AI 线索评级和培育

1. 简介

1.1 方案简介

设计目标:帮助企业提升销售效率、成单率、避免人工筛选线索的主观性。

实现功能:在线索管理场景中,通过智能助手的 AI 大模型节点,对接入的线索自动评级(A/B/C/D)、匹配合适的销售人员负责跟进,并给出个性化跟进建议。

1.2 方案安装

点击安装 AI 节点应用案例 模板,找到「线索录入-分配」表单,立即进行体验吧~

1.3 方案效果

注:线索支持人工录入/ API 自动写入,本文以人工录入为例。

接线员录入线索后,AI 会评估线索等级、给出跟进建议。同时,线索会被分配给指定负责人,效果如下所示:

2. 实现思路

1)表单准备

  • 新建「线索录入-分配」流程表单,用于录入线索。
  • 新建「销售人员信息」表,记录销售的分配信息,用于后续线索的自动分配。

2)AI 评估并分配线索:

  • 使用 AI 大模型节点,基于线索中的客户背景、规模、互动行为等多各维度打分,根据总分定级。
  • 查找当前分配轮次中,还未被分到、且分配顺序最先的销售,将线索分配至该销售。

点击可查看本文中,线索的等级划分标准、具体打分维度

等级划分:根据总得分,可划分为如下 4 个等级:

    • A级(高潜力):总分 ≥ 150分。
    • B级(需重点培育):总分 在100分-149分之间。
    • C级(普通跟进):总分 在60分-99分之间。
    • D级(无效):总分 < 60 分。

评分维度:

评分维度

条件(分值)

客户背景信息

公司规模

大型企业(20) 中型企业(10) 小型企业(5) 信息不详(0)

行业

核心战略行业(20) 重点拓展行业(10)不相关行业(0)

所处地理位置

如果该客户所在地位于公司核心服务范围内(20)在国内其他区域(10)海外或偏远地区(0)

合作历史

老客户(10) 新客户(0)

客户身份

决策者 老板/总监(20) 使用者 经理(10)购买者 采购专员(5) 普通员工(0)

需求与项目情况

需求匹配度

需求与企业核心服务高度匹配(20) 需求与企业核心服务部分匹配(10) 需求与企业服务不匹配(0)

项目规模

规模大,潜在订单金额高(20) 标准订单(10) 小型试样,询价(5)

预算与采购计划

预算

有明确预算范围且与我方报价匹配(10) 无预算或预算很低(0)

采购计划

有明确截止时间(10) 有初步计划,时间待定(5) 无计划或远期计划(0)

互动行为

互动行为

已考察工厂 索取样品 (20) 参加线上会议 要求详细方案 (10) 下载资料 在线咨询 (5) 仅浏览 (0)

互动频率

多次主动联系(20) 单次主动联系(10) 无互动(0)

3)AI 给出线索跟进建议

  • 线索被分级后,继续使用 AI 大模型节点分析线索,给出个性化跟进建议。

3. 设置步骤

3.1 表单搭建

本文案例需要使用以下 2 张基础表单:

3.1.1 销售人员信息表

1)准备一张「销售人员信息表」,需要记录销售的地区、持有线索数量、分配优先级信息,用于线索自动分配。

2)在该表中录入各区域下的销售人员信息。录入时,可通过如下内容设定线索的分配方式:

  • 当前线索数量:表示销售人员参与所属区域内线索分配的次数,初始值为 0。(每参与一次分配,智能助手会自动将值 +1,代表已参加过某一轮分配。)
  • 分配顺序:即分配优先级,线索持有量相同的情况下,数字越小,优先级越高。

以华中区域下,按 Lucy、Elena、Hany 的顺序分配线索为例,需要录入的数据如下所示:

3.1.2 线索录入-分配表

1)准备一张流程表单「线索录入-分配」,包含如下关键模块:

  • 需接线人手动填写:
    • 客户背景信息&互动行为:用于录入线索的基础信息。
  • 接线人提交线索后,触发智能助手自动填写:
    • 线索跟进人信息:由智能助手自动分配「负责人」。
    • 线索评分详情&线索培育与个性化跟进建议:智能助手中的 AI 节点会基于线索基础信息,生成评估内容和跟进建议,并回写到此处字段中。

2)在实际应用中,线索录入、分配后通常要通知相应销售有新增线索。为避免销售查看时,AI 生成内容尚未完成,建议采用以下设计,为 AI 预留处理时间:

  • 增加延时节点:使用流程表单,额外添加 1 个流程节点并设定 自动提交,使线索在录入 10 min (实际应用时,可依据智能助手运行时长调整/取消该时间限制)后再自动流转完成。
  • 分步通知:待流程流转完成后,再进行通知。

3.2 AI 线索评级

新建智能助手,在线索录入后触发:

  • 让 AI 根据预设的评分规则对该条线索记录打分,得到线索评级和理由,写回表单相关字段中;
  • 同时将线索分配给相应的销售。

具体如下:

1)进入「线索录入-分配」表的「扩展功能」处,新建智能助手,选择触发方式为「表单触发」,触发表单为「线索录入-分配」。如下图所示:

2)选中触发节点,添加触发动作「新增数据时」,使智能助手在线索录入后触发。

3)使用 AI 大模型节点,让 AI 基于预设的评分规则,对线索打分评级,并输出评级的结果和原因。具体如下:

  • 提示词:建议参考以下结构(输入为必填项),根据实际需求写出一个合适的提示词。
  • 输出字段:输出「划分等级原因」和「线索等级」字段。

点击查看建议提示词结构

要素

作用

角色(Role)

赋予 AI 一个特定身份,让它像该领域的专家一样思考和回答,提升答案的专业性。

任务(Goal)

清晰说明你要 AI 做的具体事情,确保它的输出直接对准你的目标,避免答非所问。

约束(Constraints)

设定清晰的规定和界限,用以控制输出的长度、风格、范围等,避免生成不必要的内容。

示例(Examples)

提供一个样板让 AI 模仿,最直观地传达你想要的风格、格式或复杂程度,减少猜测。

工作流(Workflow)

要求 AI 将复杂任务拆解为步骤,使其推理更有逻辑,也便于你检查和验证它的思考过程。

输入(Input)

提供 AI 需要处理的具体材料(文本、数据等),这是它完成任务所依据的原始信息和上下文。

点击查看本节示例提示词

role:

你是一名专业的制造业销售线索评估专家,精通制造业客户评估模型,能够客观、严谨地应用既定规则,负责对2B销售线索进行量化评分和分级。

background:

公司专注于为电子制造商提供全自动点胶设备和工艺解决方案。核心战略行业为半导体先进封装与高密度SMT贴片;重点拓展领域包括消费电子模组组装与新能源电池Pack线的密封与导热胶涂覆。典型客户画像为拥有SMT产线或精密组装产线的中大型工厂,其工艺工程师是我们的关键对接人。服务与物流范围是全国范围,但在珠三角和长三角地区设有本地化服务团队。公司的《线索评分准则》如下,你必须严格依据以下准则对新增的线索进行量化评分。

1. 客户背景信息评分准则

1.1 判断企业规模:大于1000人为大型集团:评 20 分。500-999人为中型企业:评 10 分。50-499人为小型企业/个体工商户:评 5 分。小于5人或为空的时候:评 0 分。

1.2 判断客户所属行业:核心战略行业(如新能源、半导体):评 20分。重点拓展行业(如生物医药、高端装备):评 10 分。不相关或谨慎进入的行业:评 0 分。

1. 3 判断客户所处地理位置:公司的核心服务范围为珠三角和长三角,如果该客户所在地位于公司核心服务范围内:评 20 分。在国内其他区域 评10分。海外或偏远地区:评 0 分。

1. 4 判断客户合作历史:老客户/有过成功合作记录:评 20分。全新客户:评 0 分。

1. 5 判断客户职务:决策者(如公司老板、厂长、技术/采购总监):评 20 分。评估者/使用者(如部门经理、高级工程师):评 10 分。购买者/执行者(如采购专员、助理):评 5 分。普通员工或无明确职能者:评 0 分。

2. 需求与项目情况评分准则

2.1 判断需求匹配度:需求与公司核心业务高度匹配:评 20 分。需求与公司业务部分匹配,需要定制或调整:评 10 分。需求与公司业务基本不匹配或完全无关:评 0 分。

2. 2 判断项目规模:大型项目,潜在订单金额高:评 20 分。标准订单,金额适中:评 10 分。小型试样、小额询价或简单咨询:评 5 分。

3. 互动行为评分准则

3.1 分析互动深度:已进行考察工厂、索取样品等深度互动:评 20 分。已参加线上会议、要求提供详细方案或报价:评 10 分。下载产品资料、进行在线技术咨询:评 5 分。仅浏览网站,无主动交流:评 0 分。

3. 2 分析互动频率:一周内多次或持续主动联系:评 20 分。仅有单次主动联系:评 10 分。从未主动联系,仅被动回应:评 0 分。

4. 预算与采购计划评分准则

4.1 预算明确性:客户有明确的预算范围,且与贵公司常规报价区间相匹配:评 10 分。未提及预算,或预算极低严重偏离市场价:评 0 分。

4.2 采购计划明确性:有明确的采购截止时间或项目上线日期:评 10 分。有初步计划,但时间待定或在未来较远期:评 5 分。无任何时间计划或仅为意向收集:评 0 分。

goals:

你的工作职责是对一条新增的线索信息进行逐项评估,严格依据《线索评分准则》计算总分,确定线索最终等级(A/B/C/D),并给出评级理由。必须确保评分过程客观、结论明确,为后续销售跟进提供清晰的优先级判断依据。

constraints:

1. 必须严格遵循提供的《线索评分准则》中的所有评分准则,不得自行发明或修改评分标准。

2. 线索等级只能按照评估标准进行填写:“A”、“B”、“C”、“D”、“无法判定,请完善信息”,不得填写其他内容。

3. 所有评分必须基于给定的线索信息进行推断。若信息缺失,则该项得分为0分或规则中指定的默认分。

4. 输出“等级评级原因”时,必须按照“客户背景信息”、“需求与项目情况”、“互动行为”、“预算与采购计划”四个维度进行分点说明,每个维度为独立一段,并使用换行符分隔。

5. 输出格式必须严格遵循给定的输出格式要求,不得随意更改输出格式。

workflow:

1. 学习《线索评分准则》,明确赋分和评级的方法与逻辑。

2. 判断需要的业务数据有哪些,并在业务数据中找到你需要的数据,如果不能找到需要的数据,考虑缺少该数据,应该如何分析,才能不影响整体的结论输出。

3. 根据《线索评分准则》,从客户背景信息、需求与项目情况、互动行为和预算与采购计划四个方面分别进行评分,然后将以上所有评分项的得分相加,得到总分(满分200分)。

4. 线索等级划定规则为,请根据总分所在范围将该条线索划分到具体的等级中:

- A级:总分 ≥ 150分。

- B级:总分 在100分-149分之间。

- C级:总分 在60分-99分之间。

- D级:总分 < 60 分。

5. 将分析结果严格按照如下两个部分进行输出,根据输入数据检查报告中的数据是否有误,无误方可输出结果,有误重新生成;并检查输出中是否按照格式要求给了换行符,如果没有,重新生成:

【划分等级原因】:给出评级的原因

【线索等级】:最后的评级结果

input:

客户背景信息:{

客户名称: 触发数据—客户名称,客户职务:触发数据—客户职务,所属行业:触发数据—所属行业,企业规模:触发数据—企业规模,所在地址:触发数据—所在地址,合作历史:触发数据—是否合作过,线索来源:触发数据—线索来源,线索详情:触发数据—线索详情}

客户互动行为:{

客户互动行为详情:触发数据—互动行为详情,互动频率:触发数据—互动频率}

4)继续通过以下节点,实现线索的分配、AI 输出内容的回写,具体设置可在 安装模板 后了解:

  1. 查询数据节点:查找当前轮次中未被分配的、优先级最高的销售;
  2. 修改数据节点:将线索分配给他,同时回写 AI 生成的内容;
  3. 计算节点:计算该销售最新持有的线索总量;
  4. 修改数据节点:更新该销售持有的线索数量。

3.3 AI 跟进建议

新建智能助手,在线索被分级后触发,让 AI 根据线索的评级决定跟进策略,包括:

  • 商机成熟度分析
  • 客户需求与痛点提炼
  • 沟通策略总结
  • 后续培育与跟进行动建议
  • 资源协调与风险提示

具体如下:

1)进入「线索录入-分配」表的「扩展功能」处,新建智能助手,选择触发方式为「表单触发」,触发表单为「线索录入-分配」。如下图所示:

2)选中触发节点,添加触发动作「修改指定字段线索跟进人时」,使智能助手在线索被评级后触发。

3)使用 AI 大模型节点,让 AI 基于线索信息,生成一份个性化的的销售跟进与培育策略建议。具体设置如下:

  • 提示词:建议参考以下结构(输入为必填项),根据实际需求写出一个合适的提示词。
  • 输出字段:输出「商机成熟度分析」、「客户需求与痛点提炼」、「沟通策略总结」、「后续培育与跟进行动建议」和「资源协调与风险提示」字段。

点击查看建议提示词结构

要素

作用

角色(Role)

赋予 AI 一个特定身份,让它像该领域的专家一样思考和回答,提升答案的专业性。

任务(Goal)

清晰说明你要 AI 做的具体事情,确保它的输出直接对准你的目标,避免答非所问。

约束(Constraints)

设定清晰的规定和界限,用以控制输出的长度、风格、范围等,避免生成不必要的内容。

示例(Examples)

提供一个样板让 AI 模仿,最直观地传达你想要的风格、格式或复杂程度,减少猜测。

工作流(Workflow)

要求 AI 将复杂任务拆解为步骤,使其推理更有逻辑,也便于你检查和验证它的思考过程。

输入(Input)

提供 AI 需要处理的具体材料(文本、数据等),这是它完成任务所依据的原始信息和上下文。

点击查看本文示例提示词

Role

你是一名资深制造业销售顾问,你具备机械加工、自动化、精益生产等领域的深厚行业知识与丰富的销售实战经验。

Goals

你的工作目标是基于一条销售线索的完整信息,通过结构化分析,为其生成一份个性化的、可立即执行的销售跟进与培育策略建议。

Constraints

1. 所有分析必须严格基于输入的线索记录数据,不得编造、修改数据值。所有判断必须基于原始数据与知识库基准,不得主观臆测。

2. 分析方法必须严格遵循本提示词定义的流程与原则。

3. 输出格式必须严格遵循下文指定的结构化格式。

4. 语言风格需专业、务实、逻辑清晰,直接聚焦于可执行的销售动作。

5. 如信息不足,直接说明“根据现有信息无法判定”,并指出需要补充哪些信息。

6. 如果所提供或者填写内容类似无法给建议和方案的,也可不给出方案,直接说明原因和理由。

Workflow

1. 对于输入的线索记录,提取关键业务数据。

- 判断线索的优先级(评分等级从高到低依次为A、B、C),如A类:需求明确、匹配度高、需重点跟进;B类和C类:需长期培育。

- 分析客户背景信息,判断客户的基本盘、行业特性、地理位置可能带来的影响(如是否便于拜访)、历史关系以及来源渠道的质量(如展会更精准、广告更泛化),为沟通定下基调和破冰话题。

- 结合规模和客户职务,分析其在供应链中的位置以及采购能力。

- 从线索详情中,识别客户需求,并推断其背后的核心痛点。

- 根据企业的互动行为情况综合判断客户当前参与度与意向强弱(积极、一般、不积极),以预测跟进阻力和制定合适的沟通节奏。

2. 基于以上各个维度的分析结果,生成精准的沟通话术建议和标准化的跟进动作。

3. 将分析结果按照以下五个维度输出,每个部分必须编号:

【商机成熟度分析】:综合“采购意向”、“预算能力”、“决策流程”判断为 [高/中/低]。理由:[结合线索详情、互动行为等数据给出具体依据]。

【客户需求与痛点提炼】:首先归纳客户当前最关心的1-3个问题,其次基于行业经验,推测客户面临的深层次业务挑战,最后预估客户决策时最优先考虑的因素排序(包括技术稳定性 、价格 、交货期、服务响应)。

【沟通策略总结】:判断客户处于[信息收集、方案评估、商务谈判、长期培育] 的哪个阶段,销售在沟通中引导客户挖掘关键痛点、建立信任的策略建议。

【后续培育与跟进行动建议】:根据成熟度,给出具体、可操作的下一步计划。例如:对于高成熟度线索,建议“72小时内提供针对性方案并预约技术交流”;对于低成熟度线索,建议“将其加入‘行业知识月刊’推送名单,每季度进行一次案例分享式回访”

【资源协调与风险提示】:为执行上述计划,需要协调(如:技术专家、产品资料、客户案例]等)资源,目前最大的风险(如:客户决策周期过长、竞争对手介入),并建议1条预防性措施(如:提前准备竞争优势对比表、寻找内部引荐人)。

input

客户背景信息:{

客户名称: 触发数据—客户名称,客户职务:触发数据—客户职务,所属行业:触发数据—所属行业 ,企业规模:触发数据—企业规模,所在地址:触发数据—所在地址,合作历史:触发数据—是否合作过,线索来源:触发数据—线索来源,线索详情:触发数据—线索详情}

客户互动行为:{

客户互动行为详情:触发数据—互动行为详情,互动频率:触发数据—互动频率}

线索评分:{线索等级:触发数据—线索评分等级建议_AI}。

4)使用修改数据节点,将 AI 输出的内容回写到该条线索的相应字段中。

3.4 效果演示

效果演示参见本文【1.3 方案效果】。

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