材料进场验收智能记录

1. 这个数字员工做什么

一线验收员在简道云提交"材料进场验收单"（拍几张现场照片、填上供应商和采购单号），悟帆自动收到通知，用多模态 AI 识别照片中的材料规格、数量、合格证信息，再自动去简道云拉取对应的采购订单做交叉比对，最后把验收结论（合格/异常）写回简道云表单。异常的自动触发审批流程，通知质量主管和采购负责人。

以前是"验收员拍照 → 手动核对规格数量 → 翻出采购单比对合格证 → 手写验收结论 → 异常时打电话通知采购 → 采购再走审批"。现在是"拍几张照片提交表单 → 悟帆自动出结论"。中间全部跳过。

2. 适用角色

材料验收员、仓库管理员、质量主管、采购负责人、项目经理。

3. 效果预览

4. 简道云侧准备

本方案需要 3 张表单，分别承担数据采集、订单基准、异常审批三个职责。

4.1 材料进场验收单（核心表单）

验收员填写的主表，也是悟帆 AI 识别的触发入口和结果写回目标。

4.2 采购订单表（比对基准）

悟帆做交叉比对时的数据源。如果企业已有采购订单系统，也可以通过 API 对接，这里用简道云表单是最轻量的方式。

4.3 异常处理审批单（流程表单）

验收异常时由悟帆自动创建，触发审批流程。

4.4 Webhook 配置

在"材料进场验收单"的 表单设置 → 扩展功能 → 数据推送 中配置 Webhook：

5. 悟帆侧准备

5.1 知识库：材料规格识别参考文档

这份文档不放在简道云的知识库里也行——悟帆自己能保存和引用。重点是写清楚各类材料的识别要点，不要笼统。

比如不要写"识别材料规格"，要写成：

## 建筑材料识别要点

### 钢筋
- 规格标识：通常轧制在钢筋表面，如"HRB400 Φ16"表示热轧带肋钢筋、屈服强度400MPa、直径16mm
- 常见规格：HRB400/HRB500，直径 6/8/10/12/14/16/18/20/22/25/28/32mm
- 数量识别：通常按捆计数，每捆标牌上有支数信息；散支需逐根清点
- 合格证要素：厂家名称、炉批号、规格、力学性能（屈服强度/抗拉强度/伸长率）、生产日期

### 水泥
- 规格标识：袋装水泥标注在包装袋上，如"P.O 42.5"表示普通硅酸盐水泥、强度等级42.5
- 数量识别：按袋计数，标准袋 50kg/袋
- 合格证要素：厂家、品种、强度等级、出厂编号、出厂日期、有效期（通常3个月）

### 砂石
- 规格标识：通常按粒径分类，如"5-25mm碎石""中砂"
- 数量识别：通常按车/吨计量，需结合送货单确认
- 合格证要素：产地、规格、检测报告编号

## 工业原材料识别要点

### 金属件
- 规格标识：铭牌或标签上的型号、材质、尺寸
- 数量识别：按箱/件清点
- 合格证要素：材质证明、炉号、规格、检验章

### 电子元器件
- 规格标识：元件本体丝印或包装标签上的型号
- 数量识别：按包装标注数量（如卷盘标注 3000pcs/卷）
- 合格证要素：厂家、型号、批次号（Date Code）、RoHS标识

5.2 知识库：合格证校验规则

## 合格证校验规则

### 有效性判定
- 合格证有效期 > 当前日期 → 有效
- 合格证有效期 ≤ 当前日期 → 已过期
- 未找到有效期信息 → 无法判定（标记为异常，原因：合格证缺少有效期信息）

### 交叉比对规则
1. 规格型号：AI识别的规格 vs 采购订单的规格 → 完全一致为通过，否则为异常
2. 数量：AI识别的数量 vs 采购订单的数量 → 允许±5%误差范围内为通过，超出为异常
3. 生产厂家：AI识别的厂家 vs 采购订单的厂家 → 名称包含匹配即为通过（如"沙钢集团"匹配"江苏沙钢集团有限公司"）
4. 合格证有效期：必须在有效期内，过期即为异常

### 综合判定
- 以上4项全部通过 → 验收结论：合格
- 任一项不通过 → 验收结论：异常，并逐项列出异常原因

6. 悟帆侧配置

6.1 创建 Webhook 自动化管道

在悟帆中创建一个 Webhook 触发的自动化管道，名称为"材料进场验收智能识别"。

悟帆收到简道云的 Webhook 推送后，会自动执行以下任务。

6.2 任务指令（完整示例，可直接复制使用）

你是一个材料进场验收的 AI 助手。当收到简道云推送的验收单数据时，按以下步骤执行：

1. 获取验收单信息
   - 从推送数据中提取：验收单号、关联采购单号、材料类别、现场照片URL列表、合格证照片URL列表

2. 识别材料信息（多模态分析）
   - 逐一分析现场照片，识别：
     a. 材料名称（如"钢筋""水泥""电子元器件"等）
     b. 规格型号（如"HRB400 Φ16mm""P.O 42.5"等，参考知识库中的识别要点）
     c. 实际数量（尽量从照片中的标签、标牌、堆放方式推断；如无法准确判断，标注"无法精确识别，建议人工复核"）
   - 如果照片模糊或无法识别，在对应字段填写"无法识别"并说明原因

3. 识别合格证信息
   - 逐一分析合格证照片，提取：
     a. 生产厂家名称
     b. 批次号/炉批号
     c. 有效期截止日期
   - 如果合格证照片缺失或无法识别，标注"合格证无法识别"

4. 拉取采购订单做交叉比对
   - 使用简道云工具，根据"关联采购单号"在"采购订单表"中查询对应记录
   - 逐项比对：
     a. 规格型号：AI识别结果 vs 采购订单规格 → 一致/不一致
     b. 数量：AI识别数量 vs 采购数量 → 一致/不一致（允许±5%误差）
     c. 生产厂家：AI识别厂家 vs 采购订单厂家 → 一致/不一致（名称包含匹配即可）
     d. 合格证有效期：是否在有效期内 → 有效/已过期
   - 如果采购订单查不到，标记为"采购订单未找到，无法比对"

5. 生成验收结论并写回简道云
   - 使用简道云工具，更新"材料进场验收单"中对应记录：
     - AI 识别-材料名称：[识别结果]
     - AI 识别-规格型号：[识别结果]
     - AI 识别-实到数量：[识别结果]
     - AI 识别-合格证厂家：[识别结果]
     - AI 识别-合格证批号：[识别结果]
     - AI 识别-合格证有效期：[识别结果]
     - 比对-规格是否一致：[一致/不一致/无法识别]
     - 比对-数量是否一致：[一致/不一致/无法识别]
     - 比对-厂家是否一致：[一致/不一致/无法识别]
     - 比对-合格证是否有效：[有效/已过期/无法识别]
     - 验收结论：[合格/异常]
     - 异常原因：[具体描述，合格时留空]
     - 验收状态：识别完成

6. 异常处理
   - 如果验收结论为"异常"：
     a. 在简道云"异常处理审批单"中新建一条记录：
        - 关联验收单号：[验收单号]
        - 异常类型：[数量不符/规格不符/合格证过期/合格证信息不符/无法识别]
        - 异常描述：[详细的异常说明，包含每项比对结果]
     b. 该审批单提交后自动触发简道云的审批流程，通知质量主管和采购负责人

注意事项：
- 照片分析时，优先以清晰度高、角度好的照片为准
- 数量识别如果无法精确，宁可标注"建议人工复核"也不要瞎猜
- 合格证信息提取要尽量完整，特别是批号和有效期
- 所有写回简道云的操作，使用数据的 _id 进行更新，不要新建记录
- 如果推送数据中照片URL为空，直接标记验收结论为"异常"，异常原因为"未上传现场照片/合格证照片"

6.3 简道云工具配置

悟帆需要配置简道云 API 工具包（通常已内置），确保以下操作可用：

配置时需要确认：

7. 联调测试

8. 踩坑提醒

Q1：悟帆识别出来的数量经常不准，怎么办？

A：这是最常见的坑。AI 从照片估数本身就有局限性，特别是散装材料（砂石按车计）和密集堆放的材料（钢筋捆）。几个改进方向：

Q2：Webhook 推送后悟帆没有响应，怎么排查？

A：按这个顺序排查：

Q3：合格证上的信息五花八门，AI 识别率不高怎么办？

A：合格证的格式确实千差万别，这是多模态 AI 的强项，但也有边界。几个建议：

Q4：异常审批流程走完后，怎么把结果同步回验收单？

A：在简道云的"异常处理审批单"上配置一个智能助手 Pro：当审批流程结束（流程状态变为"已完成"）时，自动将"处理结果"字段写回到关联的"材料进场验收单"的"验收状态"字段（改为"已关闭"）。这样就形成了完整的闭环：验收 → 识别 → 异常审批 → 处理结果回写。