AI Agent 应用实战
1. 简介
1.1 业务痛点
企业办公中普遍存在 “重复操作占比高、业务流程耗人力、数据价值难挖掘” 的问题,例如:
- 📝 周报撰写:人工填写周报,耗时且分析维度单一
- 🔍 现场巡检:现场巡检依赖经验,整改建议缺乏标准化
- 📊 客户管理:客户信息分散,难以结构化提取关键情报
1.2 方案介绍
因此,简道云依托自身 AI 功能,打造 AI Agent 矩阵,覆盖多办公场景,从“业务替代、效率提升、数据挖掘”三个维度全方位提效,解决高频应用场景的AI需求。
本文将重点展示 AI Agent 在巡检检查、门店整改、跟进记录、销售周报场景中的应用,并提供配套模板供体验。
2. AI 巡检
通过智能助手的 AI多模态模型节点,可以预设巡检规则,在现场人员拍照上传后,自动触发 Pro,借助 AI 自动判定是否符合规则,生成“针对性整改建议”并推送相应人员,整改完成后AI再次进行判断整改是否合格。
1)安全出口巡检
2)门店巡检
可自动识别图片中的不合格内容,并自动发起整改流程,效果如下所示:
3. AI 跟进记录
通过智能助手Pro 的 AI大模型节点 ,可以从文本文档、通话录音等多类型文件中提取关键业务信息(如客户需求、合作意向、待办事项),自动归纳并生成结构化“机会情报”与“跟进记录”。效果如下所示:
4. AI 销售周报
通过智能助手的 AI大模型节点,可以自动接入每周销售核心数据,通过横向/纵向双重维度分析,生成本周工作成果总结与问题诊断,并基于数据分析制定下周行动方向。