数据工厂

1. 简介

1.1 数据工厂简介

数据工厂将分散的表单中的数据整合到一起,从而发现数据中蕴含的更广泛的信息和规律任务管理应用共用了四个数据工厂,如下所示:

注:本文以「工时统计」数据流为例,讲解计算思路与详细设置步骤;其余数据流只介绍思路,具体设置已在 任务管理 应用模板给出。

1.2 引用关系

2. 工时统计

工时统计是计算各项任务执行过程中产生的各项工时总和。数据流关系图如下:

2.1 计算思路

1)找出 任务管理 中,所有工时相关的表作为计算的数据源。

  • 工时登记
  • 任务管理

2)通过 数据筛选 将工时登记表中审批通过的数据筛选出来。

3)通过 分组汇总 对工时登记表单中的「工作时长」进行汇总统计。

4)通过 横向连接 将处理后的「工时登记」和「任务管理」表单进行左连接,使之成为一张数据表。

5)通过 字段设置 将产生的汇总表中「工作时长(小时)」字段名修改为「实际工时(小时)」。

6)将结果输出为「工时统计」。

2.2 详细计算

1)添加输入源

「任务管理」和「工时登记」表单保留了如下字段作为输入源:

输入输入源

使用的输入源字段

任务管理

WBS 编号

任务编号

任务名称

项目编号

项目名称

任务属性

所属里程碑任务

里程碑任务编号

负责人

任务状态

预计工时(小时)

工时登记

项目名称

项目编号

WBS 编号

任务名称

任务编号

工作时长(小时)

工时类别

工时执行人

审核结果

以设置「任务管理」这个输入源为例,具体操作步骤如下:

2)数据筛选

对输入源「工时登记」表单中的数据进行筛选,选择出审批通过的数据,操作如下:

3)分组汇总

根据项目名称、项目编号、WBS 编号等分组字段,对「工作时长」字段进行求和计算,操作如下:

4)横向连接

选择左连接的连接方式,以数据源中共有的 WBS 编号、任务编号、任务名称等字段作为连接字段,将分组汇总所得工时数据与任务管理表连接为一张数据表。

5)字段设置

将横向连接后的表单中「工作时长(小时)」字段名修改为「实际工时(小时)」,设置如下:

6)输出数据流

完成以上设置后,即可输出最终的工时统计表,数据预览如下:

3. 费用统计

费用统计是将费用登记表中的各项任务的费用进行汇总统计。数据流关系图如下:

3.1 计算思路

1)因为是针对费用的计算,因此输入的数据源仅有费用登记表。

2)通过 数据筛选 将费用登记表中审批通过的数据筛选出来。

3)通过 分组汇总 对费用登记表单中的「费用金额」进行汇总统计。

4)将结果输出为「费用统计」。

3.2 数据预览

最终输出的「费用统计」,数据预览如下:

4. 项目工期进度

项目工期进度是对任务的实际工期、当前工期进行分析,计算出项目的工期、逾期状态等数据。数据流关系图如下:

4.1 计算思路

1)任务管理 中影响项目工期进度的表单仅有「项目管理」表。

2)通过 字段设置 新增「项目预计工期」、「项目当前工期」和「项目逾期状态」三个字段,使用 公式 计算出对应的值。

3)将结果输出为「项目工期进度」。

4.2 数据预览

最终输出的「项目工期进度」,数据预览如下:

5. 任务进度及逾期情况统计

任务进度及逾期情况统计是对任务的实际工期、当前工期进行分析,计算出任务的任务装填、逾期状态等数据。数据流关系图如下:

5.1 计算思路

1)任务管理 中影响任务进度的表单仅有「任务管理」表。

2)通过 字段设置 新增「距离任务截至日期天数」和「是否逾期」两个字段,使用 公式 计算出对应的值。

3)将结果输出为「任务进度及逾期情况统计」。

5.2 数据预览

最终输出的「任务进度及逾期情况统计」,数据预览如下:

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