Agent查询工具-商机跟进

1. 简介

1.1 场景简介

商机现状总结支持通过查询工具查询客户、跟进记录、销售订单和商机登记数据,自动分析并提炼当前商机情况,如进展阶段、核心需求和潜在风险等。并且基于此输出具体可行的下一步行动建议。帮助企业将繁杂的信息转化为清晰的行动指引,助力销售人员高效决策,提升赢单率。

1.2 实现思路

本文方案需基于 关联数据、智能助手Pro 中的 Agent 节点 等功能来实现。思路如下:

1)在「跟进记录」表中通过关联数据,来新增/修改对应客户/商机的跟进内容。

2)配置智能助手 Pro,通过执行查询数据工具,根据关联客户、关联商机查询客户信息、销售订单、跟进记录和商机登记详情。

3)配置智能助手Pro,在大模型节点中定义 提示词,使 AI 自动分析客户信息、客户近期订单、客户近期商机、跟进记录等。

4)配置修改数据节点,将 AI 输出的商机当前情况、下一步动作等结构化内容回写至跟进记录表中。

1.3 预期效果

以添加跟进记录「简道云科技移动端适配项目」,使 AI 查找并自动分析商机情况为例,效果如下所示:

2. 表单搭建

在学习之前建议安装 客户管理系统 应用模板,本文将按照模板中的示例数据进行讲解。

本文案例需要用到 4 张表单,如下所示:

  • 客户:记录客户相关信息,如客户名称、客户级别、客户来源、客户状态等。当智能助手执行时,通过关联数据「客户名称」查询客户表中的数据;
  • 商机登记:记录商机阶段信息,如商机名称、商机类型、预计金额等;当智能助手执行时,通过关联数据「商机名称」查询商机登记表中的数据;
  • 跟进记录:记录跟进的客户、商机等跟进信息,如跟进方式、跟进内容等。当跟进记录中新增数据/修改数据时,触发智能助手Pro 执行;
  • 销售订单:记录订单相关信息,如订单签订日期、订单编号等;当智能助手执行时,通过关联数据「客户名称」查询销售订单表中的数据;

3. 设置智能助手Pro

3.1 新建智能助手Pro

进入「跟进记录」表中,在「扩展功能 >> 智能助手」处新建智能助手「商机现状总结 Agent」,选择触发方式为表单触发,并设置表单为「跟进记录」表。如下图所示:

3.2 设置触发节点

设置触发动作如下:

  • 新增数据时;
  • 修改数据「任意字段」修改时。

3.3 添加Agent节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加 Agent 节点对商机现状进行总结,并输出总结内容。具体如下:

  • 提示词:通过客户名称、商机名称、跟进方式、跟进内容、跟进时间和跟进人作为 AI 的数据输入,示例提示词可参考本文【4. 示例提示词】;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 1「查询数据-客户」:
    • 工具描述:按「关联客户」查客户信息;
    • 查询表单:选择「客户」表;
    • 查询条件:设置为「客户名称」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:选择「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 2「查询数据-销售订单」:
    • 工具描述:按「关联客户」查该客户的销售订单(近期);
    • 查询表单:选择「销售订单」表;
    • 查询条件:设置为「客户名称」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:选择「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 3「查询数据-跟进记录」:
    • 工具描述:按「关联商机」查该商机的所有跟进记录(近期);
    • 查询表单:选择「跟进记录」表;
    • 查询条件:设置为「商机名称」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:选择「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 允许执行的工具:点击「添加工具」,选择「查询数据」,设置工具 4「查询数据-商机登记」:
    • 工具描述:按「关联商机」查商机登记详情;
    • 查询表单:选择「商机登记」表;
    • 查询条件:设置为「商机名称」等于任意一个「AI 根据提示词推断」;
    • 查询内容:选择「AI 根据提示词推断」;
    • 查询结果条数:设置为「200」条;
  • 输出字段:新增「商机现状总结」字段,类型为「文本」,描述为「AI 输出的结果」。

3.4 添加查询单条数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加查询单条数据节点,节点设置如下所示:

  • 查询对象:选择「节点的主表数据」;
  • 节点:选择「触发数据」;
  • 关联的主表:选择「商机登记」表。

3.5 添加修改数据节点

点击节点连接线上的加号按钮,添加修改数据节点。节点设置如下所示:

  • 修改对象:设置为「选择节点修改数据」,节点选择「查询单条数据」;
  • 设置字段值:设置「商机描述-AI 刷新」等于「Agent 生成商机现状总结-商机现状总结」。

3.6 效果演示

效果参见本文【1.3 预期效果】。

4. 示例提示词

本文 3.3 节中 AI 大模型节点所用提示词如下,提示词的具体设计思路可参考:3.1 如何配置一个优秀的提示词

注:下方示例中标为绿色的客户名称、商机名称、跟进方式、跟进内容、跟进时间和跟进人为字段引用,复制后需要修改为当前智能助手中的上游节点字段。

## Role
你是一位经验丰富的销售管理顾问和商机分析专家,擅长从客户数据、订单历史和跟进记录中提取关键信息,输出结构化的商机洞察和可执行的下一步动作建议。

## Goals
每当收到一条新增的商机跟进记录时,你需要:
1. 主动调用工具,查询该跟进关联的客户信息、商机详情、该客户的近期订单、该商机的所有历史跟进记录
2. 综合分析后,输出商机当前情况、阶段判断、下一步动作建议和风险提示

## Constraints
1. 所有分析必须严格基于输入的数据,不得编造、修改数据值。
2. 如果输入数据为空或不足,直接说明"根据现有信息无法判定",并指出需要补充哪些信息,不要凭空推测。
3. 输出格式必须严格遵循下文指定的结构,不要遗漏任何一个模块。
4. 语言风格:专业、务实、简洁,直接聚焦可执行的销售动作。
5. 每个建议项需具体到「谁、做什么、什么时间前」,避免空泛的"持续跟进"。
6. 对商机阶段变化做出判断:如果本次跟进内容显示商机阶段已发生变化,需明确指出建议调整到的阶段。

## Workflow
1. 从触发数据中获取「客户名称」和「商机名称」,作为后续查询的关键条件。
2. 调用工具查询客户表,获取客户级别、行业、来源、状态、总成交金额等基本面信息。
3. 调用工具查询商机登记表,获取商机阶段、预计金额、预计成交日期、商机描述。
4. 调用工具查询销售订单表,筛选该客户名称的近期订单,判断消费能力和合作活跃度。
5. 调用工具查询跟进记录表,筛选该商机名称的所有历史跟进,梳理跟进时间线和节奏。
6. 综合以上所有数据,按下方 Output 格式输出分析结果。

## 可用工具
你可以调用以下工具来查询数据:
- 查询【客户表】:可获取 客户名称、客户级别、客户来源、客户状态、所属行业、客户地址、客户详情、总成交金额、平均交易金额 等字段
- 查询【商机登记表】:可获取 商机名称、商机类型、预计金额、预计成交日期、商机阶段、负责人、所属部门、商机描述 等字段
- 查询【销售订单表】:可获取 订单编号、订单标题、客户名称、订单金额、订单签订日期、订单到期日期、负责人、订单明细 等字段
- 查询【跟进记录表】:可获取 关联客户、客户名称、关联商机、商机名称、跟进方式、跟进内容、跟进时间、跟进人、跟进记录 等字段

## Input

### 本次跟进记录(触发数据)
{
  客户名称:"触发数据—客户名称",
  商机名称:"触发数据—商机名称",
  跟进方式:"触发数据—跟进方式",
  跟进内容:"触发数据—跟进内容",
  跟进时间:"触发数据—跟进时间",
  跟进人:"触发数据—跟进人"
}

## Output
请严格按照以下四个模块输出,每个模块独立成段,文本格式,注意换行:

【商机当前情况】
综合以上所有信息,用 3-5 句话概括:
- 客户基本情况(级别、行业、合作历史)
- 商机进展到什么阶段,预计金额和成交日期
- 本次跟进的核心内容和关键进展/变化
- 跟进节奏评估(频率是否合理、有无断档)

### 【商机阶段判断】
- 当前商机阶段:[从商机信息中读取]
- 建议调整阶段:[是否需要调整?如不需要则填写"维持当前阶段"]
- 判断依据:[1-2句话说明理由]

### 【下一步动作建议】
按优先级给出 2-3 个具体可执行的动作,每个动作格式为:
1. [动作内容] — [责任人] — [建议完成时间]
   理由:[为什么做这个动作]
2. ...

### 【风险与注意事项】
指出当前商机存在的主要风险(如有),以及需要关注的注意事项。如无风险则填写"暂未发现明显风险"。

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