客户分析

1. 简介

客户分析是对客户表和客户跟进表中的进行的统计分析,包括了 RFM模型分析、客户画像分析以及客户跟进分析。点击相应的筛选框,可以筛选需要的数据进行查看与比对。如下图所示:

2. 设置步骤

2.1 RFM分析

RFM 分析是美国数据库营销研究所提出的一种简单实用客户分析方法,发现客户数据中有三个神奇的要素:

  • 最近购买时间(Recency):指客户最近一次购买的时间。最近购买时间越短,说明客户越有可能再次购买。
  • 购买频率(Frequency):指客户在一段时间内购买的次数。购买频率越高,说明客户越有可能成为忠实客户
  • 消费金额(Monetary):指客户在一段时间内购买的总金额。消费金额越高,说明客户越有可能是高价值客户。

这三个要素构成了数据分析最好的指标。

RFM 的具体设置可以参考文档:RFM分析

RFM 分析看板的效果如下图所示:

2.2 客户画像

客户画像中统计不同客户类型的数量、不同客户标签的客户数占比以及客户地域分布情况。

有权限的成员在访问客户画像看板时,可以通过筛选条件快速筛选出需要查看的客户数据。如下图所示:

2.3 客户跟进分析

客户跟进分析主要对 客户跟进记录表 的数据分析统计。如下图所示:

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