中的「排序」步骤为未应用状态，可跳过此建议。

拓展：筛选步骤需要尽量靠前执行。

2.1 左右合并

精简合并字段

在合并时，请精简合并表的字段，减少无用的字段。避免全选字段合并后，再添加「选字段」步骤。如下图所示：

增加合并依据

示例：需要根据 A、B 字段将两表合并，不要将 A、B 合并成一个新字段 Z 作为合并依据。

可以在一个步骤中添加多个合并依据，如下图所示：

2.2 同环比步骤

可以在一个同环比步骤中，一次计算多个指标的同环比，而不是添加多个同环比步骤。如下图所示：

2.3 删除重复数据

数据量较大时，「删除重复数据」功能会消耗较多计算资源。

用户可以先观察数据的特点，选择主要的几个字段作为去重字段，尽量不要全字段去重。如下图所示：

2.4 减少高级模式下的步骤

图表展开高级模式后，建议不要在分支上添加过多的计算。过多的计算，会导致即使没有筛选器，图表也需要实时计算，消耗计算资源。

2.5 其他优化建议

3. 购买计算内存

若您的企业数据量大，计算较为复杂，管理员可以购买专享计算节点。提交工单后，会有销售经理为您服务。

4. 减少计算行/列数

4.1 添加字段设置

取消勾选不必要的字段，减少计算的列数

4.2 添加分类汇总/筛选步骤

若单表计算行数超限：

4.3 左右合并（不等值合并）

1）左右合并时，除「等于」之外的合并统称为「不等值合并」。如下图所示：

2）若两表之前需要的是不等值合并，那么前提条件为：左表行数 X 右表行数 <=1000 万。

若不等值合并下提示计算行数超限，请计算一下两表行数相乘是否超过 1000 万。若超过，请减少一下数据量，或使用其他方式进行合并。

4.4 拆分分析表，建立有层次的分析

为了避免在一张分析表中堆积过多的计算操作，请大家尝试建立父子表的结构，逐层递进地进行分析。

1）建议不要在数据源表中添加分析步骤，请单独创建分析表来进行数据清洗的操作；

2）如果多个分析表的前置步骤相同，可以单独创建一张分析表。将这些前置步骤都复制到这张新的表中，在新表的基础上再创建分析表进行分析，减少维护成本。

3）尽量减少在分析表内各图表高级模式下的步骤，如果多个图表的高级模式中有相同的分析步骤，建议将这些步骤放在分析表的主干上进行维护。

5. 各版本数据规模建议

所有版本建议单表不超过 400 列数据

免费版（1GB）建议计算不超过 100 万行数据

高级版（2GB）建议计算不超过 500 万行数据

企业版（4GB）建议计算不超过 2000 万行数据

专享版（8GB）建议计算不超过 4000 万行数据

其他更高级版本（>8G）建议计算不超过 2 亿行数据

注：以上为常规场景下的推荐数据量上限，实际可支持的数据量会受分析逻辑影响；多步骤、多表关联类分析，建议适当控制数据规模，保障运算流畅。