AI 线索评级和培育
1. 简介
1.1 方案简介
设计目标:帮助企业提升销售效率、成单率、避免人工筛选线索的主观性。
实现功能:在线索管理场景中,通过智能助手的 AI 大模型节点,对接入的线索自动评级(A/B/C/D)、匹配合适的销售人员负责跟进,并给出个性化跟进建议。
1.2 方案安装
点击安装 AI 节点应用案例 模板,找到「线索录入-分配」表单,立即进行体验吧~
1.3 方案效果
注:线索支持人工录入/ API 自动写入,本文以人工录入为例。
接线员录入线索后,AI 会评估线索等级、给出跟进建议。同时,线索会被分配给指定负责人,效果如下所示:
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2. 实现思路
1)表单准备
- 新建「线索录入-分配」流程表单,用于录入线索。
- 新建「销售人员信息」表,记录销售的分配信息,用于后续线索的自动分配。
2)AI 评估并分配线索:
- 使用 AI 大模型节点,基于线索中的客户背景、规模、互动行为等多各维度打分,根据总分定级。
- 查找当前分配轮次中,还未被分到、且分配顺序最先的销售,将线索分配至该销售。
点击可查看本文中,线索的等级划分标准、具体打分维度
等级划分:根据总得分,可划分为如下 4 个等级:
- A级(高潜力):总分 ≥ 150分。
- B级(需重点培育):总分 在100分-149分之间。
- C级(普通跟进):总分 在60分-99分之间。
- D级(无效):总分 < 60 分。
评分维度:
评分维度 | 条件(分值) | |
客户背景信息 | 公司规模 | 大型企业(20) 中型企业(10) 小型企业(5) 信息不详(0) |
行业 | 核心战略行业(20) 重点拓展行业(10)不相关行业(0) | |
所处地理位置 | 如果该客户所在地位于公司核心服务范围内(20)在国内其他区域(10)海外或偏远地区(0) | |
合作历史 | 老客户(10) 新客户(0) | |
客户身份 | 决策者 老板/总监(20) 使用者 经理(10)购买者 采购专员(5) 普通员工(0) | |
需求与项目情况 | 需求匹配度 | 需求与企业核心服务高度匹配(20) 需求与企业核心服务部分匹配(10) 需求与企业服务不匹配(0) |
项目规模 | 规模大,潜在订单金额高(20) 标准订单(10) 小型试样,询价(5) | |
预算与采购计划 | 预算 | 有明确预算范围且与我方报价匹配(10) 无预算或预算很低(0) |
采购计划 | 有明确截止时间(10) 有初步计划,时间待定(5) 无计划或远期计划(0) | |
互动行为 | 互动行为 | 已考察工厂 索取样品 (20) 参加线上会议 要求详细方案 (10) 下载资料 在线咨询 (5) 仅浏览 (0) |
互动频率 | 多次主动联系(20) 单次主动联系(10) 无互动(0) | |
3)AI 给出线索跟进建议
- 线索被分级后,继续使用 AI 大模型节点分析线索,给出个性化跟进建议。

3. 设置步骤
3.1 表单搭建
本文案例需要使用以下 2 张基础表单:
3.1.1 销售人员信息表
1)准备一张「销售人员信息表」,需要记录销售的地区、持有线索数量、分配优先级信息,用于线索自动分配。

2)在该表中录入各区域下的销售人员信息。录入时,可通过如下内容设定线索的分配方式:
- 当前线索数量:表示销售人员参与所属区域内线索分配的次数,初始值为 0。(每参与一次分配,智能助手会自动将值 +1,代表已参加过某一轮分配。)
- 分配顺序:即分配优先级,线索持有量相同的情况下,数字越小,优先级越高。
以华中区域下,按 Lucy、Elena、Hany 的顺序分配线索为例,需要录入的数据如下所示:

3.1.2 线索录入-分配表
1)准备一张流程表单「线索录入-分配」,包含如下关键模块:
- 需接线人手动填写:
- 客户背景信息&互动行为:用于录入线索的基础信息。
- 接线人提交线索后,触发智能助手自动填写:
- 线索跟进人信息:由智能助手自动分配「负责人」。
- 线索评分详情&线索培育与个性化跟进建议:智能助手中的 AI 节点会基于线索基础信息,生成评估内容和跟进建议,并回写到此处字段中。

2)在实际应用中,线索录入、分配后通常要通知相应销售有新增线索。为避免销售查看时,AI 生成内容尚未完成,建议采用以下设计,为 AI 预留处理时间:
- 增加延时节点:使用流程表单,额外添加 1 个流程节点并设定 自动提交,使线索在录入 10 min (实际应用时,可依据智能助手运行时长调整/取消该时间限制)后再自动流转完成。
- 分步通知:待流程流转完成后,再进行通知。

3.2 AI 线索评级
新建智能助手,在线索录入后触发:
- 让 AI 根据预设的评分规则对该条线索记录打分,得到线索评级和理由,写回表单相关字段中;
- 同时将线索分配给相应的销售。
具体如下:
1)进入「线索录入-分配」表的「扩展功能」处,新建智能助手,选择触发方式为「表单触发」,触发表单为「线索录入-分配」。如下图所示:

2)选中触发节点,添加触发动作「新增数据时」,使智能助手在线索录入后触发。

3)使用 AI 大模型节点,让 AI 基于预设的评分规则,对线索打分评级,并输出评级的结果和原因。具体如下:
- 提示词:建议参考以下结构(输入为必填项),根据实际需求写出一个合适的提示词。
- 输出字段:输出「划分等级原因」和「线索等级」字段。
点击查看建议提示词结构
要素 | 作用 |
角色(Role) | 赋予 AI 一个特定身份,让它像该领域的专家一样思考和回答,提升答案的专业性。 |
任务(Goal) | 清晰说明你要 AI 做的具体事情,确保它的输出直接对准你的目标,避免答非所问。 |
约束(Constraints) | 设定清晰的规定和界限,用以控制输出的长度、风格、范围等,避免生成不必要的内容。 |
示例(Examples) | 提供一个样板让 AI 模仿,最直观地传达你想要的风格、格式或复杂程度,减少猜测。 |
工作流(Workflow) | 要求 AI 将复杂任务拆解为步骤,使其推理更有逻辑,也便于你检查和验证它的思考过程。 |
输入(Input) | 提供 AI 需要处理的具体材料(文本、数据等),这是它完成任务所依据的原始信息和上下文。 |
点击查看本节示例提示词
role:
你是一名专业的制造业销售线索评估专家,精通制造业客户评估模型,能够客观、严谨地应用既定规则,负责对2B销售线索进行量化评分和分级。
background:
公司专注于为电子制造商提供全自动点胶设备和工艺解决方案。核心战略行业为半导体先进封装与高密度SMT贴片;重点拓展领域包括消费电子模组组装与新能源电池Pack线的密封与导热胶涂覆。典型客户画像为拥有SMT产线或精密组装产线的中大型工厂,其工艺工程师是我们的关键对接人。服务与物流范围是全国范围,但在珠三角和长三角地区设有本地化服务团队。公司的《线索评分准则》如下,你必须严格依据以下准则对新增的线索进行量化评分。
1. 客户背景信息评分准则
1.1 判断企业规模:大于1000人为大型集团:评 20 分。500-999人为中型企业:评 10 分。50-499人为小型企业/个体工商户:评 5 分。小于5人或为空的时候:评 0 分。
1.2 判断客户所属行业:核心战略行业(如新能源、半导体):评 20分。重点拓展行业(如生物医药、高端装备):评 10 分。不相关或谨慎进入的行业:评 0 分。
1. 3 判断客户所处地理位置:公司的核心服务范围为珠三角和长三角,如果该客户所在地位于公司核心服务范围内:评 20 分。在国内其他区域 评10分。海外或偏远地区:评 0 分。
1. 4 判断客户合作历史:老客户/有过成功合作记录:评 20分。全新客户:评 0 分。
1. 5 判断客户职务:决策者(如公司老板、厂长、技术/采购总监):评 20 分。评估者/使用者(如部门经理、高级工程师):评 10 分。购买者/执行者(如采购专员、助理):评 5 分。普通员工或无明确职能者:评 0 分。
2. 需求与项目情况评分准则
2.1 判断需求匹配度:需求与公司核心业务高度匹配:评 20 分。需求与公司业务部分匹配,需要定制或调整:评 10 分。需求与公司业务基本不匹配或完全无关:评 0 分。
2. 2 判断项目规模:大型项目,潜在订单金额高:评 20 分。标准订单,金额适中:评 10 分。小型试样、小额询价或简单咨询:评 5 分。
3. 互动行为评分准则
3.1 分析互动深度:已进行考察工厂、索取样品等深度互动:评 20 分。已参加线上会议、要求提供详细方案或报价:评 10 分。下载产品资料、进行在线技术咨询:评 5 分。仅浏览网站,无主动交流:评 0 分。
3. 2 分析互动频率:一周内多次或持续主动联系:评 20 分。仅有单次主动联系:评 10 分。从未主动联系,仅被动回应:评 0 分。
4. 预算与采购计划评分准则
4.1 预算明确性:客户有明确的预算范围,且与贵公司常规报价区间相匹配:评 10 分。未提及预算,或预算极低严重偏离市场价:评 0 分。
4.2 采购计划明确性:有明确的采购截止时间或项目上线日期:评 10 分。有初步计划,但时间待定或在未来较远期:评 5 分。无任何时间计划或仅为意向收集:评 0 分。
goals:
你的工作职责是对一条新增的线索信息进行逐项评估,严格依据《线索评分准则》计算总分,确定线索最终等级(A/B/C/D),并给出评级理由。必须确保评分过程客观、结论明确,为后续销售跟进提供清晰的优先级判断依据。
constraints:
1. 必须严格遵循提供的《线索评分准则》中的所有评分准则,不得自行发明或修改评分标准。
2. 线索等级只能按照评估标准进行填写:“A”、“B”、“C”、“D”、“无法判定,请完善信息”,不得填写其他内容。
3. 所有评分必须基于给定的线索信息进行推断。若信息缺失,则该项得分为0分或规则中指定的默认分。
4. 输出“等级评级原因”时,必须按照“客户背景信息”、“需求与项目情况”、“互动行为”、“预算与采购计划”四个维度进行分点说明,每个维度为独立一段,并使用换行符分隔。
5. 输出格式必须严格遵循给定的输出格式要求,不得随意更改输出格式。
workflow:
1. 学习《线索评分准则》,明确赋分和评级的方法与逻辑。
2. 判断需要的业务数据有哪些,并在业务数据中找到你需要的数据,如果不能找到需要的数据,考虑缺少该数据,应该如何分析,才能不影响整体的结论输出。
3. 根据《线索评分准则》,从客户背景信息、需求与项目情况、互动行为和预算与采购计划四个方面分别进行评分,然后将以上所有评分项的得分相加,得到总分(满分200分)。
4. 线索等级划定规则为,请根据总分所在范围将该条线索划分到具体的等级中:
- A级:总分 ≥ 150分。
- B级:总分 在100分-149分之间。
- C级:总分 在60分-99分之间。
- D级:总分 < 60 分。
5. 将分析结果严格按照如下两个部分进行输出,根据输入数据检查报告中的数据是否有误,无误方可输出结果,有误重新生成;并检查输出中是否按照格式要求给了换行符,如果没有,重新生成:
【划分等级原因】:给出评级的原因
【线索等级】:最后的评级结果
input:
客户背景信息:{
客户名称: 触发数据—客户名称,客户职务:触发数据—客户职务,所属行业:触发数据—所属行业,企业规模:触发数据—企业规模,所在地址:触发数据—所在地址,合作历史:触发数据—是否合作过,线索来源:触发数据—线索来源,线索详情:触发数据—线索详情}
客户互动行为:{
客户互动行为详情:触发数据—互动行为详情,互动频率:触发数据—互动频率}

4)继续通过以下节点,实现线索的分配、AI 输出内容的回写,具体设置可在 安装模板 后了解:
- 查询数据节点:查找当前轮次中未被分配的、优先级最高的销售;
- 修改数据节点:将线索分配给他,同时回写 AI 生成的内容;
- 计算节点:计算该销售最新持有的线索总量;
- 修改数据节点:更新该销售持有的线索数量。

3.3 AI 跟进建议
新建智能助手,在线索被分级后触发,让 AI 根据线索的评级决定跟进策略,包括:
- 商机成熟度分析
- 客户需求与痛点提炼
- 沟通策略总结
- 后续培育与跟进行动建议
- 资源协调与风险提示
具体如下:
1)进入「线索录入-分配」表的「扩展功能」处,新建智能助手,选择触发方式为「表单触发」,触发表单为「线索录入-分配」。如下图所示:

2)选中触发节点,添加触发动作「修改指定字段线索跟进人时」,使智能助手在线索被评级后触发。

3)使用 AI 大模型节点,让 AI 基于线索信息,生成一份个性化的的销售跟进与培育策略建议。具体设置如下:
- 提示词:建议参考以下结构(输入为必填项),根据实际需求写出一个合适的提示词。
- 输出字段:输出「商机成熟度分析」、「客户需求与痛点提炼」、「沟通策略总结」、「后续培育与跟进行动建议」和「资源协调与风险提示」字段。
点击查看建议提示词结构
要素 | 作用 |
角色(Role) | 赋予 AI 一个特定身份,让它像该领域的专家一样思考和回答,提升答案的专业性。 |
任务(Goal) | 清晰说明你要 AI 做的具体事情,确保它的输出直接对准你的目标,避免答非所问。 |
约束(Constraints) | 设定清晰的规定和界限,用以控制输出的长度、风格、范围等,避免生成不必要的内容。 |
示例(Examples) | 提供一个样板让 AI 模仿,最直观地传达你想要的风格、格式或复杂程度,减少猜测。 |
工作流(Workflow) | 要求 AI 将复杂任务拆解为步骤,使其推理更有逻辑,也便于你检查和验证它的思考过程。 |
输入(Input) | 提供 AI 需要处理的具体材料(文本、数据等),这是它完成任务所依据的原始信息和上下文。 |
点击查看本文示例提示词
Role
你是一名资深制造业销售顾问,你具备机械加工、自动化、精益生产等领域的深厚行业知识与丰富的销售实战经验。
Goals
你的工作目标是基于一条销售线索的完整信息,通过结构化分析,为其生成一份个性化的、可立即执行的销售跟进与培育策略建议。
Constraints
1. 所有分析必须严格基于输入的线索记录数据,不得编造、修改数据值。所有判断必须基于原始数据与知识库基准,不得主观臆测。
2. 分析方法必须严格遵循本提示词定义的流程与原则。
3. 输出格式必须严格遵循下文指定的结构化格式。
4. 语言风格需专业、务实、逻辑清晰,直接聚焦于可执行的销售动作。
5. 如信息不足,直接说明“根据现有信息无法判定”,并指出需要补充哪些信息。
6. 如果所提供或者填写内容类似无法给建议和方案的,也可不给出方案,直接说明原因和理由。
Workflow
1. 对于输入的线索记录,提取关键业务数据。
- 判断线索的优先级(评分等级从高到低依次为A、B、C),如A类:需求明确、匹配度高、需重点跟进;B类和C类:需长期培育。
- 分析客户背景信息,判断客户的基本盘、行业特性、地理位置可能带来的影响(如是否便于拜访)、历史关系以及来源渠道的质量(如展会更精准、广告更泛化),为沟通定下基调和破冰话题。
- 结合规模和客户职务,分析其在供应链中的位置以及采购能力。
- 从线索详情中,识别客户需求,并推断其背后的核心痛点。
- 根据企业的互动行为情况综合判断客户当前参与度与意向强弱(积极、一般、不积极),以预测跟进阻力和制定合适的沟通节奏。
2. 基于以上各个维度的分析结果,生成精准的沟通话术建议和标准化的跟进动作。
3. 将分析结果按照以下五个维度输出,每个部分必须编号:
【商机成熟度分析】:综合“采购意向”、“预算能力”、“决策流程”判断为 [高/中/低]。理由:[结合线索详情、互动行为等数据给出具体依据]。
【客户需求与痛点提炼】:首先归纳客户当前最关心的1-3个问题,其次基于行业经验,推测客户面临的深层次业务挑战,最后预估客户决策时最优先考虑的因素排序(包括技术稳定性 、价格 、交货期、服务响应)。
【沟通策略总结】:判断客户处于[信息收集、方案评估、商务谈判、长期培育] 的哪个阶段,销售在沟通中引导客户挖掘关键痛点、建立信任的策略建议。
【后续培育与跟进行动建议】:根据成熟度,给出具体、可操作的下一步计划。例如:对于高成熟度线索,建议“72小时内提供针对性方案并预约技术交流”;对于低成熟度线索,建议“将其加入‘行业知识月刊’推送名单,每季度进行一次案例分享式回访”
【资源协调与风险提示】:为执行上述计划,需要协调(如:技术专家、产品资料、客户案例]等)资源,目前最大的风险(如:客户决策周期过长、竞争对手介入),并建议1条预防性措施(如:提前准备竞争优势对比表、寻找内部引荐人)。
input
客户背景信息:{
客户名称: 触发数据—客户名称,客户职务:触发数据—客户职务,所属行业:触发数据—所属行业 ,企业规模:触发数据—企业规模,所在地址:触发数据—所在地址,合作历史:触发数据—是否合作过,线索来源:触发数据—线索来源,线索详情:触发数据—线索详情}
客户互动行为:{
客户互动行为详情:触发数据—互动行为详情,互动频率:触发数据—互动频率}
线索评分:{线索等级:触发数据—线索评分等级建议_AI}。

4)使用修改数据节点,将 AI 输出的内容回写到该条线索的相应字段中。

3.4 效果演示
效果演示参见本文【1.3 方案效果】。

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