AI智能分析介绍

1. 概述

注：AI 分析相关能力当前处于内测阶段

AI 智能分析是面向企业数据分析场景的 AI 原生分析能力。用户可以通过自然语言提出业务问题，AI 智能分析会基于企业已有的数据资产，辅助完成问题理解、分析路径拆解、分析表和图表生成、结果解释、连续追问以及分析资产沉淀。

AI 智能分析包含分析 Agent 和场景 Agent 两类。分析 Agent 面向数据分析过程，帮助用户从问题出发完成一次完整的探索分析；场景 Agent 由分析 Agent 中成熟的分析发布而来，面向固定的业务场景持续回答业务问题，供业务人员反复使用。

传统数据分析通常需要用户先预设维度和指标，再手动搭建图表，并根据结果判断下一步分析方向。AI 智能分析改变了这一模式：用户只需描述想了解的问题，AI 智能分析即可识别分析意图，选择合适的数据、指标和维度，自动生成分析结果，并支持基于当前结果继续追问。

AI 智能分析与 BI 共用同一套数据资产，包括数据连接、字段指标、语义口径、分析计算、可视化资产和权限体系。因此，AI 生成的分析表、图表、报告等内容可以继续在 BI 中查看、编辑、发布和沉淀；BI 中已有的数据资产也可以被 AI 理解和复用。

AI 分析的核心价值在于：让 AI 生成的分析内容进入 BI 体系，而不是停留在一次性对话结果中。

普通 AI 通常只能在对话中返回答案，用户难以继续查看数据来源、分析过程和计算逻辑，也不容易将结果沉淀为可维护的企业资产。AI 分析则将分析结果放在可打开、可编辑、可复用的 BI 环境中，让每一步分析都可以被查看、确认、修正和沉淀。

分析能力

能力	说明
自然语言提问	用户用自然语言描述问题或需求，AI 智能分析自动理解分析意图
懂数据	理解企业中的字段、指标、维度、业务对象和语义口径
会分析	根据业务问题拆解分析路径，并调用数据完成计算和探索
自动生成分析表和图表	根据提问自动选择维度、计算指标，生成分析表和可视化图表
支持连续追问	用户可基于上一步分析结果继续提问，AI 智能分析在已有分析基础上深入探索

结果管理与协作

能力	说明
可查看	AI 生成的图表、报告、口径和分析过程可以在 BI 中查看
可修改	用户可以使用 BI 工具对 AI 生成内容进行编辑、调整、补充和重新计算
可追溯	支持追踪数据来源、分析路径和关键口径，理解结论从哪里来
可沉淀	将分析结果、图表、口径和方法沉淀为可复用资产
可协作	业务、数据和管理角色可以围绕同一分析结果进行确认和调整
控权限	复用 BI 的企业级权限，保证数据安全

AI 分析适用于企业中存在数据分析、经营复盘、指标查看、异常归因和分析资产沉淀需求的用户。

使用对象	典型需求	AI 分析的作用
业务人员	快速查看指标变化、分析业务异常、理解经营结果	通过场景 Agent 提问获取答案；有临时分析需求时，也可直接使用分析 Agent
数据分析师	拆解分析问题、制作图表报告、复用分析方法	辅助生成分析路径、图表和报告，并可将成熟分析发布为场景 Agent，提高分析交付效率
BI 制作者	构建报表、看板和分析资产	将 AI 生成内容继续在 BI 中编辑、加工和发布
管理者	查看关键指标、理解异常原因、辅助经营决策	提供可追溯的分析结论，帮助判断结果是否可信
数据治理人员	管理数据资产、指标口径、权限和协作流程	让 AI 分析基于统一资产体系，便于治理、复核和沉淀

通过 AI 观察经营指标，发现并定位经营问题。