有了这套系统,质量管理不在话下!

本文对应简道云官方出品模板: 生产制造_质量管理系统 ,欢迎下载。


1. 应用简介

「生产制造_质量管理系统」由以下模块组成:

  1. 基础资料:用于记录一些基础资料信息,是成功使用系统的必要准备工作。这些数据可以被系统内其他模块调用,最大程度上减少重复录入的工作,提高效率。包括:抽样标准、质检方案、基础数据。

  2. 来料检验:用于对供应商提供的物料或零件通过抽检/全检的方式做品质确认和查核,防止不合格物料进入生产环节,并对不合格品作让步接受、挑选使用或报废处理。

  3. 工序检验:即产品从物料投入生产到产品最终包装过程的品质控制,每道工序结束后,对半成品物料进行检验,避免不合格品流入下道工序。

  4. 产品检验:产品检验是品质控制最重要的环节,通常是成品在完成生产作业后(包装或未包装)进行 的检验入库作业。

  5. 发/退货检验:发货和退货质量检验采用一张单据处理检验业务,通过业务类型区分是发货检验还是退货检验。发货检验,实现销售出库的检验功能,控制和保证销售给客户的产品是合格的;退货检验,是处理销售出库后退货的检验功能,控制和保证客户退回的产品质量。

  6. 库存检验:实现在库物料的复检功能,确定在库物料的质量,清理废品库存。

  7. 样品管理:包括取样、留样及样品销毁管理功能。可对原辅料、中间产品、产成品及销售退回品都分别取样。所取样品可进行定期或不定期观察检验,对于超过规定储存期的样品,可进行销毁处理。

  8. 客户投诉:记录客户投诉内容,帮助企业及时发现并修正产品问题,促进质量改善。

  9. 质量事故记录:记录生产过程中发生的质量事故,分析调查事故原因,制定改善措施,防止事故再次发生。

  10. 统计分析:与质量管理业务相关的报表统计展示,使质量管理过程更加规范透明,为管理层决策提供量化的数据支持。




接下来我们将逐一介绍各模块的具体使用方法。

2. 应用搭建

step1: 基础信息


设计思路:
1.仓库信息:用于来料检验中的收录仓库及仓库检验中的仓库信息调用。
2.车间班组信息:工序检验中的车间班组信息调用。
3.工序名称:工序检验中工序名称。
4.物料信息:质检过程需要用到物料信息的地方。
5.产品信息:产品检验过程中对于产品信息的调用。
6.不良原因:每个质检工序都有不良品的处理,因此通过一个基础表单录入数据直接调用可以减少制表时间,也可以使得业务流程更加规范。
7. 不良品处理方式:同上。
8. 供应商信息:来料检验中标记供应商信息,可以对来料不良品及时沟通处理。
9.客户信息:客户下单后的发货退货处理,需要标记客户来源,方便追踪处理。 


本节重点

1.数据的导入与导出,文档参考 「 导入/导出数据」 >>

step2: 质检


设计思路:
1.来料检验:用于对供应商提供的物料或零件通过抽检/全检的方式做品质确认和查核,防止不合格物料进入生产环节,并对不合格品作让步接受、挑选使用或报废处理。
2.工序检验:即产品从物料投入生产到产品最终包装过程的品质控制,每道工序结束后,对半成品物料进行检验,避免不合格品流入下道工序。
3.成品检验:产品检验是品质控制最重要的环节,通常是成品在完成生产作业后(包装或未包装)进行 的检验入库作业。
4.发货/退货检验:发货和退货质量检验采用一张单据处理检验业务,通过业务类型区分是发货检验还是退货检验。发货检验,实现销售出库的检验功能,控制和保证销售给客户的产品是合格的;退货检验,是处理销售出库后退货的检验功能,控制和保证客户退回的产品质量。
5.库存检验:实现在库物料的复检功能,确定在库物料的质量,清理废品库存。


本节重点

1.数据联动,文档参考 「数据联动」 >>

2.选项关联,文档参考 「选项关联」 >>

3.子表单联动,文档参考 「子表单联动」 >>

4.流水号,文档参考 「流水号」 >>


step3: 样品、客诉、质量事故管理


设计思路:
1.样品管理:检验过程中如果需要考察物料的稳定性,可进行取样、留样观察处理。样品管理模块,包括取样和留样及样品销毁管理功能,可对原辅料、中间产品、产成品、委外加工产成品及销售退回品都分别取样。所取样品可进行定期或不定期观察检验,对于超过规定储存期的样品,可进行销毁处理。。
2.客户投诉:用户可结合企业内部针对客诉的处理流程进行设计。记录每一次的投诉详情,促进产品质量的改善和提升。
3.质量事故记录:「质量事故记录」表单的作用主要是记录在工序生产过程中,发生的质量事故。并制定相应的改进或预防措施,避免再发生同类事故,提高全员的质量和安全意识。


本节重点

1.数据联动,文档参考 「数据联动」 >>

2.子表单联动,文档参考 「子表单联动」 >>

3.流水号,文档参考 「流水号」 >>

4.推送提醒,文档参考 「推送提醒」 >>


step4: 数据统计


设计思路:
1.通过「仪表盘」进行数据展示。
2.计算各个质检工序不良品率。
3.通过数据工厂统计总的已检待检数据。


本节重点

1.仪表盘,文档参考 「 仪表盘设计 」 >>

2.统计表,文档参考 「统计表」 >>

3.明细表,文档参考 「明细表」 >>

4.筛选与查询,文档参考 「筛选与查询 」 >>

5.数据工厂,文档参考 「 数据工厂 」 >>




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