数据工厂

1. 简介

1.1 数据工厂简介

数据工厂将分散的表单中的数据整合到一起，从而发现数据中蕴含的更广泛的信息和规律。生产工单应用共用了四个数据工厂，如下所示：

1.2 引用关系

2. 生产工单执行跟踪

生产工单执行跟踪，通过添加数据筛选、分组汇总、横向连接、字段设置等节点，将生产工单和生产入库中的数据结合起来，同时计算出待生产入库数量，从而实现生产工单执行情况的全流程跟踪。

2.1 计算思路

1）找出 生产小工单 中，所有影响工单执行数据的表作为计算的数据源。

2）通过 数据筛选 将生产工单的计划数量、确认入库的入库数量筛选出来。

3）通过 分组汇总 将各工单产品的入库数量进行汇总统计。

4）通过 横向连接 将处理后的生产工单表和生产入库表进行左连接，使之成为一张数据表。

5）通过 字段设置 在产生的汇总表中增加新字段“待生产入库数量”，并使用 公式 计算。

6）将结果输出为「生产工单执行跟踪」。

2.2 详细计算

1）添加输入源

「生产工单」和「生产入库」表单保留了如下字段作为输入源：

以设置「生产工单」这个输入源为例，具体操作步骤如下：

2）数据筛选

对输入源「生产入库」表单中的数据进行筛选，选择出完成合格品入库确认的数据，操作如下：

3）分组汇总

根据生产工单编号、产品编码，对「入库数量」字段进行求和计算，操作如下：

4）横向连接

选择左连接的连接方式，以数据源中共有的生产工单编号和产品编码作为连接字段，将分组汇总所得生产入库数据与生产工单表连接为一张数据表。

5）字段设置

在横向连接后的表单中增加「待生产入库数量」字段，公式设置方式如下：

6）输出数据流

完成以上设置后，即可输出最终的「生产工单执行跟踪」，数据预览如下：

3. 工序任务执行跟踪

工序任务执行跟踪，通过添加数据筛选、分组汇总、横向连接、字段设置等节点，将生产工单和生产报工中的数据结合起来，同时计算出生产合格率、工序待生产数量，从而实现工序任务执行情况的全流程跟踪。

3.1 计算思路

1）找出 生产小工单 中，所有影响工序任务执行的数据表作为计算的数据源。

2）通过 数据筛选 将生产工单、生产报工中质检完成的工序相关数据筛选出来。

3）通过 分组汇总 将各工单中产品工序的报工、不良品、合格品等的数量进行汇总统计。

4）通过 横向连接 将处理后的生产工单表和生产报工表进行左连接，使之成为一张数据表。

5）通过 字段设置 在产生的汇总表中增加新字段“生产合格率”、“工序待生产数量”，并使用 公式 计算。

6）将结果输出为「工序任务执行跟踪」。

3.2 数据预览

最终输出的「工序任务执行跟踪」，数据预览如下：

4. 生产工单-工序进度执行明细

生产工单-工序任务执行明细，通过添加行转列、横向连接和字段设置节点，计算出工单中各工序的完成数量、待完成数量等，并将数据流作为仪表盘的数据源，把工序进度实时展示在数据看板中，便于企业管理者及时掌握工序进度、调整管理策略、降低企业经营成本。

4.1 计算思路

1）主要是针对生产中的工序进度做分析计算，因此数据源为：生产工单。

2）通过 行转列 将生产工单中各项工序转为列，以方便后续对工序进度、计划数量和完成数量的计算。

3）通过 字段设置 分别将工序计划数量表和工序完成数量表中工序名称改为相对应的计划、完成数量。

4）通过 横向连接 将处理后的工序进度表、工序计划数量表、工序完成数量表进行左连接，使之成为一张数据表。

5）通过 字段设置 在产生的汇总表中增加各工序待完成数量字段，如“切割任务待完成数量”等，并使用 公式 计算。

6）将结果输出为「生产工单-工序进度执行明细」。

4.2 数据预览

最终输出的「生产工单-工序进度执行明细」，数据预览如下：

5. 产品生产效率统计

产品生产效率统计，通过添加分组汇总、横向连接和字段设置节点，分别计算出生产工单中的已生产数量和累计工时，并将输出的数据流结果作为仪表盘的输入源，从而帮助企业管理者实时掌握生产数据，便于及时调整生产经营策略。

5.1 计算思路

1）主要是针对生产中的产品数量和工时做分析计算，因此数据源为：生产工单。

2）通过 分组汇总 产出产品数量、工序工时的汇总数据表。

3）通过 横向连接 将产品数量、工序工时汇总表进行左连接，使之成为一张数据表。

4）通过 字段设置 调整输出表的字段排列等。

5）将结果输出为「产品生产效率统计」。

5.2 数据预览

最终输出的「产品生产效率统计」，数据预览如下：