库存期初期末颗粒度改变实现方案

1. 简介

1.1 场景简介

简道云进销存应用内置的库存期初期末功能可以更改颗粒度（精细度），以满足各种场景下的需求。

1.2 场景痛点

传统的库存管理过程中常常存在以下业务难题：

1. 灵活性问题：传统的库存管理系统往往在报告颗粒度上不够灵活，无法为不同的业务需求提供定制化的库存数据，这限制了企业在面对快速变化市场时的应对能力。

2. 效率问题：在缺乏细粒度控制的系统中，企业可能需要额外的时间和资源来手动分析和生成不同时间框架的库存报告，这降低了操作效率并增加了工作负担。

1.3 方案价值

在简道云进销存产品中，能轻松实现可改变的库存期初期末颗粒度，带来如下好处：

1. 增强数据适应性：通过允许用户根据需求选择日或月等颗粒度，简道云的库存期初期末功能提高了数据报告的适应性，使企业能够根据特定的业务周期或市场活动精确跟踪库存变化。

2. 提升决策支持：细化的颗粒度控制使得决策者可以获取更精确的库存数据，从而进行更为明智的采购、销售和库存管理决策，优化资源分配和增加业务敏捷性。

3. 节省时间与资源：自动化的颗粒度调整减少了手动生成报告的需要，释放了员工的时间，让他们可以专注于更高价值的活动，从而提高整体的业务效率。

1.4 预期效果

以月为颗粒度展示库存期初期末：

以日为颗粒度展示库存期初期末：

1.5 设计思路

2. 实现步骤

2.1 修改「库存期初期末」数据流时间颗粒度

进入「库存期初期末」数据工厂，修改库存数据汇总的时间颗粒度为需要的大小：

修改库存信息汇总的时间颗粒度为需要的大小：

2.2 修改仪表盘「库存期初期末」透视表中的时间汇总维度

在维度（行）中选择日期字段，将汇总方式改为需要的时间颗粒度：

3. 历史日期辅助数据的补充

当需要展示历史库存的期初期末时，除了需要补充相对应的库存数据之外，还需要对「辅助表：库存期初期末（产品-日期）」中的数据进行补充，具体情况根据汇总时间颗粒度而定。

以月为维度时，每个仓库的每种商品，需要补充每月至少一条的辅助数据；以周为维度时，每个仓库的每种商品，需要补充每周至少一条的辅助数据；其他时间维度同理。

当需要补充的数据较多时，可以在Excel表格内编辑完成后再进行批量导入，具体操作如下：

3. 模板推荐

更多进销存场景相关模板推荐：

模板选用指南：