AI 评估候选人并推荐岗位
1. 简介
1.1 方案简介
设计目标:AI 自动分析求职人对意向岗位的匹配度,加速人才筛选;智能推荐内部适配岗位,加速人才流转。
实现功能:在招聘管理场景中,候选人提交简历后,通过智能助手的 AI 大模型节点,自动评估候选人的意向岗位匹配情况,并为其推荐公司内最佳岗位,给出匹配度和匹配原因。
1.2 方案安装
点击安装 AI 节点应用案例 模板,找到「简历投递-处理」表单,立即进行体验吧~
1.3 方案效果
1)候选人填写简历后,AI 会评估其意向岗位匹配度,同时分析公司内匹配度最高的岗位,给出推荐理由。
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2)HR/部门负责人可以通过权限组,快捷检索相应人才库中的候选人。如下图所示:

2. 实现思路
1)表单搭建
需要准备以下 3 张表单:
- 简历投递-处理:收集候选人简历和意向岗位信息;AI 评估岗位匹配度、推荐岗位。
- 岗位介绍(JD)基础表:记录岗位详情,如职责、任职要求。
- 辅助-岗位信息集合:对岗位表做集合,得到一条集合公司所有岗位的数据。
2)AI 推荐岗位
新建智能助手,将上述表单中的信息输入给 AI ,让 AI 分析出以下内容,并回写到简历表:
- 候选人对意向岗位的匹配度
- 公司内最适合候选人的岗位

3. 设置步骤
3.1 表单搭建
本文案例需要使用以下 3 张基础表单:
3.1.1 简历投递-处理表
1)准备一张流程表单「简历投递-处理」,完成「候选人投递简历-AI 处理分析」的流程。需包含如下关键模块:
模块 | 用途 | 填写形式 |
个人信息 | 记录候选人的意向岗位、教育、工作经历等基础信息 | 候选人填写 |
岗位匹配分析 | 记录候选人的岗位 AI 分析情况,包括:意向岗位匹配度、评价原因,推荐岗位及原因等 | 候选人提交简历后,触发智能助手自动分析填写 |

2)在实际应用中,简历录入后需要通知 HR 查看处理。鉴于 AI 生成岗位匹配度、评价理由等内容需要一定时间,为避免 HR 查看时内容为空,建议采用以下设计,为 AI 预留处理时间:
- 增加延时节点:使用流程表单,额外添加 1 个流程节点并设定 自动提交,使简历在录入 5 min (实际应用时,可依据智能助手运行时长调整/取消该时间限制)后再自动流转完成。
- 分步通知:待流程流转完成后,再通知 HR。

3.1.2 岗位介绍(JD)基础表
新建一张「岗位介绍(JD)基础表」,录入各个岗位的职责、任职要求。

由于后续 AI 大模型节点 需要基于公司所有岗位进行推荐,但节点暂不支持输入多条数据,因此要借助辅助表,将「岗位表」中的所有岗位信息,汇总到辅助表的一条数据中。
且有岗位变动时,两者间的信息会通过智能助手自动维护。为方便维护,岗位表中默认通过以下字段(无需手动填写),将每条岗位数据,都关联到辅助表数据上。
- 辅助-联动主表(预设的默认值,无需更改,用于数据联动)
- 关联的岗位信息集合表(通过 数据联动 自动填写)

注:
1)维护时仅可新增、删除,若需修改已有岗位信息,请删除后再新增,否则会导致辅助表信息失效。
3.1.3 辅助-岗位信息集合
该表用于集合「岗位介绍(JD)基础表」中的所有岗位信息,表中仅需初始提交一条数据(不用填写,直接提交),后续智能助手会自动维护该表单,保持该条数据中的「岗位信息综合-AI使用」内容始终最新。

注:
1)该表中始终只需要 1 条数据,若安装模板后表中已有数据,则无需再录入数据。
2)若想要修改数据中的岗位集合信息,应前往「岗位介绍(JD)基础表」进行岗位的增删,该表的数据会被智能助手自动更新维护。
3.2 AI 推荐岗位
新建智能助手,在候选人提交简历后触发:
- 找出候选人意向岗位的要求
- 找出公司所有岗位的要求
- 让 AI 基于候选人和上述信息,给出意向岗位的匹配度,并推荐最适配岗位
具体如下:
1)进入「简历投递-处理」表的「扩展功能」处,新建智能助手,选择触发方式为「表单触发」,触发表单为「简历投递-处理」。如下图所示:

2)选中触发节点,添加触发动作「新增数据时」,使智能助手在简历录入后触发。

3)使用查询单条数据节点,从「岗位介绍基础表」中查询出候选人的意向岗位数据。

4)使用查询单条数据节点,从「辅助-岗位信息集合」表中查询出公司的岗位数据合集。

3)使用 AI 大模型节点,让 AI 对候选人进行分析评估,给出意向岗位匹配度、推荐岗位等内容。具体如下:
- 提示词:建议参考以下结构(输入为必填项),根据实际需求写出一个合适的提示词。
- 输出字段:输出「意向岗位匹配度」、「评价理由」、「推荐岗位」、「推荐岗位匹配度」、「推荐理由」字段。
点击查看建议提示词结构
要素 | 作用 |
角色(Role) | 赋予 AI 一个特定身份,让它像该领域的专家一样思考和回答,提升答案的专业性。 |
任务(Goal) | 清晰说明你要 AI 做的具体事情,确保它的输出直接对准你的目标,避免答非所问。 |
约束(Constraints) | 设定清晰的规定和界限,用以控制输出的长度、风格、范围等,避免生成不必要的内容。 |
示例(Examples) | 提供一个样板让 AI 模仿,最直观地传达你想要的风格、格式或复杂程度,减少猜测。 |
工作流(Workflow) | 要求 AI 将复杂任务拆解为步骤,使其推理更有逻辑,也便于你检查和验证它的思考过程。 |
输入(Input) | 提供 AI 需要处理的具体材料(文本、数据等),这是它完成任务所依据的原始信息和上下文。 |
点击查看本节示例提示词
role
你是一个拥有10年经验的资深HR专家,擅长人才与岗位的深度匹配分析。
Goals
1、评估申请匹配度:基于简历与意向岗位要求,量化评估求职人的适配程度。
2、挖掘内部机会:扫描公司全岗位图谱,识别并推荐与该求职人背景最契合的潜在岗位。
Constraints
1、信息真实性:所有分析必须严格基于提供的求职人简历内容,禁止虚构或添加任何简历中不存在的信息。
2、要求客观性:可依据岗位描述合理推断所需技能并与求职人信息进行匹配分析,但不得自行编造岗位未明确列出的“硬性要求”作为扣分理由。
Workflow
1、分析求职人的简历信息
1.1 使用star法则(情境、任务、行动、结果)梳理求职人经历。
1.2 注意求职人经历的时间连贯性与结果合理性,警惕模糊表述。
2、评估意向岗位匹配度分析
2.1 针对求职人申请的意向岗位,判断候选人是否符合岗位的硬性要求(如学历、工作年限),若不满足所有硬性要求,评价为“未通过筛选”并输出理由。
2.2 通过筛选的简历,请从以下四个维度对候选人进行评分,总分为10分:
(1)核心能力与经验(4分)
核心定义:评估求职人已具备的技能、知识、工具使用能力及行业/职能经验,与岗位明确要求之间的直接契合程度。
高分表现:简历中清晰展示了岗位JD中列出的关键技能和经验要求,且有证据支持。
低分表现:核心技能或必备经验缺失。
(2)成就成果证明力(2分)
核心定义:评估求职人过往工作产出价值的深度、质量和可衡量性。关注的是成果的强度和可信度。
高分表现:使用具体数据、指标、奖项或可衡量的影响来描述成果,角色清晰,贡献突出。
低分表现:成果描述模糊、笼统(如“参与项目”、“业绩良好”),无法判断其个人实际贡献和价值。
(3)职业逻辑与稳定性(1分)
核心定义:评估求职人职业轨迹的稳定性、逻辑性与成长性。包括工作连续性、跳槽合理性、职位/职责的演进趋势。
高分表现:职业路径清晰连贯,有明确的上升或深化趋势,变动有合理解释。
低分表现:频繁无理由跳槽、职业方向杂乱、存在长期空窗期且无解释。
(4)综合能力与潜力(2分)
核心定义:基于简历推断求职人的沟通、协作、领导力、主动性等软技能,并评估候选人的学习能力和发展空间。
高分表现:具有符合公司/岗位需求的软技能,有持续学习、掌握新技能或主动承担挑战性项目的记录。
低分表现:简历中无法推断出个人合适的软技能,技能组合多年不变。
2.3 给出结构化评分理由,将五个维度按照优势项和不匹配项分类输出,低于1分的维度列为不足维度,高于1分的列为优势维度,若不存在优势/不足,写“无”。
3、分析全公司岗位匹配度,找出匹配度最高的岗位
3.1 基于公司所有岗位信息,筛选出评估求职人符合硬性条件要求的岗位
3.2 对符合硬性要求的岗位,按上文的4个维度进行评分。
3.3 选出匹配度最高的岗位,按4维度给出推荐理由。
Example
评价理由:
1、【核心能力与经验】:【3.5分】,JD要求的三大核心工具均精通,拥有5年同行业经验,可以快速上手工作。
2、【成就成果证明力】:【0.5分】,有项目成果但多使用“参与”、“支持”,主导性成果数据不足。
3、【职业逻辑与稳定性】:【0分】,职业晋升路径模糊,多段实习/在职经历相关性较低。
4【综合能力与潜力】:【1.5分】,简历撰写逻辑性较好,近两年内主动获取了两项相关高级认证,学习意愿强。
Input
请基于以下提供的精确信息进行分析:
求职人简历信息:
{
教育经历:触发数据—辅助-教育经历集合
工作经历:触发数据—辅助-工作经历集合
求职人自评:触发数据—自评
}
意向岗位信息:
{
岗位名称:触发数据—意向岗位
岗位职责:查询单条数据—岗位职责
任职要求:查询单条数据—任职要求
}
公司全岗位信息:查询公司岗位信息—岗位信息综合-AI使用

4)使用修改数据节点,将 AI 输出的内容回写到该简历的相应字段中。

3.3. 发布表单
将「简历投递-处理」表发布给各部门负责人查看时,可以为每个部门设置 1 个专属权限组,仅用于查看「最推荐岗位/意向岗位」为当前部门岗位的候选人简历,提升筛选效率。以销售部门为例,如下图所示:

3.4 效果演示
效果演示参见本文【1.3 方案效果】。

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