经营分析报表
1. 简介
1.1 看板简介
经营分析报表是用于实时展示设备指标和数据分析结果，帮助企业管理员快速把握设备运行状况。
1.2 看板组成
经营分析报表是由设备巡检单、巡检方案、辅助表：应巡检日期以及设备巡检统计看板组成，如下：
2. 设备动态看板
设备动态看板通过对设备概况、设备点检、设备巡检、设备维修和保养等方面的统计，有助于企业更好地管理设备资源，保证设备的正常运行延长设备使用寿命，从而实现生产流程高效进行。
2.1 设备已检漏检统计
设备动态看板中，除了展示了设备档案、设备点检、设备巡检等表单的统计数据外，还对设备已检漏检统计分析，在制作分析统计看板前，需先进行数据处理。用到简道云高级功能：
数据工厂：数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具，得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。如果您之前了解过数据仓库技术，就可以将数据工厂理解为简易版的 ETL 工具。
设备已检漏检统计主要是根据巡检次数和当天规定巡检次数，分析其已检和漏检次数。
1）计算思路
2）详细计算
设备管理与巡检模板 中，「设备已检漏检统计」数据流的计算已完成，如下：
数据流关系图：
2.2 看板设计
1）选择左侧「明细表」后再添加「设备档案」表单为数据源：
2）在图表设计页面中，可以添加显示的字段：
2.3 效果演示
各模块具体的设置内容均可以在模板中查看。
- 公共模块：可快速进入设备档案、设备点检单、设备巡检单等进行操作；
- 设备台账：通过筛选组件，快速查看设备基本信息；
- 设备概况：通过筛选组件，快速查看累计点检/巡检/报修/保养次数、设备分布状态、运行中设备数量分布以及维修中设备数量分布；
- 点检分布：可查看今日已点检/未点检、点检次数趋势以及点检记录明细；
- 巡检分布：可查看今日未巡检/已巡检、巡检次数趋势以及已检漏检统计；
- 维修分布：可查看已完成维修数、处理中工单数、处理中工单明细以及维修完成工单明细；
- 保养分布：可查看今日待完成/已完成保养任务、本月已完成/待完成保养任务以及本月待保养明细。
效果如下：
3. 点检统计看板
点检统计看板通过对设备点检情况的统计，确保设备正常运行，预防故障，提高生产效率和设备可靠性。
3.1 看板设计
看板主要包括以下两个模块，具体的设置内容可以在模板中查看。
- 点检概览：通过筛选组件，可以查看今日已检/未检分布、今日各设备点检次数以及点检记录明细数据；
- 点检次数分析：通过筛选组件，可以查看每日点检次数、本月各设备点检次数以及点检结果时间统计数据。
3.2 效果演示
完成看板设计后，可通过各个标签页和快速筛选条件查看各项数据，效果如下：
4. 巡检统计看板
巡检统计看板通过对设备巡检情况的统计，帮助设备管理部门发现和预防设备潜在故障。看板主要是由「巡检概览」、「巡检完成率分析」和「巡检次数分析」三部分组成，如下图所示：
4.1 巡检完成情况统计
看板中会对巡检的完成时间趋势以及巡检完成率进行分析统计，因此在制作看板前，需要对巡检完成情况进行数据处理。需要用到简道云高级功能：
数据工厂：数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具，得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。如果您之前了解过数据仓库技术，就可以将数据工厂理解为简易版的 ETL 工具。
巡检完成情况统计主要是计算完成巡检设备的数量，并分析其巡检完成率。
1）计算思路
2）详细计算
设备管理与巡检模板 中，「巡检完成情况统计」数据流的计算已完成，如下：
数据流关系图：
4.2 看板设计
巡检统计看板是通过 仪表盘 对数据工厂中「巡检完成情况统计」、「设备已检漏检统计」数据流以及「设备巡检单」、「设备档案」表单进行分析展示，具体的设置步骤可在模板中查看。
- 巡检概览：通过筛选组件，查看本月漏检设备明细、本月未检/已检分布以及巡检记录明细数据；
- 巡检完成率分析：通过筛选组件，查看巡检完成率时间趋势、巡检完成率以及已检漏检统计数据；
- 巡检次数分析：通过筛选组件，查看巡检次数统计、巡检次数时间趋势以及巡检结果时间统计数据。
4.3 效果演示
完成看板设计后，可通过各个标签页和快速筛选条件查看各项数据，效果如下：
5. 维修统计看板
维修统计看板通过对设备维修情况的统计，帮助企业及时了解和处理设备故障，提高维修效率，减少停机时间，保障生产连续性，设备维修及时率，其看板组成如下图所示：
5.1 设备维修及时率
设备维修及时率是衡量维修效率的重要指标，在制作统计看板前，需要在进行此部分的数据处理，需要用到简道云高级功能：
数据工厂：数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具，得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。如果您之前了解过数据仓库技术，就可以将数据工厂理解为简易版的 ETL 工具。
设备维修及时率主要是计算应修设备和及时维修设备的数量，并分析其维修的及时率。
1）计算思路
- 设备管理与巡检 中，只有「设备维修单」对维修及时率有影响，因此数据源仅为设备维修单。
- 对第一张设备维修单
- 对第一张设备维修单
- 通过 数据筛选 将设备维修单中审核通过并完成修复的数据筛选出来；
- 通过 字段设置 对其计算「应修复时间」、「剩余可维修小时数」以及「是否及时完成维修」；
- 通过 数据筛选 将及时完成维修的数据筛选出来；
- 通过 分组汇总 对筛选后的数据按时间分组，对「是否及时完成维修」字段进行计数。
- 通过 横向连接 将处理后的两个设备巡检单进行左连接，使之成为一张数据表。
- 通过 字段设置 计算维修及时率。
- 通过 分组汇总 对处理后的数据按报修时间分组，对「应修数量」、「及时维修数量」以及「维修及时率」字段进行求和。
2）详细计算
设备管理与巡检模板 中，「设备维修及时率」数据流的计算已完成，如下：
数据流关系图：
5.2 看板设计
维修统计看板是通过 仪表盘 对数据工厂中「设备维修及时率」数据流以及「设备维修单」表单进行分析展示。看板是由以下四部分组成，具体的设置步骤可在模板中查看。
- 维修情况概览：通过筛选组件，查看待派工/维系中工单数、本月报修工单总数、维修工单总数以及维修工单明细数据。
- 派工情况概览：通过筛选组件，查看派工审核意见统计表、供应商维修单数量统计、报修单驳回原因统计以及委外维修单明细数据。
- 设备故障分析：通过筛选组件，查看故障类别/原因统计、维修单作废原因统计以及设备故障次数分析数据。
- 维修及时率分析：通过筛选组件，查看不同故障等级的响应时长和维修时长、响应时长和维修时长变化、维修及时率趋势以及各月维修及时率明细数据。
5.3 效果演示
完成看板设计后，可通过各个标签页和快速筛选条件查看各项数据，效果如下：
6. 保养统计看板
保养统计看板通过分析统计设备保养情况，实时展示设备健康状态，保证企业中的设备正常运行并延长其使用寿命。其看板组成如下图所示：
6.1 保养完成情况统计
保养统计看板中，设备的已保养次数、保养完成率数据是重要指标，在制作统计看板前，需要在进行此部分的数据处理，需要用到简道云高级功能：
数据工厂：数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具，得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。如果您之前了解过数据仓库技术，就可以将数据工厂理解为简易版的 ETL 工具。
保养完成情况统计是根据应保养次数、已保养次数，分析设备的保养完成率。
1）计算思路
2）详细计算
设备管理与巡检模板 中，「保养完成情况统计」数据流的计算已完成，如下：
数据流关系图：
6.2 看板设计
保养统计看板是通过 仪表盘 对数据工厂中「保养完成情况统计」数据流以及「设备保养单」表单进行分析展示。看板是由以下三部分组成，具体的设置步骤可在模板中查看。
- 保养概览：通过筛选组件，查看今日待完成/已完成保养任务、本月已完成/未完成保养任务、本月待完成保养任务等级分布以及保养记录明细数据。
- 保养完成率分析：通过筛选组件，查看保养完成率。
- 保养次数统计：通过筛选组件，查看设备保养次数统计、保养次数时间趋势以及已完成保养次数与等级分布。
6.3 效果演示
完成看板设计后，可通过各个标签页和快速筛选条件查看各项数据，效果如下：
7. 备件库存看板
备件库存看板通过对备件库存、入库、出库情况的统计，确保设备在维修和保养需要更换备件时能及时获取。其看板组成如下图所示：
7.1 备件库存统计
备件库存看板中，除了对领用、入库进行分析，还需要对安全库存、当前库存进行库存分析，因此在制作统计看板前，需要在进行此部分的数据处理，会用到简道云高级功能：
数据工厂：数据工厂是简道云中加工和处理数据的工具，得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。如果您之前了解过数据仓库技术，就可以将数据工厂理解为简易版的 ETL 工具。
备件库存统计主要是计算应备件当前库存和安全库存的数量，从而分析其库存状态。
1）计算思路
2）详细计算
设备管理与巡检 模板中已完成备件库存统计的计算，如下图所示：
数据关系流图如下：
7.2 看板设计
备件库存看板是通过 仪表盘 对数据工厂中「备件库存统计」数据流以及「备件领用单」、「备件入库单」表单进行分析展示。看板是由以下三部分组成，具体的设置步骤可在模板中查看。
- 库存分析：通过筛选组件，查看当前库存数/安全库存数/入库总数、各产品当前库存数、各仓库入库数量以及备件库存明细数据。
- 领用分析：通过筛选组件，查看本年备件领用数量/使用总金额、本年各月份备件使用金额、各设备备件使用金额、备件领用明细等数据。
- 入库分析：通过筛选组件，查看备件入库金额统计、入库金额时间趋势、各仓库备件入库金额统计以及各仓库备件采购金额表。
7.3 效果演示
完成看板设计后，可通过各个标签页和快速筛选条件查看各项数据，效果如下：
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