月度质量不良 AI 分析总结

1. 简介

1.1 场景简介

企业每月需人工整理不良问题数据,效率低且分析结果易偏差。借助智能助手 Pro 的定时触发Agent 节点,系统可自动汇总当月不良数据,分析类型分布、高频问题及责任环节,并生成包含改善建议的AI 分析报告。该方案替代传统人工整理,实现自动化、标准化的月度质量分析,确保结论客观一致,帮助管理层快速定位问题,优化决策效率。

1.2 实现思路

本文方案需基于智能助手 Pro 中的定时触发Agent 节点查询数据工具修改数据节点 / 推送节点等能力来实现。思路如下:

1)建立质量不良记录相关表单,沉淀每一条不良数据,包括日期、产品、工序、不良现象、不良原因、责任环节、处理措施等信息。

2)配置智能助手 Pro,设置为按月定时触发,例如每月最后一天或次月第一天自动运行。

3)在 Agent 节点中,通过查询数据工具获取当月全部质量不良记录,必要时还可补充查询产品、产线、班组、供应商等相关数据。

4)在 Agent 节点中定义提示词,让 AI 自动完成以下分析:

  • 归纳本月主要不良类型及占比特征
  • 提炼高频异常问题和共性原因
  • 识别重点责任环节或重点关注工序
  • 输出风险提示和改善建议
  • 生成结构化的月度质量不良分析总结

5)将 AI 输出结果写回到「月度质量分析表」中,或直接推送给质量负责人、生产负责人和管理层,形成固定节奏的月度播报机制。

1.3 预期效果

以 AI 分析完成后自动回填分析结果,并进行企业微信推送为例,效果如下所示:

2. 表单搭建

在学习之前建议安装 月度质量不良 AI 分析应用模板,本文将按照模板中的示例数据进行讲解。

本文案例需要用到 3 张表单,如下所示:

  • 月度质量分析表:用于记录每月 AI 自动生成的分析结果。
  • 质量不良记录表:用于记录每一条质量异常数据,是 Agent 节点分析的核心数据来源;
  • 产品基础信息表:用于给 Agent 节点补充上下文,包括产品分类、关键工序、风险等级、质检重点项等信息。

3. 设置智能助手Pro

3.1 月度质量不良 AI 分析

3.1.1 新建智能助手

进入「月度质量分析表」中,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「月度质量不良 AI 分析」,选择触发方式为定时触发。如下图所示:

3.1.2 设置触发节点

设置触发动作如下所示:

  • 触发时间类型:设置为「自定义时间」,企业可根据业务需求自定义时间,如 2026-09-11 11:01;
  • 重复触发:选择「每月触发一次」;
  • 结束触发事件:企业可根据业务需求自定义时间,如 2099-12-31 09:00

3.1.3 设置计算节点

1)计算当前时间

点击节点连接线上的加号按钮,添加计算节点。计算节点设置如下所示:

  • 节点名称:修改节点名称为「当前时间」;
  • 计算方式:选择「公式计算」;
  • 公式规则:设置计算公式为 NOW()
  • 计算结果类型:选择「日期时间」。

2)统计月份

点击节点连接线上的加号按钮,添加计算节点。计算节点设置如下所示:

  • 节点名称:修改节点名称为「统计月份」;
  • 计算方式:选择「公式计算」;
  • 公式规则:设置计算公式为 CONCATENATE(TEXT(DATEDELTA(TODAY(), -DAY(TODAY())), "yyyy-MM))
  • 计算结果类型:选择「日期时间」。

3.1.4 设置 Agent 节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加 Agent 节点对不良记录进行总结,并输出总结内容。具体如下:

  • 提示词:通过统计月份作为 AI 的数据输入,示例提示词可参考本文【4. 示例提示词】;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 「查询数据-质量不良记录表」:
  • 输出字段:
    • 新增「不良记录总数」字段,类型为「数字」,描述为「汇总查询条数」;
    • 新增「不良品数量」字段,类型为「数字」,描述为「不良品总数」;
    • 新增「高频异常原因分析」字段,类型为「文本」,描述为「换行书写」;
    • 新增「主要不良类型分析」字段,类型为「文本」,描述为「换行书写」;
    • 新增「重点风险环节」字段,类型为「文本」,描述为「换行书写」;
    • 新增「改善建议」字段,类型为「文本」,描述为「换行书写」;
    • 新增「月度总结」字段,类型为「文本」,描述为「换行书写」;

3.1.5 设置新增数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加新增数据节点。节点设置如下所示:

  • 目标表单:设置为「月度质量分析表」;
  • 设置字段值:
    • 设置「分析月份」等于「统计月份-统计月份」;
    • 设置「不良记录总数」等于「Agent-不良记录总数」;
    • 设置「不良总数量」等于「Agent-不良总数量」;
    • 设置「主要不良类型分析」等于「Agent-主要不良类型分析」;
    • 设置「高频异常原因分析」等于「Agent-高频异常原因分析」;
    • 设置「重点风险环节」等于「Agent-重点风险环节」;
    • 设置「改善建议」等于「Agent-改善建议」;
    • 设置「月度总结」等于「Agent-月度总结」;
    • 设置「生成时间」等于「当前时间-当前时间」;

3.2 企业微信推送

企业微信群机器人设置,可参见文档:企业微信群机器人插件

3.2.1 新建智能助手Pro

进入「月度质量分析表」中,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「企业微信」,选择触发方式为表单触发,并设置表单为「月度质量分析表」。如下图所示:

3.2.2 设置触发节点

设置触发节点如下所示:

  • 触发动作:当新增数据时;

3.2.3 设置插件节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加插件节点。插件节点配置如下所示:

  • 执行插件:选择「企业微信群机器人 >> markdown 消息」;
  • 推送地址:设置为「自定义」,企业可根据业务需求自定义添加群机器人;
  • 消息模板:设置为「组合」,模板内容如下:

统计月份—分析月份(时间戳)】月质量不良 AI 分析自动推送

统计时间:新增数据—分析月份(时间戳)

具体内容:

新增数据—月度总结(文本)

详情可跳转查看:触发数据—数据链接(URL)

4. 示例提示词

本文 3.4 节中 AI 大模型节点所用提示词如下,提示词的具体设计思路可参考:3.1 如何配置一个优秀的提示词

注:下方示例中标为绿色的统计月份为字段引用,复制后需要修改为当前智能助手中的上游节点字段。

## Role
你是一位经验丰富的质量管理分析顾问,擅长从质量不良记录中提炼关键问题,归纳主要异常类型,识别高频原因和风险环节,并输出结构化、可执行的月度质量分析总结。

## Goals
每月定时触发后,你需要:
1. 主动查询触发时间的上月内的质量不良记录
2. 汇总分析质量不良的总体情况
3. 识别主要不良类型、高发原因和重点风险环节
4. 输出针对性的改善建议
5. 生成一份结构化的《月度质量不良 AI 分析总结》

## Constraints
1. 所有分析必须严格基于查询到的质量不良记录,不得编造不存在的数据。
2. 输出语言需专业、简洁、适合管理汇报场景。
3. 分析重点应放在“主要问题、共性原因、重点风险、改善建议”上,不要逐条复述原始记录。
4. 改善建议应尽量具体,能体现改进方向,不要只写空泛表述。
5. 若同类问题在不同产品、工序、班组中重复出现,应明确指出其共性和风险。

## Workflow
1. 读取本次任务指定的统计月份
2. 查询该时间范围内的全部质量不良记录。
3. 统计不良记录总数和不良数量总和。
4. 归纳本月主要不良类型,并总结哪些问题最集中。
5. 提炼不良原因中的高频关键词和共性原因。
6. 结合责任环节、工序、产线、班组等信息,识别重点风险环节。
7. 输出月度总结、风险提示和改善建议。
8. 按下方 Output 格式返回结果。

## 可用工具
你可以调用以下工具来查询数据:
- 查询【质量不良记录表】:可获取 发现日期、产品名称、产品型号、生产批次、产线、工序、班组、不良类型、不良现象、不良原因、责任环节、严重程度、不良数量、处理措施、是否关闭、责任人 等字段

## Input
### 本次统计信息
{
分析月份: "统计月份—统计月份",
}

## Output
请严格按照以下结构输出,并满足格式要求:

【本月不良记录数】:查询到不良记录的数据条数
【本月不良品总数量】汇总不良品数量

【本月质量不良总体情况】
- 输出 1 段,总字数控制在 100~150 字
- 用 3~5 句话概括本月总体情况
- 需要说明:记录数量情况、问题集中方向、最突出的质量特征

【主要不良类型分析】
- 先写 1 句总体判断
- 再列出 2~4 点
- 每一点使用“序号 + 关键词 + 冒号 + 说明”的格式
- 每点控制在 40~80 字

【高频异常原因分析】
- 先写 1 句总体判断
- 再列出 2~4 点
- 每一点使用“序号 + 关键词 + 冒号 + 说明”的格式
- 每点控制在 40~80 字

【重点风险环节】
- 先写 1 句总体判断
- 再列出 2~3 点
- 每一点使用“序号 + 关键词 + 冒号 + 说明”的格式
- 每点控制在 40~80 字
- 需明确指出对应的责任环节、工序、班组或产品方向

【改善建议】
- 直接列出 3 点
- 每一点使用“序号 + 关键词 + 冒号 + 具体建议”的格式
- 每点控制在 30~60 字
- 建议必须具体、可执行

【月度质量分析总结】
- 输出 1 段,总字数控制在 120~180 字
- 语言适合月度汇报
- 要包含:本月主要问题、风险判断、改进方向

补充格式要求:
1. 各模块名称、结论标签、风险标签、类型标签等关键标签统一使用「」标注。
2. 每个分点开头的核心关键词统一使用【】标注,格式为“1. 【关键词】:说明”。
3. 除「月度质量分析总结」外,其余内容优先使用“总述 + 序号分点”结构。
4. 输出需适合直接回写多行文本字段,避免过长段落和空泛表述。

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