工地安全巡检智能识别

一、这个数字员工做什么

安全员在工地拍一张照片提交到简道云巡检单，系统自动分析照片里的安全帽、围挡、脚手架、临边防护等关键项，逐项判断是否合规，发现隐患后自动判定等级（一般/较大/重大），并在简道云里创建对应的整改单，通知到责任人。

以前是"安全员拍照 → 回办公室翻规范逐项比对 → 手写隐患描述 → 主观判定等级 → 手动建整改单 → 逐个通知"。现在是"拍一张照片提交 → AI 自动出结果"。中间全部跳过。

二、适用角色

项目安全总监、专职安全员、现场巡检员、施工班组长、监理单位安全工程师。

三、效果预览

四、方案选择

本场景提供两种实现路径，根据你的实际情况选择：

建议：如果你的巡检标准比较固定、检查项不多，方案A 够用且搭建快。如果安全标准复杂、后续想持续优化识别准确率，方案B 更稳。

五、简道云侧准备（两个方案通用）

需要准备 2 张表单：巡检单（数据采集入口）和整改单（隐患闭环管理）。

5.1 表单一：安全巡检单

作用：安全员在现场提交巡检记录，包含照片和基本信息，是整个流程的触发入口。

5.2 表单二：安全整改单

作用：承接 AI 识别出的隐患，走整改闭环流程（整改 → 复查 → 关闭）。

5.3 Webhook 配置（仅方案B 需要）

在"安全巡检单"的 表单设置 → 扩展功能 → 数据推送 中配置：

六、悟帆侧准备（方案B）

6.1 安全知识库文档

悟帆需要一份结构化的安全判定标准文档，作为 AI 分析的"判据"。这份文档不放在简道云的知识库里也行——悟帆自己能保存和引用。重点是写清楚判定逻辑，不要笼统。

坏的写法：

"检查安全帽是否佩戴规范"

好的写法：

安全帽判定标准：

✅ 合规：所有可见人员均正确佩戴安全帽（帽带系紧、帽檐朝前）

⚠️ 一般隐患：1-2 人未佩戴或佩戴不规范（如帽带未系）→ 整改期限 3 天

❌ 重大隐患：3 人及以上未佩戴，或高处作业人员未佩戴 → 整改期限立即停工

知识库文档应包含以下模块：

6.2 简道云 API 连接

悟帆内置了简道云 API 工具包，需要确保：

七、悟帆侧配置

7.1 方案A：简道云智能助手 Pro 配置

在简道云中创建智能助手 Pro，流程如下：

触发器：安全巡检单 → 新增数据时

节点 1：AI 多模态模型节点

Prompt 配置（直接复制使用）：

你是一名资深建筑工地安全巡检专家，拥有 20 年现场安全管理经验。请分析以下巡检照片，逐项检查安全合规情况。

【检查项目与判定标准】

1. 安全帽
   - 合规：所有可见人员均正确佩戴（帽带系紧、帽檐朝前）
   - 一般隐患：1-2 人未佩戴或佩戴不规范
   - 重大隐患：3 人及以上未佩戴，或高处作业（≥2m）人员未佩戴

2. 围挡
   - 合规：围挡完整连续，高度≥1.8m，无明显破损
   - 一般隐患：局部破损或高度不足，但不影响整体防护
   - 重大隐患：大面积缺失或高度严重不足（<1.2m）

3. 脚手架
   - 合规：连墙件齐全、扫地杆完整、脚手板满铺、安全网张挂到位
   - 一般隐患：个别连墙件缺失或安全网局部破损
   - 重大隐患：连墙件大面积缺失、架体明显倾斜、脚手板严重不满铺

4. 临边防护
   - 合规：所有临边（落差≥2m）均设置防护栏杆（≥1.2m）+ 踢脚板
   - 一般隐患：个别临边防护不完整
   - 重大隐患：主要临边无防护或防护严重不足

【输出格式要求】
请严格按以下 JSON 格式输出，不要输出其他内容：
{
  "items": [
    {
      "category": "安全帽/围挡/脚手架/临边防护",
      "status": "合规/一般隐患/较大隐患/重大隐患",
      "description": "具体描述（如：基坑西侧围挡高度约1.5m，低于1.8m标准，局部有2处缺口）",
      "rectification": "整改建议（如：将围挡加高至1.8m标准高度，修补2处缺口）",
      "deadline_days": 3,
      "responsible_role": "对应班组（如：围挡班组）"
    }
  ],
  "total_hazards": 2,
  "summary": "本次巡检发现 X 项隐患，其中重大 X 项、一般 X 项"
}

如果照片模糊无法识别，请输出：
{"error": "照片不清晰，无法识别", "detail": "建议重新拍摄，确保光线充足、对焦清晰"}

如果所有项目均合规，请输出：
{"items": [], "total_hazards": 0, "summary": "本次巡检未发现安全隐患，各项防护措施到位"}

节点 2：条件分支

节点 3：新增数据（整改单）

将 AI 输出的每一项隐患写入整改单，字段映射：

节点 4：修改数据（巡检单）

7.2 方案B：悟帆 Webhook 自动化管道

在悟帆中创建一个 Webhook 触发的自动化管道，配置如下：

触发方式：Webhook（接收简道云推送的巡检数据）

任务指令（直接复制使用）：

你是一名资深建筑工地安全巡检专家。收到简道云推送的巡检数据后，请按以下步骤执行：

1. 获取巡检信息
   - 巡检编号：{{payload.巡检编号}}
   - 巡检区域：{{payload.巡检区域}}
   - 项目名称：{{payload.项目名称}}
   - 巡检备注：{{payload.巡检备注}}
   - 现场照片：{{payload.现场照片}}

2. 逐项分析照片中的安全合规情况，检查以下 4 大类：

   【安全帽】
   - 合规：所有可见人员均正确佩戴（帽带系紧、帽檐朝前）
   - 一般隐患：1-2 人未佩戴或佩戴不规范 → 整改期限 3 天
   - 重大隐患：3 人及以上未佩戴，或高处作业人员未佩戴 → 立即停工

   【围挡】
   - 合规：围挡完整连续，高度≥1.8m
   - 一般隐患：局部破损或高度不足 → 整改期限 3 天
   - 重大隐患：大面积缺失或高度<1.2m → 整改期限 1 天

   【脚手架】
   - 合规：连墙件齐全、扫地杆完整、脚手板满铺、安全网到位
   - 一般隐患：个别连墙件缺失或安全网局部破损 → 整改期限 3 天
   - 重大隐患：连墙件大面积缺失、架体倾斜 → 立即停工

   【临边防护】
   - 合规：所有临边（落差≥2m）设置栏杆（≥1.2m）+ 踢脚板
   - 一般隐患：个别临边防护不完整 → 整改期限 3 天
   - 重大隐患：主要临边无防护 → 立即停工

3. 对每一项隐患，使用简道云 API 在"安全整改单"中新建一条数据：
   - 隐患类型：对应检查项名称
   - 隐患描述：具体描述（位置、现象、程度）
   - 隐患等级：一般隐患 / 较大隐患 / 重大隐患
   - 整改要求：具体的整改措施建议
   - 整改期限：根据等级计算（一般 3 天 / 较大 1 天 / 重大立即）
   - 关联巡检单：{{payload.巡检编号}} 对应的数据 ID

4. 将分析结果回写到巡检单：
   - AI 分析结果：汇总描述
   - 隐患数量：发现的隐患总数
   - 巡检状态：分析完成

5. 异常处理：
   - 如果照片模糊无法识别：回写巡检状态为"分析失败"，备注"照片不清晰，请重新拍摄"
   - 如果所有项目均合规：回写巡检状态为"无需整改"，隐患数量填 0
   - 如果照片中包含多张：逐张分析，合并结果

注意事项：
- 描述隐患时要具体到位置和现象，不要笼统说"不合规"
- 整改建议要可操作，包含具体的整改动作和标准
- 如果照片中有无法归入以上 4 类的安全隐患（如用电安全、消防安全），也要识别并记录

八、联调测试

九、踩坑提醒

Q1：AI 把合规的安全帽识别成了"未佩戴"，怎么办？

排查思路：

Q2：Webhook 推送成功了但悟帆没有响应，怎么排查？

排查思路：

Q3：整改单的"责任人"字段怎么自动匹配到对应班组长？

实现思路：

这个问题在两个方案中都需要额外处理：

Q4：一个巡检单拍了 5 张照片，会不会重复建单？

会的，如果不做去重处理。 建议在 Prompt 中明确要求"多张照片合并分析，同一位置的同一隐患只记录一次"。方案B 中悟帆的理解能力更强，去重效果更好。方案A 中如果 AI 多模态节点不支持多图合并分析，可以考虑在智能助手中加一个循环节点逐张分析后合并。

Q5：AI 分析太慢，安全员等不及怎么办？

正常现象：多模态图片分析通常需要 10-30 秒，如果照片多或图片大，可能更久。建议：