使用手册

AI工单管理 使用手册

1 使用对象

本手册面向以下角色:

角色

职责说明

主要操作模块

客服人员

受理客户报修、投诉,创建工单并初步分派

服务工单登记表、客户投诉-AI、满意度回访-AI

维修/安装工程师

接收工单、上门处理、上传处理结果和验收照片

维修工单-AI、安装工单-AI、维保工单-AI

客服主管/调度员

审核AI推荐结果、人工调整分派、监控工单进度

服务工单流程-AI、工单管理看板

售后经理

处理高风险投诉、审批补偿方案、查看数据分析报表

客户投诉-AI、售后服务看板、满意度看板

备件管理员

管理备件库存、处理出入库申请、定期盘点

备件列表、备件入库、备件出库、库存盘点

系统管理员

配置基础数据、管理员工档案、设置AI功能参数

员工档案、产品列表、故障类型、基础设置

2 使用前准备

正式使用前,建议按以下顺序完善基础资料,确保后续流程顺畅:

1 员工档案:录入服务人员的姓名、技能标签等信息,这是AI智能分派的核心依据。

2 产品与客户数据:批量导入产品信息(仓库信息、备件信息)和客户信息(客户列表、联系人等),便于工单创建时快速选择和自动填充。

3 故障分类:建立标准化的故障类型字典(如制冷问题、漏水问题等),帮助AI更准确地识别和诊断故障。

4 投诉分类:定义投诉问题类别和责任部门,便于AI进行根因分析和责任追溯。

5 服务项目:配置标准化的服务项目和收费标准,便于工单创建时快速选择和费用核算。

6 运维模块:定义设备运维模块信息(如空调系统、电路系统等),用于工单分类和AI诊断参考。

7 AI功能开关:在系统设置中确认所有AI功能已启用,并确保云币余额充足。

3 系统入口与导航

3.1 系统入口

安装 AI工单管理 之后直接访问进入系统首页。

3.2 导航结构

系统按业务模块组织,左侧导航菜单分为以下区域:

数据看板

  • 首页 - 核心指标概览
  • 工单管理看板 - 工单流转分析
  • 售后服务看板 - 服务质量跟踪
  • 满意度看板 - 客户满意度分析
  • 备件库存看板 - 库存监控

工单中心

  • 维修工单-AI - 故障维修(含AI诊断、智能分派
  • 维保工单-AI - 定期保养(含智能分派
  • 安装工单-AI - 安装调试(含AI验收、智能分派
  • 服务工单登记表 - 统一入口
  • 服务工单流程-AI - 流程管理(含智能分派
  • IT运维工单-AI - IT设备运维(含智能分派
  • 内部运维工单-AI - 内部设施报修(含智能分派

售后服务

  • 客户投诉-AI - 投诉处理(含AI风险评估)
  • 退货退款 - 退换货管理

满意度管理

  • 满意度回访-AI - 回访记录(含AI智能摘要)

备件管理

基础设置

4 业务操作流程

4.1 工单全流程(核心流程,含AI智能分派、诊断、验收

这是系统最核心的业务流程,覆盖从客户申请到完结工单的完整闭环,深度融合AI能力。以下步骤主要以【维修工单】为例:

步骤一:创建维修工单登记

进入【维修工单-AI】表单,点击「添加」录入报修信息:

  • 客户信息:选择客户、联系人(系统自动带出客户信息、联系人信息)
  • 上传图片:上传故障部位照片(可选,用于AI智能诊断)
  • 详细描述:详细描述故障现象(越详细AI总结越准确)
  • AI智能总结:自动提取关键信息,生成结构化摘要(设备情况、历史背景、紧急程度、客户情绪、地址、诉求)
  • AI优先级定级:根据描述中的语气、故障严重性、时效要求等,自动判定优先级
  • 产品明细:选择产品(系统自动带出相关产品信息)
  • 优先级:可参考AI自动判断的结果

步骤二:AI自动推荐最优工程师

提交工单后,系统将工单流转至主管手中,由主管进行工单分派:

  • AI推荐负责人:基于技能匹配、负载均衡,推荐最优工程师
  • 调整推荐:如对AI推荐的工程师不满意,可手动更换

步骤三:工程师接单与处理

工程师收到工单通知:

  • 查看工单详情:包括AI总结、优先级、客户信息、故障描述、AI诊断建议
  • 点击"接单确认":确认接收工单,系统记录响应时间
  • 联系客户:通过电话或APP内消息与客户确认上门时间
  • 上门处理:携带预判的配件前往现场
  • 上传处理结果

步骤四:AI自动生成验收报告

在【安装工单】完结时,工程师上传安装视频或图片并提交流程后,AI自动执行生成验收报告:

  • 图文融合分析:结合照片和安装描述,识别安装质量,进行合规性检查,报告自动生成

4.2 客户投诉处理流程(含AI风控)

适用于客户投诉场景,AI自动评估风险并生成参考话术。

步骤一:创建投诉工单

进入【客户投诉-AI】表单,点击「添加」:

  • 客户信息:选择客户、联系人(系统自动带出客户相关信息)
  • 投诉内容:详细记录客户投诉的具体问题
  • AI自动风险评估:
    • 情感强度评分:1-10分量化客户情绪激烈程度,分数越高表示情绪越激动
    • 风险等级判定🔴 高风险:涉及法律纠纷、媒体曝光、群体性事件、重复投诉、VIP客户强烈不满🟠 中风险:多次未解决、态度激烈、威胁投诉🟡 低风险:一般性问题、首次投诉、态度温和
    • 关键风险因素识别:逐条列出引发投诉的核心问题,便于针对性解决
    • 优先级建议:根据风险因素综合判断是否需要升级处理
    • 处理建议:生成具体的行动方案,包括沟通策略、补偿措施、时间节点等

步骤二:AI生成参考话术

AI根据投诉类型、客户情绪、风险等级,自动生成个性化回复话术:

  • 话术结构共情表达:"非常理解您的心情..."问题确认:"您提到的问题是..."解决方案:"我们将采取以下措施..."时间节点:"预计在XX时间内完成..."补偿建议:根据风险等级推荐补偿方案(优惠券/积分/赠品等)
  • 语气调节:根据客户情绪自动调整措辞(安抚型/专业型/诚恳型)

客服人员可在AI生成基础上进行个性化调整,然后发送给客户。

步骤三:AI自动生成智能摘要

【满意度回访-AI】表单开启外链,供用户填写,客户提交反馈后,AI分析文字内容,生成结构化智能摘要

4.3 备件管理流程

步骤一:备件入库

进入【备件入库】表单,点击「添加」:

  • 选择入库类型、仓库
  • 在子表中逐条录入备件明细(选择备件自动填充备件名称、规格等信息)
  • 提交后,库存自动增加

步骤二:备件出库

工程师在处理工单时,如需使用备件:

  • 在工单详情页点击"备件领用"按钮
  • 选择所需备件和数量
  • 系统自动检查库存,如充足则生成出库单,库存自动扣减

步骤三:库存盘点

定期进行库存盘点:

  • 进入【库存盘点】表单,选择仓库和盘点日期
  • 仓库管理员实地清点,录入实际数量
  • 系统自动计算差异,生成盘亏盘盈数量及金额
  • 如差异较大,需查明原因并调整账目

五 常见问题

Q:AI推荐的负责人不准确怎么办?

A:可在员工档案中完善技能标签或增加其他维度信息,AI会基于更多维度进行推荐。同时可对推荐结果进行人工调整。

Q:图片诊断的准确率如何?

A:目前常见故障识别准确率约85%,复杂故障建议结合人工判断。系统会持续学习新的案例,准确率会不断提升。

Q:AI生成的话术可以直接发送吗?

A:建议客服人员在AI生成基础上进行个性化调整,确保语气和内容符合实际情况。AI话术作为参考模板,可大幅提升效率。

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