门店巡检智能评分

这个数字员工做什么

督导在门店巡检时拍照上传到简道云，悟帆自动分析照片中的陈列、卫生、价签等维度，给出结构化评分和分析报告，不合格项自动在简道云中创建整改任务并派发到门店。

以前是"督导拍照 → 凭经验手动打分 → 回办公室整理报告 → 运营人员手动建整改单 → 跟踪整改进度"。现在是"督导拍照提交 → 悟帆自动评分 + 自动建整改"。中间全部跳过。

核心价值：评分标准统一、结果实时产出、整改自动闭环。不再依赖督导个人经验，不再有时间差。

适用角色

区域督导、门店店长、运营主管、品控专员、零售巡检经理。

效果预览

简道云侧准备

需要准备 2 张表单 + 1 条智能助手 Pro 自动化。

表单一：门店巡检记录

用于督导填写巡检信息并上传照片。AI 分析结果也会回写到这张表。

提示：「巡检评分」到「不合格明细」这 5 个字段，督导不需要填，由悟帆分析后通过 API 自动回写。搭建时可以把这些字段设为"只读"或在表单提交节点隐藏。

表单二：整改任务表

用于跟踪不合格项的整改进度。悟帆会自动创建记录，门店店长负责填写整改结果。

智能助手 Pro 配置

在简道云中配置一条智能助手 Pro 自动化，用于将新提交的巡检记录推送给悟帆：

关于图片 URL：简道云 Webhook 推送的图片字段会包含文件的临时访问链接。确保悟帆能在有效期内访问这些链接。如果链接有时效限制，建议在悟帆收到推送后立即下载分析。

悟帆侧准备

知识库：门店巡检评分标准

这是整个方案的核心。评分标准文档的质量直接决定 AI 打分的准确性和一致性。

这份文档放在悟帆的知识库里，悟帆分析照片时会自动引用。重点是写清楚判定逻辑，不要笼统。

好的写法：

商品陈列（满分 30 分）：

商品排列整齐、正面朝外、无空位 → 28-30 分

个别商品歪斜或缺货（≤2 个 SKU）→ 22-27 分

多处空位（3-5 个 SKU）或陈列不饱满 → 15-21 分

大面积缺货或陈列混乱 → 0-14 分 扣分项：每个空位扣 3 分，商品倒放扣 2 分/个，非陈列区堆放商品扣 5 分

坏的写法：

陈列要整齐美观，商品摆放合理。（什么算整齐？什么算合理？AI 无法判断）

评分标准文档可以包含以下四个维度（根据实际业务调整分值和细则）：

一、商品陈列（满分 30 分）

二、卫生状况（满分 30 分）

三、价签规范（满分 25 分）

四、整体环境（满分 15 分）

合格线：单维度得分率 ≥ 80% 为合格（即 30 分项需 ≥ 24 分，25 分项需 ≥ 20 分，15 分项需 ≥ 12 分）。综合评分 = 各维度得分之和。

悟帆侧配置

7.1 创建 Webhook 自动化管道

在悟帆中创建一个自动化管道，用于接收简道云推送的巡检数据：

7.2 任务指令

以下是悟帆自动化管道的任务设计，可直接复制使用：

# 门店巡检智能评分

你收到了一条门店巡检记录的 Webhook 推送，数据如下：
{{payload}}

请按以下步骤执行分析：

## 1. 提取基本信息
从推送数据中提取：
- 巡检编号（data_id 或巡检编号字段）
- 门店名称
- 门店编号
- 各类照片的 URL 列表
- 巡检备注

## 2. 逐维度分析照片

依次分析每类照片，对照知识库中的《门店巡检评分标准》进行评分：

### 2.1 陈列分析
分析「陈列照片」和「货架照片」：
- 货架是否饱满、有无空位
- 商品是否正面朝外
- 陈列是否整齐、对齐
- 端架/堆头是否规范
- 按评分标准给出得分（满分 30）和逐项扣分说明

### 2.2 卫生分析
分析「整体环境照片」和「货架照片」：
- 地面是否清洁
- 货架是否有灰尘
- 商品包装是否干净
- 垃圾桶是否满溢
- 按评分标准给出得分（满分 30）和逐项扣分说明

### 2.3 价签分析
分析「价签照片」：
- 价签是否完整（每个商品都有）
- 价签与商品是否对应
- 字迹是否清晰
- 位置是否规范
- 按评分标准给出得分（满分 25）和逐项扣分说明

### 2.4 整体环境分析
分析「整体环境照片」：
- 灯光是否充足
- 通道是否畅通
- 有无其他环境问题
- 按评分标准给出得分（满分 15）和逐项扣分说明

## 3. 计算综合评分
综合评分 = 陈列得分 + 卫生得分 + 价签得分 + 环境得分

## 4. 写回巡检记录
使用简道云 API 更新原巡检记录，写入以下字段：
- 巡检评分：综合评分
- AI分析结果：格式如下——
  【商品陈列】XX/30 分
  - 扣分项：...
  【卫生状况】XX/30 分
  - 扣分项：...
  【价签规范】XX/25 分
  - 扣分项：...
  【整体环境】XX/15 分
  - 扣分项：...
  【综合评价】...（一句话总结门店整体情况和改进建议）
- 合格项数：得分率 ≥ 80% 的维度数量
- 不合格项数：得分率 < 80% 的维度数量
- 不合格明细：JSON 数组，每个元素包含 {维度, 得分, 满分, 问题摘要, 严重程度}
- 巡检状态：综合评分 ≥ 80 且无单项不合格 → "已合格"；否则 → "待整改"

## 5. 创建整改任务
对于每个不合格维度（得分率 < 80%），在简道云"整改任务表"中新建一条记录：
- 关联巡检编号：本次巡检编号
- 门店名称：本次门店名称
- 门店编号：本次门店编号
- 整改类型：根据维度映射（陈列→陈列整改，卫生→卫生整改，价签→价签整改，环境→环境整改）
- 问题描述：该维度的具体扣分项汇总
- 严重程度：扣分 ≥ 20% 满分为"高"，10%-19% 为"中"，< 10% 为"低"
- 整改期限：高=1天、中=3天、低=7天（从当前时间算起）
- 整改前照片：从巡检记录中带入对应类别的照片
- 整改状态：待处理

## 注意事项
- 如果某类照片为空（督导未上传），该维度标记为"未检查"，不计入综合评分，同时在分析结果中注明
- 如果照片模糊、过暗、过曝导致无法有效识别，给该维度默认 50% 分数，并在分析结果中标注"照片质量不佳，建议人工复核"
- 分析结果要具体到"第几张照片发现了什么问题"，不要只给笼统评价
- 所有 API 操作使用简道云工具包完成

7.3 配置要点

联调测试

踩坑提醒

Q1：AI 评分和督导手动评分差距很大，怎么调？

这是最常见的问题。根源通常是评分标准文档写得不够具体。

排查思路：

经验值：评分标准文档至少迭代 3 版才能达到生产可用水平。第一版不要追求完美，先跑起来再优化。

Q2：督导拍的照片角度不好、光线差，AI 识别不准怎么办？

AI 只能分析"它看到的"。如果照片本身信息不足，分析质量必然下降。

解决方案：

Q3：Webhook 推送后悟帆没有响应，怎么排查？

排查步骤：

Q4：整改任务没有自动创建，但评分已经回写了？

说明悟帆的分析流程走通了，但在"创建整改任务"这一步出了问题。

排查思路：

Q5：分析耗时太长，督导等不及怎么办？

正常情况下，悟帆分析一条巡检记录（8-15 张照片）需要 1-3 分钟。如果超过 5 分钟：